ミカミ 求人サイト
正社員 ITエンジニア

トランスフォーメーション領域:ソフトウェアエンジニア(リードクラス)

株式会社ABEJA

📍 東京都港区三田一丁目1番14号 Bizflex麻布十番2階

🕐 10:00〜19:00

この求人の要点

年収
800万〜1,000万円(東京都のITエンジニア求人の中央値500万円)
勤務地
東京都港区(転勤:無し)
募集の背景
AIが再び盛り上がりを見せることとなった起点技術であるディープラーニング。
応募の条件
アプリケーションの開発業務全般にわたる業務経験(要件定義、設計、実装、テスト、運用)

年収 800万円 〜 1,000万円

東京都のITエンジニア求人420件と比べると

  • 年収の下限800万円は、同じ条件の求人の中央値500万円より300万円高め(上位15%)です。
  • 求人タイトルに「未経験歓迎・可」とある求人は、同じ条件の中で4%です。

※ 株式会社ミカミの求人サイトに掲載中の求人から毎日集計しています。年収は求人票に書かれた下限額で比べています。

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※ この求人は株式会社ミカミ(厚生労働大臣許可番号:13-ユ-319037)がご紹介する求人です。ご応募はエージェント経由となります。

仕事内容

<ミッション> DX推進に必要なあらゆるエンジニアリングテクノロジーをフルスタックに駆使してプロジェクトを成功に導いていただきます。 ・クライアント企業のDXをテクノロジー面でリードし、サービスの新たな価値提供手法や付加価値を発見・提言 ・データサイエンティストが構築したAI・機械学習プロトタイプモデルの実用化・本格導入 ・クライアントのDX実現に向けた、要件定義やアーキテクチャ設定、システム構築 <業務内容> •フロントからバックエンドまで、ソフトのみならずハードウェア・IoTデバイスも含めたフルスタックなDXプロジェクトの要件定義 •プロトタイプのAI・機械学習モデルを実運用可能な形にするためのデータパイプライン・インフラ基盤構築の設計およびサービス/システムの開発 •運用保守を見据えたデプロイ環境構築(クラウド・エッジ含む) •お客様とのコミュニケーション ・提案から運用までのトータルフェーズにおいて、お客様のご要望やご質問に対して技術的な観点でお答えし、解決策やご提案を行います。 ・共にディスカッションをしながらプロジェクトを価値のある方向に進めていきます。

ミカミの面談でよく聞く、ITエンジニアの転職の不安

面談の中で、よく相談される不安と、ミカミがすすめている確かめ方です。

  1. 1. 客先常駐のままで、将来のキャリアは大丈夫か

    転職理由としてよく出る不安です。常駐という働き方そのものではなく、次の職場で「自社で開発できるか」「どんな技術に触れられるか」を確かめて選びます。

  2. 2. 特定のツールや業界に偏ったスキルで、通用するか

    経験を「使ったツール名」ではなく「何を解決したか」で棚卸しすると、応募できる求人の幅が広がります。

  3. 3. 未経験からIT職に移れるか

    いきなり高額なスクールに通う前に、独学や小さな案件で実際に手を動かし、向き不向きを確かめる順番をすすめています。

※ ミカミの面談記録から、複数の方に共通する内容をまとめています。個人が特定される内容は含みません。

応募要件

【必須要件】

・ アプリケーションの開発業務全般にわたる業務経験(要件定義、設計、実装、テスト、運用) ・ アーキテクトポジションでのシステム構築経験 ・ クラウド(AWS / GCP ) の運用経験

【歓迎・尚可】

・ Pythonでの開発経験 ・ 高トラフィックサービスの開発経験 ・ 大規模データ処理の開発経験 ・ DevOps(MLOps) の理解 ・ Docker を使った開発経験 ・ 機械学習の理解(実務経験がなくても構いません)

募集背景

【募集枠:3名】 AIが再び盛り上がりを見せることとなった起点技術であるディープラーニング。 その黎明期の2012年に当社は創業、高度な機械学習による画像解析および自然言語処理などの技術力・実用化実績を有し、200社以上の顧客のデジタルトランスフォーメンション(以下「DX」)を実現してきました。 創業以来10年間、高い技術力と顧客に寄り添う提案力を強みに、ソリューション提供実績・プロダクト導入実績を積み上げ、AI幻滅期と言われる昨今においても実績を伸ばし続けております。顧客のDXを推進し、社会全体にインパクトを与え得る事例を創出する、当社の事業を牽引するキーパーソンとしてお迎えしたく考えております。

企業情報

サマリー:ABEJAが展開するデジタルプラットフォーム事業 ABEJAのデジタル版EMS(EMS:Electronics Manufacturing Service)を採用することで、DXに必要な全行程に対応できるABEJA Platformの最先端の「製造機械」と「製造ノウハウ」を基幹業務のDXに活用することが可能となります。 それにより、自社でAIシステムの開発やAIシステムを導入したビジネスプロセスの運用を行うよりも迅速な実装が叶い、高度な技術を継続的に利用できるとともに、コストダウンとリスク回避、ケイパビリティの強化を実現できます。 DXの実行に必要なプロセスを提供し、継続的安定的な運用を行う、ソフトウェア群 DXの実行に必要な、データの生成・収集・加工・分析、AIモデリングまでのプロセスを提供し、継続的、安定的な運用を行う、ソフトウェア群 ABEJA Platformによるバーティカルアプリケーション ABEJA Platformを利用したソリューションブランド。 各業種に最適化したサービスを提供しています。

選考プロセス

書類選考→面接(原則2回)→リファレンスチェック→最終面接 ※職種によって技術試験や面接の追加をする場合がございます。 ※リファレンスチェックは、前職の同僚の方など2名をご紹介していただいて実施する予定です。

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