【東京/福岡】Customer Consultant【MD-Link部門】

会社概要 Retail AIは、全国585店舗・売上高1.2兆円規模のトライアルグループから生まれた、 リテールDXの中核を担うテクノロジーカンパニーです。 自社開発のスマートカート「SkipCart」やリテールメディア、AIカメラ、データ分析基盤などを活用し、現場視点で小売業の課題を解決しています。 2025年7月には西友もグループに加わり、全国規模での革新を加速中。 データとテクノロジーを軸に、小売の未来を共につくる仲間を募集しています。 期待する役割 購買情報分析ツール「MD-Link」のカスタマーコンサルタントとして、既存ユーザーの事業成長パートナーとなり、製品の活用提案やアップセル提案を通じて、利用率の向上と顧客の売上拡大に貢献していただきます 。単なる受動的な「サポート」ではなく、データという共通言語を使ってメーカーと小売の意思決定を導く、「レールを敷く仕事」です。現場とエンジニアチームを繋ぎ、VOC（顧客の声）を製品開発に活かす「ブリッジ役」として、「プロダクトを育てるコンサルタント」としての役割を期待しています 。 MD-Linkとは 『メーカーも使える購買情報分析ツール』 特許取得済みの高速処理エンジンで、店舗運営で蓄積されたビッグデータを分析できます。 顧客会員情報と購買データを結び付けることで、 「どの商品がどの組み合わせで購入されているか」を把握できる併売分析や顧客分析に活用可能。 商圏分析も可能で、地域ごとの来店客の売上分析も行えます。 MD-LinkはASP形式で提供され、メーカーと小売店がデータを共有し、協力しながら販促を進められる点が大きな特徴です。 魅力ポイント これまで日本の流通業界は長く、 「メーカー→卸→小売店舗→消費者」の間で十分なデータ連携ができていませんでした。 そのため、各社が個別に効率化を進めるにとどまり、業界全体の最適化には至っていません。 当社は「流通の仕組みを革新する」というビジョンのもと、 「MD-Link」で業界全体をつなぎ、データ活用によって顧客理解を深め、業界全体の効率化と顧客体験の変革を実現することを目指しています。 ぜひカスタマーサクセスとして、ユーザーの成功を支え、共に価値を広げていただける方をお待ちしています。 ■介在価値の高さ：コンサルティング要素（「カスタマーサポート」ではなく「サクセス」として深く入り込める） メーカーと小売の共創を支援：メーカーと小売店が同じデータを見て販促協力する仕組み（JBPなど）を促進する、業界でも珍しいポジション 。 プロダクト改善への貢献：ユーザーの声をエンジニアに届け、機能改善や新機能開発に直結させる「プロダクト作り」の一端を担える 。 売上への直接貢献：単なる利用定着だけでなく、データ分析に基づいた提案で、顧客（メーカー・小売）の売上拡大にダイレクトに貢献できる 。 ■社会的インパクト：流通業界の構造改革（単なるツール提供ではなく、業界全体の課題解決に関われる） 「メーカー・小売・消費者」の分断をつなぐ：これまでデータ連携が不十分だった日本の流通業界において、MD-Linkを通じて三者を繋ぎ、業界全体の最適化を目指せる 。 ■圧倒的なデータ規模と独自性（他社SaaSにはない、Retail AIならではの強み） 1.2兆円規模のビッグデータ：全国585店舗・売上高1.2兆円規模のトライアルグループの実店舗データを基盤とした、国内最大級の流通データを扱える 。 特許技術と分析の深さ：特許取得済みの高速処理エンジンにより、膨大な購買データを「併売分析」や「商圏分析」など深いレベルで即座に分析・活用できる 。 具体的な業務内容 ◆（雇い入れ直後） 【業務内容】 社内およびメーカー・卸向けの「MD-Link」における、活用提案型カスタマーサクセス業務。 【具体的には】 ・データ分析に基づく活用提案および製品トレーニング（オンライン／定例会議の運営） ・利用状況の定量分析を行い、活用率向上に向けた施策の企画・実行 ・ユーザーからの要望・改善点のヒアリングと、エンジニア部門と連携したプロダクト改善 ・データ分析に基づくアップセルや新機能導入の提案 ・活用マニュアルやナレッジの体系化（自ら課題を見つけて動く「レールを敷く」業務） ・手順書／マニュアル／FAQの作成・更新 ・システムの改善企画・プロジェクト進捗管理 ・契約/請求管理/その他庶務関連 ※リモート勤務：週2日程度（研修期間中は週5日出社） ※東京オフィス所属の方は、月1回（福岡県宮若市）に4～5日間の出張があります（交通費・宿泊費は会社負担）。

組織力強化による増員のため。

サマリー:私たちRetail AIは小売業の最前線で培ったSMART STORE TECHNOLOGYで、リアル店舗にイノベーションをもたらします。店舗が「知性」を持つことによりお客様の買い物体験は劇的に変容し、Skip CartやAIカメラといったIoTデバイスを通じてお客様の店内での行動を「理解」し、蓄積された購買履歴データ等と組み合わせることで、お客様の欲しいものが、欲しいタイミングで提案できるようになります。

書類選考→1次面接→2次面接→最終面接（WEBor対面）→オファー面談（原則WEB実施） ※面接回数は変動する可能性があります。