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正社員 ITエンジニア

【ロボティクスエンジニア】創業5年で評価額1,000億円超/社員数400名超/最先端テクノロジーで日本の産業をアップデートする東大発AIスタートアップ

燈株式会社

📍 東京都千代田区神田駿河台4-6 御茶ノ水ソラシティ21階 【アクセス】 新御茶ノ水駅(聖橋方面改札)駅直結 JR御茶ノ水駅(聖橋口)から徒歩1分 小川町駅(B4出口)から徒歩6分 JR秋葉原駅(電気街口)から徒歩9分 TX秋葉原駅(A2出口)から徒歩13分

🕐 10:00〜19:00

この求人の要点

年収
800万〜1,500万円(東京都のITエンジニア求人の中央値500万円)
勤務地
東京都千代田区(転勤:無し)
募集の背景
業績好調により、積極採用を行っています
応募の条件
ROSを用いた開発経験

年収 800万円 〜 1,500万円

東京都のITエンジニア求人420件と比べると

  • 年収の下限800万円は、同じ条件の求人の中央値500万円より300万円高め(上位15%)です。
  • 求人タイトルに「未経験歓迎・可」とある求人は、同じ条件の中で4%です。

※ 株式会社ミカミの求人サイトに掲載中の求人から毎日集計しています。年収は求人票に書かれた下限額で比べています。

まだ迷っていても大丈夫です

  • ✓ 匿名OK・今の会社にバレない
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※ この求人は株式会社ミカミ(厚生労働大臣許可番号:13-ユ-319037)がご紹介する求人です。ご応募はエージェント経由となります。

仕事内容

DX Solution事業本部では、製造業・建設業・物流業など多様な産業においてロボティクスの導入・活用を推進しています。現実環境におけるロボットの活用は、物理的制約や安全性の課題から実機だけでの開発が困難であり、シミュレーションを活用した検証や学習が不可欠です。 本ロールでは、ロボットのシミュレーション環境を構築・整備し、制御アルゴリズムやAIによる学習を効率的に進められる基盤を担います。さらに、シミュレーションと実機をシームレスにつなぐ「Sim-to-Real」技術を推進し、研究開発から実運用までを加速させます。 これにより、プロジェクトごとの用途(自律移動、マニピュレーション、協働作業など)に合わせたロボットシステムを迅速に開発・展開し、産業現場における生産性向上や安全性確保を実現します。 ▼具体的には ・ロボットのシミュレーション環境の構築とカスタマイズ ・シミュレーション上での制御アルゴリズムやタスク遂行の実装・検証 ・シミュレーションを活用した強化学習・模倣学習などによるロボット制御の高度化 ・シミュレーションで得られた学習結果を実機ロボットへ適用し、実環境での動作検証・改善 実際に働くメンバーやオフィスの雰囲気を知っていただける動画もご用意しています。ぜひご覧ください。 ▶︎インタビュー動画はこちら:https://www.youtube.com/watch?v=DH9QcSdxMhA ▶︎オフィス紹介動画はこちら:https://www.youtube.com/watch?v=VqPkXpf2iIs

ミカミの面談でよく聞く、ITエンジニアの転職の不安

面談の中で、よく相談される不安と、ミカミがすすめている確かめ方です。

  1. 1. 客先常駐のままで、将来のキャリアは大丈夫か

    転職理由としてよく出る不安です。常駐という働き方そのものではなく、次の職場で「自社で開発できるか」「どんな技術に触れられるか」を確かめて選びます。

  2. 2. 特定のツールや業界に偏ったスキルで、通用するか

    経験を「使ったツール名」ではなく「何を解決したか」で棚卸しすると、応募できる求人の幅が広がります。

  3. 3. 未経験からIT職に移れるか

    いきなり高額なスクールに通う前に、独学や小さな案件で実際に手を動かし、向き不向きを確かめる順番をすすめています。

※ ミカミの面談記録から、複数の方に共通する内容をまとめています。個人が特定される内容は含みません。

応募要件

【必須要件】

・ROSを用いた開発経験 ・C、C++またはPythonの開発経験

【歓迎・尚可】

・強化学習、模倣学習の経験 ・実機ロボットにおける開発経験 ・NVIDIA Isaac Simの利用経験 高専卒メンバー多数活躍中!学歴・専攻を問わず、実力と意欲を重視しています。

募集背景

業績好調により、積極採用を行っています

企業情報

サマリー:【DXソリューション事業】 現場と経営の双方の観点を取り入れた課題抽出から、技術的なアプローチへのブレイクダウン、 AI開発・導入までを企業様のパートナーとして行い、DX推進を支援します。 【AI SaaS事業】 燈の最先端テクノロジーをSaaSプロダクトという形で提供することで業界の生産性向上を支援します。

選考プロセス

<エントリー〜内定まで、最短2週間で可能> ・書類選考 ・カジュアル面談 ・一次面接 ・二次面接 ・最終面接 ・内定 ※選考回数は場合によって変化する可能性がございます。

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