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正社員 ITエンジニア

AIエンジニア/FDE【AIソリューション】

株式会社Sapeet

📍 108-0014 東京都港区芝5-13-18いちご三田ビル3F(受付)・8F <地図で確認> https://www.google.com/maps/place/%E3%80%92108-0014+%E6%9D%B1%E4%BA%AC%E9%83%BD%E6%B8%AF%E5%8C%BA%E8%8A%9D%EF%BC%95%E4%B8%81%E7%9B%AE%EF%BC%91%EF%BC%93%E2%88%92%EF%BC%91%EF%BC%98+%E3%81%84%E3%81%A1%E3%81%94%E4%B8%89%E7%94%B0%E3%83%93%E3%83%AB+8%E9%9A%8E/@35.6495324,139.7424263,17z/data=!3m1!4b1!4m5!3m4!1s0x60188bb0865c3089:0x13a163f8fbbe9746!8m2!3d35.6495324!4d139.7450012?entry=ttu - 最寄り駅 - 三田駅(都営三田線・浅草線)より徒歩4分 - 田町駅(JR)より徒歩7分、赤羽橋駅(大江戸線)より徒歩10分

🕐 10:00〜19:00

この求人の要点

年収
500万〜1,200万円(東京都のITエンジニア求人の中央値500万円)
勤務地
東京都(転勤:無し)
募集の背景
事業拡大のため増員募集となります。
応募の条件
エンジニア経験年数:3年以上

年収 500万円 〜 1,200万円

月給 416,000円 〜 1,000,000円

完全月給制

東京都のITエンジニア求人420件と比べると

  • 年収の下限500万円は、同じ条件の求人の中央値500万円と同じ水準です。
  • 求人タイトルに「未経験歓迎・可」とある求人は、同じ条件の中で4%です。

※ 株式会社ミカミの求人サイトに掲載中の求人から毎日集計しています。年収は求人票に書かれた下限額で比べています。

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  • ✓ 担当者が内容を確認して折り返しご連絡
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※ この求人は株式会社ミカミ(厚生労働大臣許可番号:13-ユ-319037)がご紹介する求人です。ご応募はエージェント経由となります。

仕事内容

■ 私たちが手がけること Sapeetは「ひとを科学し、寄り添いをつくる」というミッションのもと、 生成AIや画像解析などの先端技術を活用し、企業ごとの課題に応じたAIプロジェクトを企画・開発・実装まで一貫して支援しています。 また、自社開発のExpert AI-SaaS【カルティクラウド】を軸に、ヘルスケアや接客・営業支援といった領域で、複数のプロダクトも展開しています。 【生成AI関連開発】  AIソリューション事業部では、主に受託開発を行っており、プロジェクトの多くはPoC止まりではなく、実用・運用フェーズまで踏み込むことが前提です。 生成AIをはじめ、画像解析・音声解析などの技術を活かし、医療・製造・小売・営業支援など幅広い領域の課題に取り組んでいます。 現場起点でのAI企画・開発・導入までを一貫して支援する中で、技術的難易度が高く、抽象度の高い課題に向き合うプロジェクトも多く存在します。 ■ 生成AI関連開発にて実際に取り組んでいるプロジェクト例 ・接客、医療現場におけるAI活用 ・実演販売のトークノウハウを活用し、生成AIで販売スクリプトを自動生成するシステム ・AIアバターとの対話や発音チェックができる英会話システム ・電子カルテのOCR+生成AIによる医療文書の自動作成システム ・監査の暗黙知を組み込んだAIエージェント 生成AI関連の開発に加え、以下のような開発も行っています。 ・3D足型データ×アルゴリズムによるシューズのフィッティング最適化 ・骨格推定・画像解析による体型・姿勢診断やレコメンド機能の開発 ■ やりがい ・多様な業界のリアルな課題に向き合える(医療/小売/営業支援/接客など) ・ビジネスサイドのメンバーと一緒に企画段階から顧客の課題解決に取り組める ・PoCで終わらない、本当に顧客の課題を解決するためのAIソリューション開発 ・自社でプロジェクトチームを組むため、意思決定や技術選定にも関与可能 ・エンジニア出身の代表のもと、エンジニアの意見が尊重される環境 ■ 一緒に取り組んで欲しいこと ・生成AIや音声・画像処理などを活かした課題解決アプローチの提案・技術選定 ・他メンバーと連携したプロジェクト推進(PM・PdM・SEと協働) ・R&D ■ 開発への思い Sapeetでは、単なる技術力だけでなく、課題に本質的に向き合う姿勢を大切にしています。 属人的なノウハウや勘に頼っていた領域に、AIやテクノロジーの力で再現性や改善性をもたらすこと。その結果として、人と人が向き合う“現場”に、本質的な価値や変化を届けることを目指しています。 AIを現実に落とし込み、「使われる技術」にしていく。一緒にその試行錯誤の最前線に立ちませんか? ■ エンジニアリング・カルチャー 【技術への投資や知識共有に積極的】 Claude Code/Cursorなど、開発効率を高めるツールを積極的に採用しています。また、社内技術勉強会といった組織として技術力を底上げする施策や、ウェビナー開催、外部イベントへの登壇、ブログ執筆などの発信も多数実施しています。 【顧客の「困った」に、チーム全員で向き合う】 Sapeetでは、顧客ヒアリングの席にエンジニアも同席します。 PMやコンサルタントが引き出した課題に、その場で技術の選択肢を提示します。エンジニアの「それなら、こう作れます」の一言からプロジェクトが動き出すことも珍しくありません。 提案して、作って、現場に届けて、フィードバックを受けてまた磨く。この一連すべてに関わるので、自分のコードが「誰の、何を」変えたのかまで見届けられます。 ■ 開発環境(実績一例) ・言語/実行環境:Python, TypeScript/Node.js ・AIフレームワーク: LangChain, LangGraph ・LLM/生成AI:Amazon Bedrock, Google Gemini, Azure OpenAI ・バックエンド/API: FastAPI ・フロントエンド/UI: Next.js, Streamlit ・テストライブラリ: pytest ・インフラ: AWS(Lambda, ECS, RDS, S3, DynamoDB) ・インフラ構築: Terraform, Serverless Framework ・コード管理: GitHub ・コミュニケーション: Slack ・ドキュメント管理: Notion ・その他ツール: Dify

ミカミの面談でよく聞く、ITエンジニアの転職の不安

面談の中で、よく相談される不安と、ミカミがすすめている確かめ方です。

  1. 1. 客先常駐のままで、将来のキャリアは大丈夫か

    転職理由としてよく出る不安です。常駐という働き方そのものではなく、次の職場で「自社で開発できるか」「どんな技術に触れられるか」を確かめて選びます。

  2. 2. 特定のツールや業界に偏ったスキルで、通用するか

    経験を「使ったツール名」ではなく「何を解決したか」で棚卸しすると、応募できる求人の幅が広がります。

  3. 3. 未経験からIT職に移れるか

    いきなり高額なスクールに通う前に、独学や小さな案件で実際に手を動かし、向き不向きを確かめる順番をすすめています。

※ ミカミの面談記録から、複数の方に共通する内容をまとめています。個人が特定される内容は含みません。

応募要件

【必須要件】

・エンジニア経験年数:3年以上 ・TypeScript、Reactを使用した開発経験 ・バックエンドの開発経験 ・3人以上のチームでの開発経験 ・自動テストによる品質保証の経験

【歓迎・尚可】

・SPA(React, Vue.js, Angular)の開発経験 ・型付き言語での開発経験 ・AWSのLambda, DynamoDBを利用した開発経験 ・DDDでの開発経験 ・DBの設計経験 ・アーキテクチャ設計経験 ▼こんな方と働きたい! ・チームで成果を出すことに重点を置きつつ、自身でも手を動かしたい方 ・コミュニケーションスキルや言語化スキルが優れている方 ・常に新しいスキル・知識を学んでいこうという意識がある方 ・やり切ることができる方 ・自身のアイデア・スキルを発信できる方

募集背景

事業拡大のため増員募集となります。

企業情報

サマリー:Sapeetは、AIで企業独自のベテラン知見を解析し、競争優位性につながるコア業務の価値を増幅・拡張するExpert AI事業を運営する東京大学発ベンチャーです。 コミュニケーションAIや身体分析AIを使いやすいシステムとして提供し、企業のAI×人間の協業体制構築を支援します。

選考プロセス

書類選考→一次面接→二次面接(適性検査)→最終面接 一次面接・二次面接は、WEBで実施 最終面接は、対面となります。 適性検査:言語・非言語・性格

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