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正社員 ITエンジニア

プロダクトマネージャー【Sapeet】

株式会社Sapeet

📍 108-0014 東京都港区芝5-13-18いちご三田ビル3F(受付)・8F <地図で確認> https://www.google.com/maps/place/%E3%80%92108-0014+%E6%9D%B1%E4%BA%AC%E9%83%BD%E6%B8%AF%E5%8C%BA%E8%8A%9D%EF%BC%95%E4%B8%81%E7%9B%AE%EF%BC%91%EF%BC%93%E2%88%92%EF%BC%91%EF%BC%98+%E3%81%84%E3%81%A1%E3%81%94%E4%B8%89%E7%94%B0%E3%83%93%E3%83%AB+8%E9%9A%8E/@35.6495324,139.7424263,17z/data=!3m1!4b1!4m5!3m4!1s0x60188bb0865c3089:0x13a163f8fbbe9746!8m2!3d35.6495324!4d139.7450012?entry=ttu - 最寄り駅 - 三田駅(都営三田線・浅草線)より徒歩4分 - 田町駅(JR)より徒歩7分、赤羽橋駅(大江戸線)より徒歩10分

🕐 10:00〜19:00

この求人の要点

年収
500万〜900万円(東京都のITエンジニア求人の中央値500万円)
勤務地
東京都(転勤:無し)
募集の背景
事業拡大に伴い募集
応募の条件
プロダクトマネージャーまたはプロジェクトマネージャーのご経験(年数や業界問わず)

年収 500万円 〜 900万円

月給 416,000円 〜 750,000円

完全月給制

東京都のITエンジニア求人420件と比べると

  • 年収の下限500万円は、同じ条件の求人の中央値500万円と同じ水準です。
  • 求人タイトルに「未経験歓迎・可」とある求人は、同じ条件の中で4%です。

※ 株式会社ミカミの求人サイトに掲載中の求人から毎日集計しています。年収は求人票に書かれた下限額で比べています。

まだ迷っていても大丈夫です

  • ✓ 匿名OK・今の会社にバレない
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※ この求人は株式会社ミカミ(厚生労働大臣許可番号:13-ユ-319037)がご紹介する求人です。ご応募はエージェント経由となります。

仕事内容

カルティクラウドである、AI姿勢分析システム『シセイカルテ』や店舗管理・スタッフ育成システム『マルチカルテ』の企画に携わっていただきます。 Sapeetのプロダクトマネージャーは、「どのようなユーザーの、どんな課題を解決するのか」を定義し、デザインも含めた体験設計をプロダクトに落とし込み、具現化していく責任を持ちます。 プロダクトビジョンを設計し、解決すべき課題と優先順位を決定して、エンジニアを含む様々な関係者を巻き込んで顧客価値の高いプロダクト開発を進めていただきます。 【具体的な業務内容】 ・開発ロードマップの策定  -全社戦略に紐づくプロダクトの方向性とマイルストーン、リリース期間、リソースの配分にいたるまでを決定 ・ユーザーインタビューなどを実施しながら、本質的な課題解決に至るかを検討 ・企画意図をエンジニアに周知し、開発優先順位を決定する ・クライアントの未解決課題の言語化

ミカミの面談でよく聞く、ITエンジニアの転職の不安

面談の中で、よく相談される不安と、ミカミがすすめている確かめ方です。

  1. 1. 客先常駐のままで、将来のキャリアは大丈夫か

    転職理由としてよく出る不安です。常駐という働き方そのものではなく、次の職場で「自社で開発できるか」「どんな技術に触れられるか」を確かめて選びます。

  2. 2. 特定のツールや業界に偏ったスキルで、通用するか

    経験を「使ったツール名」ではなく「何を解決したか」で棚卸しすると、応募できる求人の幅が広がります。

  3. 3. 未経験からIT職に移れるか

    いきなり高額なスクールに通う前に、独学や小さな案件で実際に手を動かし、向き不向きを確かめる順番をすすめています。

※ ミカミの面談記録から、複数の方に共通する内容をまとめています。個人が特定される内容は含みません。

応募要件

【必須要件】

・プロダクトマネージャーまたはプロジェクトマネージャーのご経験(年数や業界問わず) ・Sapeetのミッションや行動指針への強い共感

【歓迎・尚可】

・SaaS領域におけるプロダクトマネージャー経験 ・ユーザビリティテストやデプスインタビューなど、UXリサーチ経験 ・エンジニアチームとの協働経験 ・Sapeetに親和性の高い業界(ウェルネス業界)での就業経験

募集背景

事業拡大に伴い募集

企業情報

サマリー:Sapeetは、AIで企業独自のベテラン知見を解析し、競争優位性につながるコア業務の価値を増幅・拡張するExpert AI事業を運営する東京大学発ベンチャーです。 コミュニケーションAIや身体分析AIを使いやすいシステムとして提供し、企業のAI×人間の協業体制構築を支援します。

選考プロセス

書類選考→一次面接→二次面接(適性検査)→最終面接 一次面接・二次面接は、WEBで実施 最終面接は、対面となります。 適性検査:言語・非言語・性格

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