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正社員 ITエンジニア

【AIエンジニア/リーダー・マネージャー候補募集】裁量大・自由度高くプロジェクト推進◎手も動かしながらチームをリード/メンバー育成やビジネス的価値創出にも挑戦/リモートあり・平均残業10H程度/AI領域で自らの経験を最大化したい方歓迎!

株式会社Rosso

📍 <勤務地詳細1> 本社 住所:東京都渋谷区神山町7-12 ユースクエア渋谷神山町5F 勤務地最寄駅:東京メトロ線/渋谷駅 <勤務地詳細2> 都内プロジェクト先 住所:東京都 <勤務地補足> ■本社、または都内を中心としたプロジェクト先となります。

🕐 09:30〜18:30

この求人の要点

年収
650万〜800万円(東京都のITエンジニア求人の中央値500万円)
勤務地
東京都渋谷区(転勤:無し)
募集の背景
当社は2006年の設立以来、「質を重視したソリューションとサービス」を提供し、多くのお客様から継続的な信頼をいただいてま…
応募の条件
AIのプロジェクトに限らず、基本設計、詳細設計、実装の工程を担当した経験を5年以上有する方

年収 650万円 〜 800万円

月給 406,250円 〜 500,000円

東京都のITエンジニア求人420件と比べると

  • 年収の下限650万円は、同じ条件の求人の中央値500万円より150万円高め(上位25%)です。
  • 求人タイトルに「未経験歓迎・可」とある求人は、同じ条件の中で4%です。

※ 株式会社ミカミの求人サイトに掲載中の求人から毎日集計しています。年収は求人票に書かれた下限額で比べています。

まだ迷っていても大丈夫です

  • ✓ 匿名OK・今の会社にバレない
  • ✓ 履歴書なし・フォーム入力2分
  • ✓ 担当者が内容を確認して折り返しご連絡
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※ この求人は株式会社ミカミ(厚生労働大臣許可番号:13-ユ-319037)がご紹介する求人です。ご応募はエージェント経由となります。

仕事内容

【入社後の業務イメージ】 ◆AIリーダー・マネージャー候補(プレイングマネージャー)の主な業務 プレイングマネージャーとして、技術実務 × チーム運営 × アサイン調整をバランスよく担っていただきます。 また、機械学習エンジニア、データエンジニアなどのポジションを用意しています。 ▼ 技術実務 ・画像認識、自然言語処理、LLM などを活用した AIモデルの開発・改善 ・生成AIを用いた 要約・誤り訂正・分類などの機能検証や品質向上 ・エッジAIや連合学習など 先端技術を活用したシステム開発のサポート ・データ分析に向けた前処理や可視化など AI活用に必要な環境整備 ・お客様の課題に応じた AIソリューションの企画・技術提案 など ▼ マネジメント ・プロジェクトの推進・フェーズ管理 ・メンバーのスキル把握・成長支援 ・案件アサインの調整 ・AI部運営の改善提案 ・クライアントとの技術的コミュニケーション など ◆こんな人におすすめ ・メンバーの能力を適切に判断し、新しい価値を生み出せる方 ・ビジネス観点でプロジェクトや案件を作り出していきたい方 ・手を動かすことも楽しみながら、マネジメントにも挑戦したい方 【プロジェクト例】 ■ 物体検出モデルによる家畜見守りサービス開発(画像認識) 言語・技術: Python(PyTorch、TensorRT) 内容: エッジAI向け検知アルゴリズム開発、AIモデル最適化、MLOps構築。エッジAI向けにモデルの軽量化や高速推論なども担当。 ■ 大規模言語モデルを活用した音声認識精度向上(自然言語処理) 言語・技術: Python(Transformers、PyTorch、pandas) 内容: 要約・誤り訂正・分類タスクのモデル比較検証を実施。複数モデルの精度検証・比較、データ前処理や分析も含む。 ■ 医療データの分析基盤開発 言語・技術: dbt、ClickHouse、Airflow 内容: 医療業界向けに分析用データの集約、サーバ・DB設計構築をサポート。分析に適したデータ整備から基盤構築までを担当。 <技術スタック> Python / PyTorch / Transformers / TensorRT / Flower / Docker / GitHub / AWS / GCP など

ミカミの面談でよく聞く、ITエンジニアの転職の不安

面談の中で、よく相談される不安と、ミカミがすすめている確かめ方です。

  1. 1. 客先常駐のままで、将来のキャリアは大丈夫か

    転職理由としてよく出る不安です。常駐という働き方そのものではなく、次の職場で「自社で開発できるか」「どんな技術に触れられるか」を確かめて選びます。

  2. 2. 特定のツールや業界に偏ったスキルで、通用するか

    経験を「使ったツール名」ではなく「何を解決したか」で棚卸しすると、応募できる求人の幅が広がります。

  3. 3. 未経験からIT職に移れるか

    いきなり高額なスクールに通う前に、独学や小さな案件で実際に手を動かし、向き不向きを確かめる順番をすすめています。

※ ミカミの面談記録から、複数の方に共通する内容をまとめています。個人が特定される内容は含みません。

応募要件

【必須要件】

・AIのプロジェクトに限らず、基本設計、詳細設計、実装の工程を担当した経験を5年以上有する方 ・チーム(3-4名程度のチームを想定)での開発経験を有する方 ・プロジェクトをリードする立場で進めた経験を有する方 ※PM・PLでなくても可

【歓迎・尚可】

・Pythonを使用し、基本設計、詳細設計、実装の工程を担当した経験を有する方 ・AI関連の活用及び開発に関する経験や知見 ・クラウドサービス(AWS,Azure)の活用及び開発に関する経験や知見 ・AIのプロジェクトに限らず、Pythonを使用し、テスト工程も担当した経験を有する方 ・顧客折衝・顧客調整を行った経験を有する方

募集背景

当社は2006年の設立以来、「質を重視したソリューションとサービス」を提供し、多くのお客様から継続的な信頼をいただいてまいりました。2021年にはDXソリューション「サクッとAI」をリリースし、AI領域における認知度と案件数が大きく伸長しています。 近年は既存・新規ともにAI関連プロジェクトのご相談が増えており、技術力だけでなく、組織としての推進力・提案力を強化する必要性が高まっております。 この背景を踏まえ、当社ではAIリーダー/マネージャーとして、チームを牽引しつつ、顧客との技術的・事業的な橋渡し役となれる方の採用を開始いたしました。 本ポジションでは、技術の理解に基づいた提案・要件整理・品質管理を担い、お客様から信頼される「技術とビジネスを繋ぐ存在」として活躍いただくことを期待しています。お客様課題の深い理解と、それを実現可能な形に落とし込む力により、新たなビジネス機会の創出にも貢献いただけるポジションです。 当社の技術基盤と成長フェーズを支えながら、AI領域で事業を前進させたい方に適した募集となっております。

企業情報

サマリー:・AI/データ分析・webアプリケーション・クラウドの導入に関するコンサルティング ・AI/データ分析に関するPoC(概念実証)・分析・モデル開発・チューニング ・オープン/Web系、業務系、ネイティブアプリケーションに関する設計・開発・保守 ・インフラ基盤導入に関する設計・構築・運用保守

選考プロセス

【オンライン実施】 書類選考→1次面接(現場エンジニアマネージャー)→最終面接(現場エンジニアGeneralマネージャー)→内定※オファー⾯談あり

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