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正社員 ITエンジニア

【人間力×データ分析】AIに淘汰されない本物のプロフェッショナルへ

株式会社分析屋

📍 神奈川県藤沢市藤沢484-1 藤沢アンバービル4F ・本社(神奈川県藤沢市) ・クライアント先(東京23区、横浜、川崎が中心) ※リモートワークはプロジェクトや状況に応じて相談可能

🕐 09:00〜18:00

この求人の要点

年収
500万〜800万円(東京都, 神奈川県のITエンジニア求人の中央値405万円)
勤務地
東京都, 神奈川県神奈川県藤沢市(転勤:無し)
募集の背景
設立16期目を迎え、さらなる事業拡大・組織強化を見据えた増員募集です。
応募の条件
以下、①〜③のすべてを満たす方:IT・データ領域の実務経験

年収 500万円 〜 800万円

東京都, 神奈川県のITエンジニア求人31件と比べると

  • 年収の下限500万円は、同じ条件の求人の中央値405万円より95万円高め(上位20%)です。
  • 求人タイトルに「未経験歓迎・可」とある求人は、同じ条件の中で19%です。

※ 株式会社ミカミの求人サイトに掲載中の求人から毎日集計しています。年収は求人票に書かれた下限額で比べています。

まだ迷っていても大丈夫です

  • ✓ 匿名OK・今の会社にバレない
  • ✓ 履歴書なし・フォーム入力2分
  • ✓ 担当者が内容を確認して折り返しご連絡
📝 フォームでこの求人に応募する LINEで相談する
※ この求人は株式会社ミカミ(厚生労働大臣許可番号:13-ユ-319037)がご紹介する求人です。ご応募はエージェント経由となります。

仕事内容

「どの職種が合っているか分からない」「複数の領域に興味がある」という方のためのオープンポジションです。候補者様のバックグラウンドと志向性を踏まえ、最適なポジションをご提案いたします 。 ▪️募集ポジション ・データ分析基盤エンジニア(SQL・DWH・ETL・BI基礎) ・BIエンジニア(Tableau / Power BI / Looker) ・データアナリスト(SQL / Python / BI) ・データエンジニア(GCP / AWS / Snowflake など) ・AI/機械学習エンジニア ・データサイエンティスト ▪️募集部門 ・データ利活用部 ・AIビジネス部 ・ACR(Analytics Consulting Research)部 ・基盤運用構築部 ・BI推進部 ・SAC(Strategic Anltics & Consulting)部

ミカミの面談でよく聞く、ITエンジニアの転職の不安

面談の中で、よく相談される不安と、ミカミがすすめている確かめ方です。

  1. 1. 客先常駐のままで、将来のキャリアは大丈夫か

    転職理由としてよく出る不安です。常駐という働き方そのものではなく、次の職場で「自社で開発できるか」「どんな技術に触れられるか」を確かめて選びます。

  2. 2. 特定のツールや業界に偏ったスキルで、通用するか

    経験を「使ったツール名」ではなく「何を解決したか」で棚卸しすると、応募できる求人の幅が広がります。

  3. 3. 未経験からIT職に移れるか

    いきなり高額なスクールに通う前に、独学や小さな案件で実際に手を動かし、向き不向きを確かめる順番をすすめています。

※ ミカミの面談記録から、複数の方に共通する内容をまとめています。個人が特定される内容は含みません。

応募要件

【必須要件】

以下、①〜③のすべてを満たす方 ①IT・データ領域の実務経験 ・システム開発、データ分析、ITコンサルティング、またはITプロジェクト管理のいずれかの経験(目安:1~2年以上) ②テクニカルスキル(以下のうち、1つ以上の実務経験) ・データ操作   : SQLを用いたデータ抽出・加工、データベース運用・設計 ・プログラミング : Pythonを用いた開発、データ解析、機械学習の実装 ・データ可視化  : BIツール(Tableau, Power BI, Looker等)を用いたダッシュボード構築、分析レポート作成 ・プラットフォーム: クラウド環境(AWS, GCP, Azure)、またはデータ基盤(Snowflake, Databricks等)の利用・構築 ③ビジネス・コミュニケーションスキル ・上流工程: 社内外のステークホルダーとの要件定義や調整、分析結果に基づく施策提言 ・言語化能力: 技術的な内容を非エンジニアにも分かりやすく説明し、円滑に連携できる能力

募集背景

設立16期目を迎え、さらなる事業拡大・組織強化を見据えた増員募集です。 プライム市場上場の「SHIFTグループ」の一員として盤石な経営基盤を持ちながら、売上150%成長を目指す急成長フェーズにあります 。この拡大期だからこそ、新しいポジションやチャンスが次々と生まれており、社歴や年齢に関わらず早期にステップアップできる環境が整っています。

企業情報

サマリー:データ分析 システムインテグレーション

選考プロセス

書類選考 面接(1~2回) 内定

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