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正社員 ITエンジニア

AI/MLエンジニア◆EdTech / リモート可 / フルフレックス

atama plus株式会社

📍 東京都文京区後楽2-1-2 住友不動産飯田橋ビル5号館 1階

🕐 09:00〜18:00

年収 780万円 〜 1,350万円

月給 520,000円

完全月給制

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※ この求人は株式会社ミカミ(厚生労働大臣許可番号:13-ユ-319037)がご紹介する求人です。ご応募はエージェント経由となります。

仕事内容

AI/ML/LLMを活用した学習基盤の設計・実装・運用を担っていただきます。事業部とともに顧客提供価値を定義し、実際にその有用性が実証されるまで推進いただくことを期待しています。ご経験やご志向に応じて、担っていただく業務内容やスコープは柔軟にご相談させていただきます。 <具体的なテーマ例> ・レコメンドエンジンの開発 ・次世代学習エンジンの研究開発 ・学習体験におけるAI/LLM活用機能の進化 ・MLOps / LLMOps基盤の構築 ・AI/ML/LLM活用機能のプロダクト実装 【3分でわかるatama plusのエンジニア】 https://speakerdeck.com/atamaplus/about-atama-plus-engineer

応募要件

【必須要件】

・Webアプリケーション開発経験(3年以上) ・AIコーディング支援ツールを活用して開発した経験 ・機械学習モデルやLLMを活用したシステムの開発・運用経験 ・機械学習の基本的な知識(モデル開発のライフサイクルへの理解)

【歓迎・尚可】

・機械学習モデルの学習やLLMのファインチューニング経験 ・LLMOps/MLOps基盤を用いたモデル開発・運用経験 ・AI/MLプロダクトの立ち上げ~グロース経験 ・自社プロダクトの開発経験 ・アジャイル開発の経験 ・チーム開発において、サービス仕様の検討段階(課題整理〜要件定義・設計)から行った経験 ・プロダクト全体設計 / オペレーション構築をリードし、複数のエンジニアを率いてプロジェクトを推進した経験

募集背景

既存プロダクトの進化と、生成AIを前提とした新しい学習体験の創出が同時並行で進んでいます。 学習成果をどのように定義し、どの指標で測るべきか。レコメンドの最適解とは何か。生成AIはどの文脈で活用するべきか――。これらは単なるモデル改善ではなく、プロダクト戦略そのものに関わる問いです。 本ポジションでは、事業・学習体験を理解したうえで、AI/MLの知見を活かし、プロダクト価値の向上を担っていただける方を募集しています。

企業情報

サマリー:「教育に、人に、社会に、次の可能性を。」をミッションに掲げ、テクノロジーを活用した学びのあり方の進化に取り組んでいます。 学ぶことで自らの可能性を広げ、自分の未来を自分でつくる人で満ちた社会の実現を目指しています。 教育を一人ひとりに最適化するAI教材「atama+」を全国の塾・予備校4,500教室以上に提供するとともに、atama+を活用した学習塾「進学個別 atama+塾」「atama+ オンライン塾」を運営。 入試での利用や入学前の教育など、大学向けのプログラムも提供しています。2026年3月から企業向けの従業員教育プログラムの提供を開始しました。 主力製品・サービス:■AI教材「atama+」 全国の塾・予備校に広がっている、AIを活用したラーニングシステムです。 小中高生向けに、一人ひとり100%カスタマイズした学びを実現。 「AI×人」という両者の強みを融合させた、新しい教育のあり方を目指しています。 ■進学個別 atama+塾 AI教材「atama+」や蓄積された膨大な学習データを活用することで 従来の集団塾とも個別指導塾とも異なる形の学びを提供する学習塾です。 生徒はそれぞれが設定した目標達成に向けて自分のペースで学ぶことができます。 ■atama+ オンライン塾 「マンツーマンAI×担任サポート制」のオンライン学習塾です。 atama+による個別最適な学習と、担任のスタディトレーナーによる学習サポートで、 場所や時間に捉われない多様な学習スタイルを中高生・既卒生に提供しています。 ■大学での活用 新しい高大接続と入試の在り方を考える共同研究会 学校法人立命館とatama plusで立ち上げた共同研究会における検討を経て、2022年からatama+を活用した新しい入試制度や入学前教育などでの活用が始まりました。 学校法人立命館との論文を共著しました。「AIを活用した新しい総合型選抜のあり方」 ■駿台atama+オンライン模試 atama plusと駿台がはじめた、オンラインで自宅から受験できる模試です。 きめ細かな弱点分析とフィードバックを試験終了直後から受けることができます。 模試を実力判定・志望校判定のツールで終わらせず、より効率よく力を伸ばす学びのサイクルへつなげます。

選考プロセス

【選考プロセス】 書類選考 カジュアル面談(オンライン):EMまたはVPoEが担当します 1次選考(オンライン):EMおよびシニアエンジニアが担当します 2次選考(オンライン):EMが担当します 最終面接(対面):取締役が担当します 【選考についての補足】 atama plusでは、選考を「相互理解の場」と位置づけています。 書類選考通過後にご参加いただく面接では、対話を通じて、ぜひatama plusのカルチャー、事業、プロダクト等について理解を深めていただければと思います。

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