【1人目】、【組織立ち上げ】、【平均残業時間10時間未満】機械学習エンジニア

■職務概要 株式市場の価格変動や金融データを分析し、 機械学習・深層学習モデルを設計・開発・実装することが主な業務です。 モデル開発だけでなく、バックテストやリスク評価を通じて、実際の投資戦略に直結するAIシステムの構築を担当します。 ■職務詳細 ●株式市場の価格変動を予測する機械学習・深層学習モデルの設計・開発・実装 ●時系列データやテキスト・画像などの非構造化データを用いた特徴量エンジニアリング ●自然言語処理(NLP)を活用した決算短信や金融ニュースのセンチメント分析 ●過去データを用いた投資戦略のバックテストとパフォーマンス・リスク評価 ●Claude Code等の自律型AIエージェントを活用したコーディングや検証作業の効率化 業務内容変更の範囲:同社業務全般 果連動型のビジネスモデルを採用し、クライアントとリスクを共有しながらKPI達成と事業成長にコミットしています。 ■サービス詳細 1.AIマーケティング自動化 独自AIシステムにより、広告運用自動化、CTR/CVR予測、クリエイティブ最適化を実現。 需要予測、解約予測、LTV予測まで機械学習モデルで支援。 2.データ分析基盤構築 CDP(Customer Data Platform)、DWH(データウェアハウス)の設計・構築を実施。 ファーストパーティデータ統合、データクレンジング、権限管理など信頼性の高いデータ基盤を構築。 3.高度なマーケティング効果測定 統計モデルを活用した効果測定。 A/Bテスト、因果推論、MMM(マーケティングミックスモデリング)を活用し広告投資を最適化。 4.音声・テキスト解析 コールセンターなどの会話データを分析。 音声認識、感情分析、意図推定、要約生成を実装し顧客体験向上を実現。 A/Bテスト、因果推論、MMM(マーケティングミックスモデリング)を活用し広告投資を最適化。 5.データドリブン戦略コンサルティング AIとデータ分析を基に、成長戦略、GTM設計、価格最適化、LTV戦略など経営意思決定を支援。 6.ブランド・クリエイティブ デザイン・映像・コピーなどを通じブランド価値を可視化。 データと感性を融合したクリエイティブを提供。 7.SNSマーケティング SNS運用、SNS広告、インフルエンサーマーケティングを通じて顧客エンゲージメントを強化。 求める人物像

事業拡大による組織体制の強化

サマリー:・デジタル戦略コンサルティングAIソリューション支援 ・広告・マーケティング支援 ・ブランド構築・クリエイティブ制作 ・SNSマーケティング ・AIデータセンター ・コールセンター ・カスタマーセンター

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