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正社員 ITエンジニア

データサイエンティスト/未経験歓迎/「AI×データ」を自在に操るプロフェッショナルへ

データアナリティクスラボ株式会社

📍 <リモートワークOK・転勤なし> 在宅勤務または東京本社 ※一部クライアント先への出社あり(1割未満) ※出社頻度など、詳細は面接内でお伝えいたします 【本社】 東京都中央区築地5丁目4-18 汐留イーストサイドビル 6階 【支社】 ・名古屋支社 愛知県名古屋市中村区名駅4丁目24番5号第2森ビル401 ・大阪支社 大阪府大阪市北区梅田1丁目2番2号大阪駅前第2ビル12-12 <アクセス> 【本社】 ・東京メトロ日比谷線「築地駅」より徒歩6分 ・都営地下鉄大江戸線「築地市場駅」より徒歩6分 ・都営地下鉄大江戸線「汐留駅」より徒歩7分 ・JR山手線・東京メトロ銀座線・都営浅草線「新橋駅」より徒歩11分 【名古屋支社】 ・JR「名古屋駅」より徒歩9分 ・名鉄「名古屋駅」より徒歩8分 ・近鉄「名古屋駅」より徒歩7分 【大阪支社】 ・JR「大阪駅」より徒歩5分

🕐 09:00〜18:00

この求人の要点

年収
370万〜500万円(東京都のITエンジニア求人の中央値500万円)
勤務地
東京都(転勤:無し)
募集の背景
組織拡大のため、毎月10名以上の採用を目指しております。
応募の条件
求めるのはスキルより"思考力と熱量"!

年収 370万円 〜 500万円

月給 280,000円 〜 400,000円

完全月給制

東京都のITエンジニア求人420件と比べると

  • 年収の下限370万円は、同じ条件の求人の中央値500万円より130万円低めです。
  • 求人タイトルに「未経験歓迎・可」とある求人は、同じ条件の中で4%です。

※ 株式会社ミカミの求人サイトに掲載中の求人から毎日集計しています。年収は求人票に書かれた下限額で比べています。

まだ迷っていても大丈夫です

  • ✓ 匿名OK・今の会社にバレない
  • ✓ 履歴書なし・フォーム入力2分
  • ✓ 担当者が内容を確認して折り返しご連絡
📝 フォームでこの求人に応募する LINEで相談する
※ この求人は株式会社ミカミ(厚生労働大臣許可番号:13-ユ-319037)がご紹介する求人です。ご応募はエージェント経由となります。

仕事内容

データの海に飛び込み、答えを見つけ出す。未経験から「AI×データ」を自在に操るプロフェッショナルへ <具体的な仕事内容> 金融・製薬・広告・通信など、業界を問わずあらゆる企業のデータと向き合い、経営課題の核心に切り込む仕事です。 膨大なデータの中からビジネスを変える一筋の光を見つけ出し、それをクライアントの意思決定に直結させる。その瞬間のために、私たちはデータと向き合い続けています。 【データサイエンティストとは】 膨大なデータから"ビジネスを動かす答え"を引き出す仕事です。 統計・機械学習・プログラミングを武器に、企業の経営判断の核心に迫るこの専門職は、ビッグデータ・DX・生成AIの急速な普及とともに、今まさに市場価値が爆発的に高まっています。 <業務内容の一部> ◆数理モデルの構築と分析 例)商品販売予測における顧客の先駆的行動影響を踏まえた多変量解析の分析 ◆機械学習モデルの構築 例)人物動画に対する機械学習を用いた印象スコア算出モデルの開発 ◆分析基盤の構築と事業KPIの可視化 例)製造業におけるアプリユーザの行動分析と可視化ダッシュボードの開発 ◆先端理論の実装 例)LLMモデルマージの調査と検証 ◆データ処理の高度化 例)分析用データベース構築のためのデータスクレイピング 【取締役自ら2カ月の研修を担当】 入社後は2カ月間の研修からスタート。業界トップランナーである取締役の森谷の知見を元に作られた独自カリキュラムで、データ分析・集計の基礎に加え、データ活用方法まで学びます。 プレゼンテーションなどの実務に直結するスキルも身につけられるので、文系・理系や経験を問わず、実務に向けた土台を築ける環境です。 <研修カリキュラム例> ◆データ分析業務の概要 ◆統計学の基礎 ◆機械学習の基礎 ◆SQLの基本操作 ◆分析実践演習 ◆Pythonを使ったデータ処理 など

ミカミの面談でよく聞く、ITエンジニアの転職の不安

面談の中で、よく相談される不安と、ミカミがすすめている確かめ方です。

  1. 1. 客先常駐のままで、将来のキャリアは大丈夫か

    転職理由としてよく出る不安です。常駐という働き方そのものではなく、次の職場で「自社で開発できるか」「どんな技術に触れられるか」を確かめて選びます。

  2. 2. 特定のツールや業界に偏ったスキルで、通用するか

    経験を「使ったツール名」ではなく「何を解決したか」で棚卸しすると、応募できる求人の幅が広がります。

  3. 3. 未経験からIT職に移れるか

    いきなり高額なスクールに通う前に、独学や小さな案件で実際に手を動かし、向き不向きを確かめる順番をすすめています。

※ ミカミの面談記録から、複数の方に共通する内容をまとめています。個人が特定される内容は含みません。

応募要件

【必須要件】

<未経験歓迎・文理不問>求めるのはスキルより"思考力と熱量"! 【具体的には】 ◆第二新卒歓迎 ◆業種・職種未経験歓迎 ◆データサイエンスの分野で成長したい方 ★入社後は2カ月の研修から始めるので、イチから成長可能です。 コツコツと目標に向かって努力できる方であれば、意欲を重視した積極的な人柄採用を行っていきます。

【歓迎・尚可】

【活かせる経験・スキル】※必須ではありません。 ・データ分析業務の実務経験 ・営業職の経験や顧客折衝経験  ※顧客折衝やプレゼンの機会があるため、経験を活かしていただけます ・統計学に関する基礎的な知識 ・基礎的な英語力(TOEIC600点程度、日常英会話レベル)  ※現状スピーキング/リスニングが必要となる場面は少ないですが、英語の論文を参照することがあります

募集背景

組織拡大のため、毎月10名以上の採用を目指しております。

企業情報

サマリー:・データ分析に関わる実務支援 ・データ活用に関わるコンサルティング

選考プロセス

書類選考→面接2回→オンラインテスト→内定 ※選考内容は変更になる場合がございます

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