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正社員 ITエンジニア

データエンジニア

株式会社VARIETAS

📍 東京都品川区上大崎 2丁目15-19 BLOCKS MEGURO708号

🕐 10:00〜19:00

この求人の要点

年収
1,200万〜2,000万円(東京都のITエンジニア求人の中央値500万円)
勤務地
東京都品川区(転勤:無し)
募集の背景
当社のプロダクトは累計50万回を超える受検データと、共通の評価軸で一貫して蓄積されたデータ基盤の上に成立しています。
応募の条件
データ基盤・データパイプラインの設計・構築・運用の実務経験(ミドル以上)

年収 1,200万円 〜 2,000万円

月給 1,000,000円 〜 1,666,667円

年俸制

東京都のITエンジニア求人420件と比べると

  • 年収の下限1,200万円は、同じ条件の求人の中央値500万円より700万円高め(上位3%)です。
  • 求人タイトルに「未経験歓迎・可」とある求人は、同じ条件の中で4%です。

※ 株式会社ミカミの求人サイトに掲載中の求人から毎日集計しています。年収は求人票に書かれた下限額で比べています。

まだ迷っていても大丈夫です

  • ✓ 匿名OK・今の会社にバレない
  • ✓ 履歴書なし・フォーム入力2分
  • ✓ 担当者が内容を確認して折り返しご連絡
📝 フォームでこの求人に応募する LINEで相談する
※ この求人は株式会社ミカミ(厚生労働大臣許可番号:13-ユ-319037)がご紹介する求人です。ご応募はエージェント経由となります。

仕事内容

【1】データ基盤の構築・運用 -複数ソースからのデータ収集・統合パイプラインの設計・実装 -RDB/Snowflake等を用いたデータ基盤の運用、モデリング方針への参画 -スナップショット(断面)管理を含む、セキュアで再現性あるデータ取り扱いの実装 【2】データ品質・ガバナンスの担保 -データ品質基準の策定と運用、ガバナンス要件への対応 -エンタープライズ要件(説明責任・安全性)を満たすデータ管理の実装 【3】オントロジー/グラフ構造への関与 -データ間の意味づけ・紐付け(ナレッジ/グラフ構造)の設計・運用への参画 -エージェンティックな全社基盤を支えるデータ構造の高度化 【4】設計・改善のリード -「なぜそのデータ設計か」を議論し、最適解を提示する設計力の発揮 -データ整備・活用に関わる仕組み化・標準化の推進

ミカミの面談でよく聞く、ITエンジニアの転職の不安

面談の中で、よく相談される不安と、ミカミがすすめている確かめ方です。

  1. 1. 客先常駐のままで、将来のキャリアは大丈夫か

    転職理由としてよく出る不安です。常駐という働き方そのものではなく、次の職場で「自社で開発できるか」「どんな技術に触れられるか」を確かめて選びます。

  2. 2. 特定のツールや業界に偏ったスキルで、通用するか

    経験を「使ったツール名」ではなく「何を解決したか」で棚卸しすると、応募できる求人の幅が広がります。

  3. 3. 未経験からIT職に移れるか

    いきなり高額なスクールに通う前に、独学や小さな案件で実際に手を動かし、向き不向きを確かめる順番をすすめています。

※ ミカミの面談記録から、複数の方に共通する内容をまとめています。個人が特定される内容は含みません。

応募要件

【必須要件】

-データ基盤・データパイプラインの設計・構築・運用の実務経験(ミドル以上) -複数ソースからのデータ収集・統合・品質管理の実務経験 -SQLおよびPython等を用いたデータ処理・基盤開発の経験 -「なぜそう設計するか」を言語化し、議論をリードできる設計力(単なる実装に留まらない方)

【歓迎・尚可】

-グラフ構造(インタレストグラフ/ソーシャルグラフ/ナレッジグラフ)の実務経験 -オントロジー設計・グラフデータベースの利用経験 -データガバナンス・セキュリティ要件の厳しい領域(金融/エンタープライズ等)での経験 -共通データ基盤上でマルチプロダクトを支えた経験 -HRtech/SaaS/BtoBプロダクトでのデータ基盤経験

募集背景

当社のプロダクトは累計50万回を超える受検データと、共通の評価軸で一貫して蓄積されたデータ基盤の上に成立しています。 複数のAIエージェントがブレずに連動し、大手金融機関や大手商社などの厳格なガバナンス要件下で稼働し続けられるのは、この堅牢なデータ基盤があるからこそです。 マルチプロダクト化と「人事OS」構想の本格化に伴い、データの収集・統合・品質・ガバナンスを担い、さらにデータ間の意味づけ(オントロジー/グラフ構造)にまで踏み込めるデータエンジニアを募集します。

企業情報

サマリー:AI面接事業、採用自動化事業、人事AIプラットフォーム事業

選考プロセス

書類選考 → AI面接 → カジュアル面談 → 1次面接 → 2次面接 → 最終面接  ※選考回数、内容は変更になる場合もあります。

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