正社員 技術職
【研究開発】シニアリサーチサイエンティスト(LLM開発)
株式会社ELYZA
📍 【就業場所】 ◆本社または自宅 【本社所在地】 ◆東京都文京区本郷3-15-9 SWTビル 5・6F
🕐 10:00〜19:00
年収 900万円 〜 1,500万円
月給 625,000円 〜 1,024,998円
日給月給制
※ この求人は株式会社ミカミ(厚生労働大臣許可番号:13-ユ-319037)がご紹介する求人です。ご応募はエージェント経由となります。
仕事内容
シニアリサーチサイエンティストとして、会社のミッション・事業戦略・市場環境を踏まえてELYZAの研究開発の方向性を構想し、研究テーマの立案から実験設計・検証・発信までを一貫して推進する中核的な役割を担っていただきます。
- 研究戦略の策定:生成AI領域における中長期の研究テーマの立案とロードマップの策定
- 事業連携:他事業部との連携に基づく、社会実装と事業インパクトを見据えた研究課題の設定・論点整理
- 研究開発の推進:基盤モデルに関する新規アルゴリズム・アーキテクチャ・学習手法の提案と検証
- チーム牽引:リサーチエンジニアや他職種を巻き込んだ実験計画の立案・推進・レビュー
- プレゼンス向上:論文・技術ブログ・モデル公開・登壇など多様な形での社外発信による、ELYZAの研究プレゼンス向上
【開発環境】
セキュリティ意識を高く保ちつつ、利用可能な場面では Claude Code、Devin などの最新のAI開発ツールをフルに活用しています。
- 開発言語:Python, (Shell Script)
- インフラ:Azure, Google Cloud, AWS, ABCI
- コンテナ基盤:Docker, Singularity
- 機械学習関連ツール:Hugging Face, W&B
- ドキュメント・バックログ管理:Notion
- コード管理:GitHub
- コミュニケーションツール:Slack, Google Meet, Discord
【ELYZAについて】
ELYZAは東大松尾研発のAIスタートアップです。「未踏の領域で、あたりまえを創る」をミッションに、先端技術の研究と実用化の両輪で活動しています。NLP・LLM領域にいち早く研究投資し、2020年の「ELYZA DIGEST」に始まり、「Llama-ELYZA-JP」シリーズや医療特化モデル、Diffusion Model など日本語モデルの研究成果を発表してきました。
研究開発チームは、これまで培ったLLM技術を中核としつつ、VLM/VLAや音声基盤モデル、AIエージェント、さらには フィジカルAI 領域へと挑戦幅を広げています。得られた知見を広く社会に還元すること、そしてソリューション事業やプロダクト事業と連携し、先端技術を社会実装につなげていくことをミッションとしています。
応募要件
【必須要件】
【以下、いずれも必須】
- 機械学習・深層学習分野に関する専門的な知識と、5年以上の研究開発経験
- Pythonを用いたモデル実装・実験・評価の実務経験
- チームメンバーと協調しつつ、プロジェクトをリードできるコミュニケーション能力
- 日本語でのビジネスレベルのコミュニケーションスキル / Native-level Japanese proficiency
※GitHubのアカウントなどポートフォリオのご提出をお願いしております
【歓迎・尚可】
- 情報系もしくはそれに類する分野での博士号、またはそれに準ずる経験
- コンピュータサイエンス分野もしくは機械学習のトップカンファレンスでの採択実績
- 基盤モデルに関する先端的なトピックでの研究実績(事前学習、SFT、RL、Agent、Test-time-scaling等)
- FSDP、DeepSpeed、Megatron等を使用したマルチノードでの分散学習経験
- 産学連携や共同研究、国策プロジェクト等での研究推進・プロジェクトマネジメント経験
募集背景
現在、KDDIとの業務提携により大規模な計算基盤の整備が進み、研究開発をさらに加速できるフェーズに入りました。
こうした中、国内外での研究成果の創出と産業応用をさらに推進するため、社会的・事業的なインパクトを見据えてLLM領域の研究テーマを立案し、チームを牽引いただけるシニアリサーチサイエンティストを募集しています。
企業情報
サマリー:AI リサーチ&ソリューション 事業
AI プロダクト 事業
選考プロセス
書類選考→カジュアル面談/HR面談→一次面接→二次面接→最終面接→内定・オファー面談
・選考意思を確認後、1~3回程度の面接を経て最終面接を実施します。
・選考プロセスの中で、双方の理解促進のためにカジュアル面談や、ご希望に応じて体験入社等を実施いたします。
・面接の形式については、オンライン/オフラインをご希望に応じて選択できます。またオフィス見学を実施することも可能です。
・リファレンスチェックの実施を行います。詳細は選考に進んだ際にご案内させていただきます。
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