【研究開発】リサーチエンジニア（音声基盤モデル開発）

リサーチエンジニアとして、音声基盤モデルの学習・評価などに関わる実験基盤を構築し、高速かつ確かな仮説検証を実現することで研究開発を前に進める、エンジニアリング面での中心的な役割を担っていただきます。 - 音声基盤モデルの研究開発：音声対話・音声認識・音声合成などの音声基盤モデル領域におけるモデル開発、言語知識と音声処理能力を統合した学習手法の探索 - 実験パイプラインの設計・開発：音声・テキストデータの統合学習パイプラインの構築、評価指標の策定・運用 - プロトタイピング：プロプライエタリモデルのAPIや自社モデル（音声基盤モデル）を活用した、実用可能性を探るデモ開発 - 生産性向上への寄与：コード品質管理、実験管理、モニタリング基盤の整備による開発サイクルの高速化 - 研究開発のリード：生成AIおよび音声基盤モデル領域における未知の研究課題の特定とソリューションの提示 ※「研究寄り」「実装（開発）寄り」どちらのキャリアパスも歓迎します。 ※ LLMの研究開発知見を活かしながら、音声基盤モデル領域へと携わっていただくことを想定しています。 ＜開発環境＞ セキュリティ意識を高く保ちつつ、利用可能な場面では Claude Code、Devin などの最新のAI開発ツールをフルに活用しています。 - 開発言語：Python, (Shell Script) - インフラ：Azure, Google Cloud, AWS, ABCI - コンテナ基盤：Docker, Singularity - 機械学習関連ツール：Hugging Face, W&B - ドキュメント・バックログ管理：Notion - コード管理：GitHub - コミュニケーションツール：Slack, Google Meet, Discord

ELYZAの研究開発チームは、生成AI技術の研究開発を通じて社会実装を推進しています。研究成果を社内の事業成長へと結びつけるとともに、得られた知見を広く社会に還元することがミッションです。 これまで培ったテキストベースのLLM技術を土台とし、LLMと音声基盤モデルの融合領域に挑戦幅を広げています。音声対話・音声認識・音声合成といった音声基盤モデルの研究開発に本格的に取り組み、より自然で直感的なAIインタラクションの実現を目指しています。 これら、LLMの知見と音声技術を統合する新たなモデル開発において、エンジニアリングと研究の両面で専門性の向上を志向される方を募集しています。

サマリー:AI リサーチ＆ソリューション 事業 AI プロダクト 事業

書類選考→カジュアル面談/HR面談→1次面接→2次面接→最終面接→内定・オファー面談 ・選考意思を確認後、1～3回程度の面接を経て最終面接を実施します。 ・選考プロセスの中で、双方の理解促進のためにカジュアル面談や、ご希望に応じて体験入社等を実施いたします。 ・面接の形式については、オンライン/オフラインをご希望に応じて選択できます。またオフィス見学を実施することも可能です。 ・リファレンスチェックの実施を行います。詳細は選考に進んだ際にご案内させていただきます。