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【ソフトウェアエンジニア_DX Solution事業本部】創業5年で評価額1,000億円超/社員数400名超/最先端テクノロジーで日本の産業をアップデートする東大発AIスタートア

燈株式会社

📍 東京都千代田区神田駿河台4-6 御茶ノ水ソラシティ21階 【アクセス】 新御茶ノ水駅(聖橋方面改札)駅直結 JR御茶ノ水駅(聖橋口)から徒歩1分 小川町駅(B4出口)から徒歩6分 JR秋葉原駅(電気街口)から徒歩9分 TX秋葉原駅(A2出口)から徒歩13分

🕐 10:00〜19:00

この求人の要点

年収
450万〜650万円(東京都のITエンジニア求人の中央値500万円)
勤務地
東京都千代田区(転勤:無し)
募集の背景
業績好調により、大幅な採用を実施中「建設業」「製造業」「物流業」といった日本のインフラを支える巨大産業において、燈は高度…
応募の条件
エンジニアとしての実務経験1年以上(社会人または、インターンとしての経験)

年収 450万円 〜 650万円

東京都のITエンジニア求人420件と比べると

  • 年収の下限450万円は、同じ条件の求人の中央値500万円より50万円低めです。
  • 求人タイトルに「未経験歓迎・可」とある求人は、同じ条件の中で4%です。

※ 株式会社ミカミの求人サイトに掲載中の求人から毎日集計しています。年収は求人票に書かれた下限額で比べています。

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※ この求人は株式会社ミカミ(厚生労働大臣許可番号:13-ユ-319037)がご紹介する求人です。ご応募はエージェント経由となります。

仕事内容

【創業5年で評価額1,000億円超──次に目指すのは、1兆円と世界】 2021年の創業以来、黒字経営を続けてきた弊社が、あえて資金調達に踏み切った理由。それは、日本の基幹産業をアップデートし、世界市場での競争優位性を確立する、その決意の表れです。創業から5年で、評価額は1,000億円を超えました。 次の目標は、企業価値1兆円。祖業の建設業を深化させつつ、三菱電機とのフィジカルAI共同開発、モーターメーカー・アスター社との資本業務提携による経営参画など、「AIネイティブな製造業」の実装が始まりました。業界特化AIエージェントの導入企業は累計1,500社を超え、そのフィールドは物流、卸・小売など他業界へも広がり続けています。 長きに渡って磨き続けてきた「ものづくり」という日本の誇りを、AIとロボティクスでさらに強固にし、世界市場へ。インターネット時代に停滞した日本経済を、AI時代に再興する。そして私たち燈も日本一・世界一の企業となり日本の希望の光となる。それが実現できた時、私たちが掲げる「日本を照らす燈となる」という使命は達成されます。 燈は第二フェーズに突入しています。これまで以上にダイナミックにビジネスを展開していく中で、働くメンバーにも多くのチャンスが巡っていきます。この環境下で大きな使命を背負い、私たちと一緒に歩んでいただける方を募集しています。文章だけでは語り尽くせない想いや業務について、ぜひカジュアル面談でお話しさせてください。 DX Solution事業本部のシステム開発チームにソフトウェアエンジニアとして配属され、クライアント企業のDXを推進するシステム開発に携わっていただきます。 入社直後は、テックリードやシニアエンジニアの指導のもと、設計思想やコーディング規約を学びながら、フロントエンド・バックエンド・インフラなどフルスタックな領域に対しての実装をメインで担当していただきます。単なる実装作業にとどまらず、クライアントとのMTG参加などを通じて顧客に近い距離でシステムを構築する経験を積むことも可能です。 【入社後にまずお任せしたいこと】 新規開発では、案件へ参画して要件をキャッチアップしていただき、既存開発メンバーと共に詳細設計・開発・テスト業務を担当いただきます。 保守・追加開発では、既存メンバーと共に担当案件の仕様やシステム構成などをキャッチアップしていただき、不具合の修正対応や追加開発案件での実装業務から着手いただきます。 【開発例】 ・RAGを用いた社内ナレッジ検索Webシステムの開発:社内技術文書を検索・回答生成するエージェント機能のバックエンドAPIおよびフロントエンド開発。 ・画像認識AIを搭載した写真管理プラットフォームの構築・運用:数百万枚規模の現場写真を高速に処理するデータベース設計・API実装。稼働後のパフォーマンス改善やデータ量増加に伴うスペック検討も担当。 ・動画解析によるインフラ異常検知ダッシュボードの開発:車載カメラ等の動画データを解析し、変状箇所を可視化する管理画面(UI)の実装と、解析結果を蓄積・配信するバックエンドシステムの構築。 ・ドメイン特化LLMを活用した業務支援ツールのAPI開発・追加開発:建設・製造業向けLLMの推論APIの実装、および稼働中サービスへの機能追加・改善。 ・稼働中Webシステムの保守・改善:不具合調査や修正、脆弱性対応、ボトルネック特定によるパフォーマンスチューニング、インフラ監視や改善対応、機能追加・改善提案により発足した開発案件の開発プロセス進行。 【技術スタック(一例)】 フロントエンド:TypeScript / Node.js / React / Next.js バックエンド:TypeScript / Node.js / Python / NestJS / FastAPI / GraphQL / Hasura / gRPC インフラ:Terraform / Kubernetes / AWS / Microsoft Azure / Google Cloud AI:Python / Numpy / Pandas / PyTorch / OpenCV AI開発ツール:Devin / Claude Code / GitHub Copilot / Gemini 燈では、最新のAI開発支援ツールを実務に組み込み、効率と品質を同時に高めています。主な活用例は以下の通りです。 Devin:自動タスク実行により、同時並行での実装数を向上 Claude Code:自然言語からの高度なコード提案・改善で、実装スピードおよび同時並行実装数を向上 GitHub Copilot:日常的なコーディング補助で、作業効率を底上げ Gemini:Deep Research / Python実行を含む情報検索・解析で、調査や設計の精度を向上

ミカミの面談でよく聞く、ITエンジニアの転職の不安

面談の中で、よく相談される不安と、ミカミがすすめている確かめ方です。

  1. 1. 客先常駐のままで、将来のキャリアは大丈夫か

    転職理由としてよく出る不安です。常駐という働き方そのものではなく、次の職場で「自社で開発できるか」「どんな技術に触れられるか」を確かめて選びます。

  2. 2. 特定のツールや業界に偏ったスキルで、通用するか

    経験を「使ったツール名」ではなく「何を解決したか」で棚卸しすると、応募できる求人の幅が広がります。

  3. 3. 未経験からIT職に移れるか

    いきなり高額なスクールに通う前に、独学や小さな案件で実際に手を動かし、向き不向きを確かめる順番をすすめています。

※ ミカミの面談記録から、複数の方に共通する内容をまとめています。個人が特定される内容は含みません。

応募要件

【必須要件】

・エンジニアとしての実務経験1年以上(社会人または、インターンとしての経験) ・Ruby / Go / Python / TypeScript のいずれかの言語に触れた経験(独学・プログラミングスクール・インターンでの経験も含みます。学習中の方も歓迎します) ・「志が全て」という価値観と、「日本を照らす燈となる」という使命への共感。学ぶことに前向きで、フル出社・ゼロ距離のコミュニケーションを楽しめること ※経験年数そのものにこだわりはありません。カルチャーマッチと人柄、学ぶ姿勢を重視した選考を行います。

【歓迎・尚可】

・TypeScript / React / Python / LLM / AWS / Terraform を用いた開発経験 ・要件定義や設計から、実装タスクを切り出した経験 ・コードレビューの経験 高専卒メンバー多数活躍中!学歴・専攻を問わず、実力と意欲を重視しています。

募集背景

業績好調により、大幅な採用を実施中「建設業」「製造業」「物流業」といった日本のインフラを支える巨大産業において、燈は高度なAI技術と現場実装のノウハウを武器にDXを推進しています。 現在、大手企業からの難易度の高い開発依頼が殺到しており、案件の増加スピードに組織拡大が追いつかない「嬉しい悲鳴」が上がっている状態です。この急成長フェーズでは、開発の現場でチャンスに溢れており、ジュニアからでもフロントエンド・バックエンド・インフラまで幅広い領域に早く関わることができます。 そこで今回は、経験年数よりもポテンシャルと学ぶ姿勢を重視し、開発の最前線で一緒に力をつけていただけるジュニアエンジニアを新たに募集します。新規開発の案件もあれば、これまで燈が積み上げてきた稼働中システムを育てていく追加開発の案件もあり、その両面に携わることで、エンジニアとしての土台を幅広く築くことができます。実務経験が浅い方も歓迎します。

企業情報

サマリー:【DXソリューション事業】 現場と経営の双方の観点を取り入れた課題抽出から、技術的なアプローチへのブレイクダウン、 AI開発・導入までを企業様のパートナーとして行い、DX推進を支援します。 【AI SaaS事業】 燈の最先端テクノロジーをSaaSプロダクトという形で提供することで業界の生産性向上を支援します。

選考プロセス

<エントリー〜内定まで、最短2週間で可能> ・書類選考 ・カジュアル面談 ・一次面接 ・最終面接 ・内定 ※選考回数は場合によって変化する可能性がございます。 ※途中、コーディング試験を受験いただきます。

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