【エンジニアリーダー】最新AIを活用し自社プロダクト開発を推進

TypeScript/Flutter を中心としたフルスタック・モバイル開発（全体の 70-80%）と、AWS を中心としたクラウドアーキテクチャの設計・構築、プロジェクト全体のリードをお任せします。 EC サイト、モバイルアプリ、AI システムなど複数のプロジェクトが進行中で、技術的な意思決定とチームマネジメントを行いながら、自らも手を動かして開発に携わっていただきます。 チーム内では PHP や Python（機械学習）も使用していますが、メインは TypeScript、Flutter と SQL での開発となります。 ＜具体的な業務内容＞ ▼ ハンズオン開発（開発比率：60〜70%） ＜メイン開発（TypeScript/Flutter）＞ • Next.js/Nuxt.js による Web アプリケーションのフロントエンド開発 • Node.js/TypeScript での REST API サーバーの実装 • Flutter でのモバイルアプリ開発（iOS/Android） • サーバーレス関数（Lambda）の実装とマイクロサービスの開発 ＜サブ開発（チーム内で使用している技術）＞ • WordPress（PHP）を活用した EC サイトのカスタマイズ • Python による機械学習モデルとの連携・API 開発 • MakeShop/Shopify の API 連携開発 • Google Apps Script による業務自動化ツールの開発 • Kintone アプリケーションの開発と API 連携 • DWH、BI 基盤、AI 基盤の設計・構築 ▼ アーキテクチャ設計・技術選定 • AWS サービスを活用したシステムアーキテクチャの設計・開発 • サーバーレスアーキテクチャによる基盤構築（Lambda, API Gateway, RDS Aurora 等） • マイクロサービス化とスケーラブルなシステム設計 • 技術選定と開発標準の策定 ▼ プロジェクトマネジメント・チームリード • 各プロジェクトの要件定義 → 設計 → 開発 → リリースまでの全工程を主導 • フロントエンド/バックエンドエンジニアチームのマネジメント • コードレビューとメンバーの技術指導 • ステークホルダーとの調整・コミュニケーション • 開発プロセスの改善と効率化 ▼ AI・データ活用の実装 • Claude Code 等の AI ツールを活用した開発効率化の推進と実践 • Python/TensorFlow による画像認識 AI の実装（商品識別・価値評価・偽物検出） • 機械学習モデルの開発と本番環境へのデプロイ • データ分析基盤の構築と BI ダッシュボードの開発 【技術スタック】 ▼ コア技術（TypeScript/Flutter） • Web フロントエンド：React, Next.js, Vue.js, Nuxt.js • バックエンド：Node.js, Lambda (Serverless), Sequelize ORM • モバイル：Flutter, Dart, Firebase • スタイリング：Tailwind CSS, CSS Modules • テスト・品質：Vitest, Storybook • 状態管理：TanStack Query, Vuex, Provider, Riverpod ▼ クラウド・インフラ（AWS 中心） • サーバーレス：Lambda, API Gateway, DynamoDB • コンテナ：ECS (Fargate), ECR • コンピュート：EC2 • ストレージ：S3, CloudFront • データベース：MySQL (RDS Aurora), PostgreSQL, DynamoDB • その他：Cognito, SQS, Secrets Manager ▼ インフラ・DevOps • AWS CDK, Serverless Framework, Terraform • GitHub Actions (CI/CD), AWS CodeBuild, CodePipeline • Docker • AWS 各種サービス（S3, CloudFront, SQS, Secrets Manager, Systems Manager 等） ▼ チームで使用している周辺技術 • PHP：WordPress カスタマイズ • Python：機械学習 API、データ処理 • EC プラットフォーム：Shopify, MakeShop • 業務システム：Kintone, Google Apps Script • データ分析：Amazon Athena, AWS Glue, ClickHouse, dbt, Metabase ▼ AI・機械学習 • Amazon SageMaker • TensorFlow, Keras, Yolo, PyTorch • 画像認識モデル（EfficientNet 等） ＜開発環境の特徴＞ • 最新の AI 開発ツール（Claude Code、GitHub Copilot）を積極活用 • AWS を中心としたクラウドネイティブな開発 • サーバーレスアーキテクチャによる効率的な運用 • GitHub Actions, CodePipelines による自動化された CI/CD • コードレビュー文化とアジャイル開発 ＜開発実績例＞ • EC プラットフォームの構築（Next.js + Node.js + AWS） • モバイルアプリの開発（Flutter + Firebase） • AI を活用した画像認識システム（Python + TensorFlow + SageMaker） • リアルタイムデータ分析基盤（ClickHouse + dbt + Metabase + Athena + Glue） • サーバーレス API の構築（Lambda + API Gateway + Aurora + DynamoDB） • WordPress を使用した自社メディアサイトの構築・運用 • Shopify/MakeShop による EC サイトのカスタマイズ開発 • Kintone と AWS を連携した業務システムの構築 • Google Apps Script による Gmail/Spreadsheet 連携ツールの開発

【募集枠：1名】

サマリー:高級ブランド品（時計・バッグ等）に特化した一括査定・ECサイト・フリマアプリ等のプラットフォーム運営事業

書類選考 　↓ 1次面接 　↓ 2次面接 　↓ 最終面接 ※選考回数、内容は変更になる場合もあります。