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AIサービスの課題解決型セールス【最先端AI領域/SaaS/働きがいのある会社(GPTW)認定/グロース上場企業】

AI CROSS株式会社

📍 東京都港区虎ノ門四丁目3番1号 城山トラストタワー 20F 勤務地最寄駅:東京メトロ日比谷線/神谷町駅

🕐 09:00〜18:00

この求人の要点

年収
550万〜750万円(東京都の営業求人の中央値450万円)
勤務地
東京都(転勤:無し)
応募の条件
IT商材の営業経験(目安2年以上)

年収 550万円 〜 750万円

東京都の営業求人892件と比べると

  • 年収の下限550万円は、同じ条件の求人の中央値450万円より100万円高め(上位22%)です。
  • 求人タイトルに「未経験歓迎・可」とある求人は、同じ条件の中で19%です。

※ 株式会社ミカミの求人サイトに掲載中の求人から毎日集計しています。年収は求人票に書かれた下限額で比べています。

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※ この求人は株式会社ミカミ(厚生労働大臣許可番号:13-ユ-319037)がご紹介する求人です。ご応募はエージェント経由となります。

仕事内容

【業務概要】 ■ありとあらゆる予測から顧客の経営課題や業務課題解決に向け、自社開発サービスであるAI予測分析SaaS「Deep Predictor」のご提案をお任せします。 【具体的に】 ■製造業・卸売業および店舗型ビジネス(小売業/飲食業)のクライアントに対し、顧客毎に異なる課題をヒアリング・把握した上で提案資料を作成し、顧客ニーズに沿う形で「Deep Predictor」(自社開発サービスのAI予測分析サービス)をご提案いただきます。 ■顧客提案は、弊社のデータサイエンティストと協同して行います。AIに関する専門的な内容はデータサイエンティストが顧客折衝を行うため、当ポジションでは顧客毎の課題抽出や問題提起、戦略的な提案を含んだ解決策の提案、などに集中して営業の経験が積めます。 ■営業スタイルは弊社へのお問い合わせや、資料請求などに対する反響営業のため「顧客課題に基づく提案」に集中できる環境で営業経験が構築可能です。 【プロダクトの魅力】 ■これまでの過去の売上や売れ行きの実績から予測データを算出するだけでなく、外部情報(天気や株価など)も踏まえて精度の高い予測ができ、ノーコードで使用出来るためカスタマイズ性も高く、AI導入によって、これまでの予測分析サービスとは精度面を中心に大きく飛躍したプロダクトとなっております。 【ご担当いただく商材と特徴】 ■AI予測分析サービス:「Deep Predictor」 ┗https://aicross.co.jp/deep-predictor/ ■Deep Predictorは、現場担当者でも簡単に使える予測AIです。 保有データに加え、気象・カレンダー・人口統計などの外部情報も自動連係し、 高精度な予測を実現することが可能です。 売上・販売数・来客数・CVRなど、業務に直結する数値を先読みし、 日々の業務判断にすぐ活かせる形式で出力も可能です。

ミカミの面談でよく聞く、営業の転職の不安

面談の中で、よく相談される不安と、ミカミがすすめている確かめ方です。

  1. 1. 未経験で営業に移って、数字を出せるか不安

    面接で「入社後1〜6か月で求められる役割と目標」を聞くことをすすめています。最初に何を期待されているかが分かれば、準備の仕方が決まります。

  2. 2. 目標やノルマの「本当の水準」が見えない

    評価される水準と、会社が実際に期待している水準がずれていることがあります。「中途入社で活躍している人は、何か月目にどれくらいの成果を出しているか」を質問の形で確かめます。

  3. 3. 休憩や残業の制度があっても、実際に使えるのか

    制度はあっても、担当エリアの広さなどで現実には取れない例があります。固定残業代は「何時間分が含まれているか」と「実際の残業時間」を分けて聞きます。

※ ミカミの面談記録から、複数の方に共通する内容をまとめています。個人が特定される内容は含みません。

応募要件

【必須要件】

■IT商材の営業経験(目安2年以上)

【歓迎・尚可】

■エンタープライズ企業へのIT商材の営業経験 ■Salesforce等の顧客管理システムの使用経験 ■顧客への提案型スタイルの営業経験

募集背景

【募集枠:1名】

企業情報

サマリー:Smart AI Engagement事業

選考プロセス

★ご応募からご内定まで2週間~4週間程度となります。 ▽書類選考 ▽Web性格適性検査・1次面接(部門長) ▽最終面接(役員・代表) ※選考回数や選考担当官は状況に応じて変更になる場合があります。 ※ご希望と状況に応じてweb面接・対面面接を実施させていただきますが、1次面接か最終面接どちらか1回は対面での面接を実施させていただいています。

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