正社員 ITエンジニア
【データ・AI領域 オープンポジション】データアナリスト/データエンジニア/データサイエンティスト
株式会社キーウォーカー
📍 本社 住所:東京都港区西新橋1-8-1 REVZO虎ノ門4F 勤務地最寄駅:東京メトロ銀座線/虎ノ門駅
🕐 09:00〜18:00
この求人の要点
- 年収
- 450万〜900万円(東京都のITエンジニア求人の中央値500万円)
- 勤務地
- 東京都港区(転勤:無し)
- 募集の背景
- キーウォーカーでは、データ収集からデータ基盤の構築、BI・データ分析、AI活用まで、顧客のデータ活用を幅広く支援していま…
- 応募の条件
- 以下いずれかの実務経験:Tableau、Power BI等を用いたBI・ダッシュボード開発
年収 450万円 〜 900万円
月給 321,429円 〜 625,000円
東京都のITエンジニア求人420件と比べると
- 年収の下限450万円は、同じ条件の求人の中央値500万円より50万円低めです。
- 求人タイトルに「未経験歓迎・可」とある求人は、同じ条件の中で4%です。
※ 株式会社ミカミの求人サイトに掲載中の求人から毎日集計しています。年収は求人票に書かれた下限額で比べています。
※ この求人は株式会社ミカミ(厚生労働大臣許可番号:13-ユ-319037)がご紹介する求人です。ご応募はエージェント経由となります。
仕事内容
【想定ポジション】
■データアナリスト
Tableauを中心としたBI・データ可視化を通じ、顧客のデータ活用を支援します。
・ダッシュボード設計・開発
・顧客への要件ヒアリング・企画提案
・SQL/Tableau Prep/Python等を用いたデータ加工
・BI導入・活用支援
・プロジェクトリード
■データエンジニア
BIやAIで利用されるデータを支える、データ分析基盤の設計・構築を担当します。
・DWH/データマートの設計・構築
・ETL/ELTの設計・構築
・データモデリング
・セマンティックレイヤの設計・実装
・データガバナンス支援
・技術リード
■データサイエンティスト
顧客のAI・データ活用を、課題整理から実装・定着まで支援します。
・AI・データ活用方針の設計
・機械学習モデル開発
・生成AIアプリケーション開発
・RAG/AIエージェント設計
・AI活用の定着・内製化支援
・プロジェクトリード
ミカミの面談でよく聞く、ITエンジニアの転職の不安
面談の中で、よく相談される不安と、ミカミがすすめている確かめ方です。
-
1. 客先常駐のままで、将来のキャリアは大丈夫か
転職理由としてよく出る不安です。常駐という働き方そのものではなく、次の職場で「自社で開発できるか」「どんな技術に触れられるか」を確かめて選びます。
-
2. 特定のツールや業界に偏ったスキルで、通用するか
経験を「使ったツール名」ではなく「何を解決したか」で棚卸しすると、応募できる求人の幅が広がります。
-
3. 未経験からIT職に移れるか
いきなり高額なスクールに通う前に、独学や小さな案件で実際に手を動かし、向き不向きを確かめる順番をすすめています。
※ ミカミの面談記録から、複数の方に共通する内容をまとめています。個人が特定される内容は含みません。
応募要件
【必須要件】
【必須】以下いずれかの実務経験
・Tableau、Power BI等を用いたBI・ダッシュボード開発
・SQLを用いたデータ抽出・集計・加工・分析
・DWH、データマート、ETL/ELT等の設計・構築
・データベース設計、データモデリング
・Pythonを用いたデータ分析・機械学習モデル開発
・AI・データ活用案件における要件整理、顧客折衝、企画・提案
※経験・志向を踏まえて選考ポジションをご相談します。
募集背景
キーウォーカーでは、データ収集からデータ基盤の構築、BI・データ分析、AI活用まで、顧客のデータ活用を幅広く支援しています。
現在、以下の3職種を募集しています。
・データアナリスト
・データエンジニア
・データサイエンティスト
データ領域のキャリアは、必ずしも一つの職種に分かれるものではありません。
・BI・分析とデータ基盤の両方に携わってきた
・基盤構築から分析・可視化まで経験している
・機械学習の実装に加え、要件整理や顧客提案にも携わっている
など、複数の領域を横断して経験を積んできた方も多くいます。
そこで、これまでの経験を一つの職種に限定せず、幅広く検討するために「データ・AI領域 オープンポジション」を設けています。
これまでの経験や得意領域、今後やりたいことをお伺いしたうえで、データアナリスト・データエンジニア・データサイエンティストの中から、経験を活かせるポジションをご提案します。
※希望する職種が明確な方は、各職種の求人からご応募ください。
企業情報
サマリー:ビッグデータの収集・整理・蓄積・可視化・分析ソリューションの提供
自然言語処理エンジンの研究開発
ルーチン業務の自動処理システムの提供
選考プロセス
書類選考→カジュアル面談→WEB試験・1次面接(オンライン)→最終面接(対面)→内定
※面談数は変更する場合があります。
※オファー面談を実施することがあります。
※WEB試験は所要時間10分程度の適性検査です。
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