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正社員 ITエンジニア

D1_【渋谷】クラウドインフラ エグゼクティブエンジニア

ARアドバンストテクノロジ株式会社

📍 【渋谷本社】東京都渋谷区渋谷2-17-1 渋谷アクシュ18F

🕐 09:00〜18:00

この求人の要点

年収
1,000万〜1,800万円(東京都のITエンジニア求人の中央値500万円)
勤務地
東京都(転勤:無し)
募集の背景
インフラ領域のさらなる成長とスケールアップに向け、新たな事業部長のもとで体制を刷新しました。
応募の条件
クラウドインフラ領域での設計・構築・推進経験(3年以上)

年収 1,000万円 〜 1,800万円

月給 625,000円 〜 1,125,000円

東京都のITエンジニア求人420件と比べると

  • 年収の下限1,000万円は、同じ条件の求人の中央値500万円より500万円高め(上位5%)です。
  • 求人タイトルに「未経験歓迎・可」とある求人は、同じ条件の中で4%です。

※ 株式会社ミカミの求人サイトに掲載中の求人から毎日集計しています。年収は求人票に書かれた下限額で比べています。

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※ この求人は株式会社ミカミ(厚生労働大臣許可番号:13-ユ-319037)がご紹介する求人です。ご応募はエージェント経由となります。

仕事内容

本ポジションは、インフラ事業部の中核として、事業部長とともに新体制をリードする立場です。 単なるプロジェクト推進やチームリーダーではなく、技術・組織・事業の三位一体で責任を担う上位プレイングポジションとして、事業部の成長に深く関わっていただきます。 部長クラス以上の視座・影響力・裁量を発揮しつつ、現場にも軸足を置きながら実行・変革を推進するポジションです。 【主な業務内容】 インフラ領域におけるプロジェクト推進(要件整理〜進行管理など) チームにおける技術方針・設計思想のリード メンバーからの技術相談対応、レビュー支援、育成・型化の推進 組織運営、業務設計、非機能の体制強化(働き方・仕組み設計) 生成AIツールの業務適用推進(ドキュメント整備/レビュー補助 など) 事業部長との連携による戦略意思決定支援・対外的対応の補佐 利用技術 クラウド技術全般 AWS Azure GCP OCI 開発言語 Python Go Terraform Cloud Formation 開発支援・ツール・環境 GitHub Copilot などの生成AI 【参考】 ポジション説明動画 https://www.youtube.com/watch?v=QQLBDoyr7tc&feature=youtu.be

ミカミの面談でよく聞く、ITエンジニアの転職の不安

面談の中で、よく相談される不安と、ミカミがすすめている確かめ方です。

  1. 1. 客先常駐のままで、将来のキャリアは大丈夫か

    転職理由としてよく出る不安です。常駐という働き方そのものではなく、次の職場で「自社で開発できるか」「どんな技術に触れられるか」を確かめて選びます。

  2. 2. 特定のツールや業界に偏ったスキルで、通用するか

    経験を「使ったツール名」ではなく「何を解決したか」で棚卸しすると、応募できる求人の幅が広がります。

  3. 3. 未経験からIT職に移れるか

    いきなり高額なスクールに通う前に、独学や小さな案件で実際に手を動かし、向き不向きを確かめる順番をすすめています。

※ ミカミの面談記録から、複数の方に共通する内容をまとめています。個人が特定される内容は含みません。

応募要件

【必須要件】

クラウドインフラ領域での設計・構築・推進経験(3年以上) AWS/Azure/GCPのいずれかを用いたプロジェクト実務経験 技術リードやチーム技術方針の策定など、技術的中核としての実績 設計レビュー・技術相談対応など、実務での技術判断・助言経験 プロジェクトマネジメントの実務経験

【歓迎・尚可】

10名規模以上のプロジェクトでのリード/マネジメント経験 AWS認定資格、PMPなどの技術・管理系資格 IaC(Terraform/CloudFormation)の活用経験 生成AI(ChatGPT/GitHub Copilot等)の業務活用経験 チームビルディングや技術型化・育成の取り組み経験 事業責任者やエンジニアリングマネージャーとの連携経験

募集背景

インフラ領域のさらなる成長とスケールアップに向け、新たな事業部長のもとで体制を刷新しました。 これは、事業の拡大と組織の進化を両立させるための戦略的な再構築です。 本ポジションでは、事業部長の構想を現場から具現化するキーパーソンとして、現場をリードし、組織づくりにも深く関わっていただきます。 また当社では、生成AI(ChatGPT/Copilotなど)を積極的に業務へ取り入れており、技術と仕組みの両面から生産性の高い現場づくりを進めています。 技術と組織、両方の成長を実感できる、挑戦的かつダイナミックなポジションです。

企業情報

サマリー:クラウド技術とデータ・AI活用によるDXソリューション事業 ■クラウド総合支援サービスcnaris(クナリス) 生成AI基盤のセキュア構築や、データ分析・数理最適化を用いた現場課題の解決 ビジネス課題の診断・予測から具体的なAI活用までの実行支援 ■データ・AI活用支援サービスdataris(デタリス) AWSを中心とするクラウド環境の設計・導入・移行・運用監視および顧客内製化の伴走支援

選考プロセス

書類選考 → 1次面接 → 最終面接 ※選考回数、内容は変更になる場合もあります。

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