トランスフォーメーション領域：データサイエンティスト（ミドル）

＜ミッション＞ 「テクノロジーの力で産業構造を変革する」 お客様の抱える経営課題/事業課題を、機械学習（LLM含む）・統計・数理最適などデータサイエンスの力を駆使することで根本から解決へ導きます。 そのために、本ポジションでは、プロジェクトマネージャなどのビジネスサイドやエンジニアと密に連携しながら、要件定義・技術選定・モデル開発・運用まで、一連の流れを率いていただきます。 また、組織全体のパフォーマンスを最大化するため、メンバー育成やカルチャー醸成など多方面でリーダーシップを発揮し、ABEJAが描く未来を共に創っていただきます。 ＜業務内容＞ プロジェクトマネージャやエンジニアと連携しながら、様々なデータサイエンス技術を駆使して、お客様の経営課題/事業課題を解決に導いていただくポジションです。 グループ全体のアウトプットが顧客満足に繋がるよう、シニアメンバーと共にその品質向上に務め、価値提供に向けて必要なアクションを取っていただきます。 ■データ分析、モデル作成データ要件の整理、技術スタック選定 ・ データの前処理、EDA、可視化 ・ 最適な手法の調査・選定 ・ モデルの作成、精度・性能評価 　・ ディープラーニングを含む機械学習(画像・自然言語・構造化データ) 　・ 大規模言語モデル（LLM）の活用（学習、推論含む） 　・ 統計解析・因果推論などの統計モデリング 　・ 数理最適化などの数理モデリング ■エンジニアと連携したモデルの商用実装 ・ 定期的なモデルのパフォーマンス評価、パフォーマンスの維持・向上（ML ops / LLM ops） ■提案活動、提案内容レビュー ・ 受注前のプロジェクトにおける顧客との折衝、プロジェクトの要件整理 ・ 整理した要件に基づく、提案内容のレビュー、実現可否判断 ・ 提案を魅力的にするための最新技術知見を踏まえた示唆だし ■技術の横展開・技術ブランディング ・ 実装ロジックの汎用化およびプロダクト化 ・ 技術ナレッジの公開（論文投稿・学会発表・勉強会登壇・Meetup、テックブログ等）

ABEJAは創業以来、高い技術力と顧客に寄り添う提案力を武器に、多くのAIソリューションやプロダクトを社会実装してきました。近年、大規模言語モデル（LLM）や生成系AIなどの進化によって、ますますミッションクリティカルな領域を含む幅広い課題解決のニーズが急速に高まっています。 こうした社会的に大きなインパクトをもたらす取り組みに対し、より積極的にチャレンジし、DX推進や社会課題解決に貢献すべく、当社の事業をさらに拡大・牽引いただける方を募集しています。 将来的には、新たなソリューションの開発や大規模プロジェクトの推進などを担い、社会全体をより良い方向へ導く中心人物としてご活躍いただきたいと考えています。

サマリー:ABEJAが展開するデジタルプラットフォーム事業 ABEJAのデジタル版EMS（EMS：Electronics Manufacturing Service）を採用することで、DXに必要な全行程に対応できるABEJA　Platformの最先端の「製造機械」と「製造ノウハウ」を基幹業務のDXに活用することが可能となります。 それにより、自社でAIシステムの開発やAIシステムを導入したビジネスプロセスの運用を行うよりも迅速な実装が叶い、高度な技術を継続的に利用できるとともに、コストダウンとリスク回避、ケイパビリティの強化を実現できます。 DXの実行に必要なプロセスを提供し、継続的安定的な運用を行う、ソフトウェア群 DXの実行に必要な、データの生成・収集・加工・分析、AIモデリングまでのプロセスを提供し、継続的、安定的な運用を行う、ソフトウェア群 ABEJA Platformによるバーティカルアプリケーション ABEJA Platformを利用したソリューションブランド。 各業種に最適化したサービスを提供しています。

書類選考→面接（原則2回）→リファレンスチェック→最終面接 ※職種によって技術試験や面接の追加をする場合がございます。 ※リファレンスチェックは、前職の同僚の方など2名をご紹介していただいて実施する予定です。