◢◤データサイエンスチーム◢◤データサイエンティスト（ビジネスコンサル）＜ジュニア・ミドル＞

ビッグデータ時代の到来により、多くの企業がデータ駆動型の意思決定を目指しています。当社では、高度な分析スキルと事業洞察力を兼ね備え、クライアントのビジネス課題を的確に解決できるデータサイエンティストを募集しています。 ▪️ 業務概要 データ分析と機械学習技術を駆使し、クライアントの事業課題を解決するためのインサイト抽出、予測モデルの構築、最適化ソリューションの開発を担当します。 ▪️ 業務詳細 　* ビジネス課題の分析と、データサイエンスアプローチの企画・設計 　* 大規模データの前処理、クレンジング、特徴量エンジニアリング 　* 統計解析や機械学習を用いた予測モデルの開発 　* データビジュアライゼーションによる分析結果の可視化 　* A/Bテストの設計と効果検証分析 　* リコメンデーションエンジンの開発と最適化 　* 異常検知や不正検出のためのアルゴリズム開発 　* 自然言語処理を用いたテキストマイニングと感情分析 　* ビジネス部門へのデータ分析結果のプレゼンテーションとコンサルティング 　* データ分析プロジェクトの進行管理と品質保証 ▪️ 開発環境／使用ツール ・クラウド：AWS、GCP、Azure ・BI・分析ツール：Tableau、PowerBI、 ・データベース：Bigquery、Redshift、Snowflake、Databricks ・プログラミング言語・ツール：SQL、Python、R など ▪️ 案件例 　* 小売業：顧客行動分析と個別化マーケティング戦略の立案（チーム：5名、期間：8ヶ月） 　* 金融業：リスク評価モデルの構築と与信判断の最適化（チーム：4名、期間：10ヶ月） 　* 製造業：生産ラインの異常検知と品質予測モデルの開発（チーム：6名、期間：1年） 　* 医療分野：患者データ分析による疾病リスク予測システムの構築（チーム：7名、期間：1年3ヶ月） 　* 物流業：配送ルート最適化アルゴリズムの開発と実装（チーム：3名、期間：6ヶ月）

データ駆動型経営の重要性が高まる中、クライアント企業からのデータ分析・活用に関する需要が急増しています。当社では、より多くのクライアントのデータ活用を支援するため、データサイエンスチームの拡充を図っています。

サマリー:データ分析 システムインテグレーション

1.書類選考 2.一次面接 3.内定　 ※状況により異なります。 現在基本的にはオンラインにて選考を完結しております。