検索システムエンジニア

▪️ 【お任せする仕事】 R&Dグループで検索システムエンジニアをご担当頂き、プロダクト検索システムの機能改善に伴う検索エンジン（ElasticSearch）とのデータ連携を構築、運用して頂きます。 ▪️ 具体的には ・ 検索システムの設計 / 構築 / 運用 ・ 推薦（レコメンド）システムの設計 / 構築 / 運用 ▪️ 開発環境 ・ 言語：Ruby、Python、TypeScript ・ フレームワーク：Next.js（React）、Ruby on Rails ・ データ転送：Embulk、Digdag、Fluentd ・ DWH：BigQuery、Airflow ・ ML基盤：vertexAI ・ データベース：MySQL ・ データ分析ツール：DOMO ・ ソースコード管理：GitHub ・ プロジェクト管理：GitHub Projects ・ コミュニケーションツール：Slack ・ 情報共有ツール： Confluence ・ インフラ環境：GCP、AWS、Vercel、Docker ▪️ どんな人とどのように関わるか 各エンジニアに加え、PdM，デザイナーなどと連携し、開発・改善を行います。 ・プロダクトマネジメント、プロダクト推進のチームと協業し、検索 / レコメンドのUX改善に関する共同開発 ・インフラ部門と協業し、検索基盤のマイクロサービス化の推進 など

新機能開発や機能投入後の改善など、ユーザーに利用される価値ある開発を行うことで、今後ユーザー数500万人、1000万人とサービスを拡大を目指しています。 こうした「多様」であるが故に、カテゴリー数は450にも及び、サービス提供手法もテキスト・電話・ビデオ、と多様であれば、購入方法も通常購入・定期購入・見積購入とサービスにあわせて多様化しています。 結果、競合他社も含めたスキルのマーケットプレイスにおいて、同じ出品内容であれば、購入者・出品者の双方にとってココナラが最も良いマッチングができる世界を実現することが求めれられています。 また、ココナラというコアとなるサービス以外にも、「ココナラアシスト」や「ココナラプロフェッショナル」といったサービスが誕生し、個人ユーザー・法人ユーザーの両者を含む様々な立場のユーザーが劇的に増加しており、マッチングの重要性が日増しに高まっています。 そのため検索体験の向上のためにプロダクト検索システムと検索エンジン（ElasticSearch）の新機能開発、検索ロジック改善、運用のできる人材を新たにお迎えし、チームの強化を測っていきたいと考えております。

サマリー:・ スキルマーケット「ココナラ」の運営·開発 ・ 「ココナラ法律相談」の運営·開発 ・ 「ココナラプロ」「ココナラコンサル」「ココナラアシスト」「ココナラテック」の運営·開発

選考フローは下記を予定しております。状況に応じて変更となる可能性がございますのでご了承ください。 ・ 書類選考 ・ 面接2〜3回 　∟適正検査、スキルテスト ・ 内定・オファー面談