AI-SaaSエンジニア

■ 私たちがつくっているもの Sapeetでは、自社開発のExpert AI-SaaS【カルティクラウド】を軸に、以下のような複数のプロダクトを展開しています！ ・シセイカルテ 　姿勢を中心としたAI身体分析で、健康寿命の延伸を目指すヘルスケアSaaS ・マルチカルテ 　ノーコードで現場の接客・営業フローを再現できる接客DXツール ・カルティセールス／SAPIロープレ 　営業現場の教育や接客力向上を支援するAIナビゲーション／ロールプレイツール 特に【シセイカルテ】は、カルティクラウドの中でも一番歴史のあるプロダクトです。 「寄り添う先端技術でヘルスケア経営をサポートする」というプロダクトビジョンの元、このプロダクトを通じて、人々のカラダを科学し、人々の行動変容を促すことで、健康寿命の延伸への貢献を目指しています。 大手ウェルネス企業様にも導入いただいており、AI姿勢分析機能で姿勢の状態を可視化し、理想の身体にむけたとるべきアクションを会話することが可能です。 また、店舗スタッフの育成・ハイパフォーマーの営業ノウハウを誰でも再現可能にするのが【マルチカルテ】です。 人に蓄積されてきたスキルやナレッジをデジタル化することで、店舗運営の生産性を改善させたり、スタッフの能力向上に大きく寄与することができます。 契約社数・アカウント数が大きく伸びており、新機能もさらにスピードを上げて開発する予定です。 その他にも、生成AI・画像解析・音声認識といった先端技術を活用し、企業や組織が抱える課題をプロジェクトベースで共に解決する開発支援も行っています。 ■ 一緒に取り組んで欲しいこと カルティクラウドは現在、導入先の拡大と機能の高度化が求められ、さらなるグロースフェーズにあります。特に以下のような課題に取り組んでいくため、共に価値をつくる仲間を募集しています。 ・顧客の業務や課題に深く入り込み、プロダクトの在り方を再定義・再設計すること 　単なる機能追加ではなく、「現場が本当に変わる」価値を届けることが求められています。 ・ユーザーにとって本質的な使いやすさを追求し、手触り感のあるUXを設計すること 　プロダクトの使われ方に寄り添い、仮説と検証を高速に回しながら価値を深めていきます。 ・技術的な挑戦にも前向きに向き合い、品質とスピードを両立すること 　パフォーマンス改善、生成AIの活用、複雑な業務ロジックの整理など、技術面での挑戦も多くあります。 ■ プロダクトへの思い 「ひとを科学し、寄り添いをつくる」という全社ミッションに基づき、Sapeetのエンジニアチームは永続的に使われ、現場に根付くプロダクト開発を重視しています。 ただの技術開発ではなく、身体の悩みをテクノロジーで解決し、接客・営業など"人が人に向き合う現場"を支援することで、「社会的な価値」を生み出すプロダクトづくりを目指しています。 「シセイカルテ」は、人の身体を科学的に捉え、日々の行動に変化を促すことで、健康寿命を延ばすことを目指すプロダクトです。 私たちの技術が、一人ひとりの生活を変える未来に直接つながっています。 【やりがい】 ・ユーザーの声がダイレクトに届き、価値につながる開発ができる 　toC要素も含むBtoBtoC型のプロダクトでありながら、現場や最終ユーザーとの距離が近く、開発のフィードバックループが早い環境です。 ・裁量のある技術選定・設計フェーズに関われる 　プロダクトのグロースフェーズにあるため、設計思想や技術選定の議論から参画できます。 ・生成AIや最新技術の導入に積極的なチーム文化 　アイデアベースの提案も歓迎され、技術を軸にプロダクトの未来を描くことができます。 ・事業とチームの両面で成長できる環境 　技術探求とコミュニケーションを重視し、ドメイン知識とエンジニアスキルの両輪での成長が可能です。 【エンジニアリング・カルチャー】 カルティ（シセイカルテ・マルティカルテ・カルティセールス）開発チームは現在15名、5~6人ごとの2~3チームで構成しており、LeSS(Large-scale Scrum)の枠組みに沿った形で開発しています。 全チームメンバーが自分の得意分野を活かしながら、その時の必要に応じてバックエンド、ウェブフロントの実装を行っています。 1週間のスプリント計画に沿って開発を進め、完了後チーム全体でスプリントレビューを実施し、プロダクトインクリメントの検証を行っています。 さらにレトロスペクティブを通じてボトルネックを取り除くべく改善のアクションを実施しています。 チーム内でペアプロ・モブプロを行うことも多いです。 【技術スタック】 ・言語／実行環境：TypeScript/Node.js、Python ・フロントエンド：React、Next.js ・Webフレームワーク：Express、Hono ・テストライブラリ：Vitest、Testing Library ・インフラ：AWS（Lambda、DynamoDB、S3、OpenSearchなど） ・その他：Slack、Notion、JIRA、Figma、Google Workspace

事業拡大のため増員募集となります。

サマリー:Sapeetは、AIで企業独自のベテラン知見を解析し、競争優位性につながるコア業務の価値を増幅・拡張するExpert AI事業を運営する東京大学発ベンチャーです。 コミュニケーションAIや身体分析AIを使いやすいシステムとして提供し、企業のAI×人間の協業体制構築を支援します。

書類選考→一次面接→二次面接(適性検査)→最終面接 一次面接・二次面接は、WEBで実施 最終面接は、対面となります。 適性検査：言語・非言語・性格