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【Sapeet】AIエンジニア

株式会社Sapeet

📍 108-0014 東京都港区芝5-13-18いちご三田ビル8階 <地図で確認> https://www.google.com/maps/place/%E3%80%92108-0014+%E6%9D%B1%E4%BA%AC%E9%83%BD%E6%B8%AF%E5%8C%BA%E8%8A%9D%EF%BC%95%E4%B8%81%E7%9B%AE%EF%BC%91%EF%BC%93%E2%88%92%EF%BC%91%EF%BC%98+%E3%81%84%E3%81%A1%E3%81%94%E4%B8%89%E7%94%B0%E3%83%93%E3%83%AB+8%E9%9A%8E/@35.6495324,139.7424263,17z/data=!3m1!4b1!4m5!3m4!1s0x60188bb0865c3089:0x13a163f8fbbe9746!8m2!3d35.6495324!4d139.7450012?entry=ttu - 最寄り駅 - 三田駅(都営三田線・浅草線)より徒歩4分 - 田町駅(JR)より徒歩7分、赤羽橋駅(大江戸線)より徒歩10分

🕐 10:00〜19:00

年収 600万円 〜 1,000万円

月給 457,055円

完全月給制

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※ この求人は株式会社ミカミ(厚生労働大臣許可番号:13-ユ-319037)がご紹介する求人です。ご応募はエージェント経由となります。

仕事内容

■ 私たちが手がけること Sapeetは「ひとを科学し、寄り添いをつくる」というミッションのもと、生成AIや画像解析などの先端技術を活用し、企業ごとの課題に応じたAIプロジェクトを企画・開発・実装まで一貫して支援しています。 また、自社開発のExpert AI-SaaS【カルティクラウド】を軸に、ヘルスケアや接客・営業支援といった領域で、複数のプロダクトも展開しています。 【生成AI関連開発】 案件の多くはPoC止まりではなく、実用・運用フェーズまで踏み込むことが前提です。 生成AIをはじめ、画像解析・音声解析などの技術を活かし、医療・製造・小売・営業支援など幅広い領域の課題に取り組んでいます。 現場起点でのAI企画・開発・導入までを一貫して支援する中で、技術的難易度が高く、抽象度の高い課題に向き合うプロジェクトも多く存在します。 ■ 一緒に取り組んで欲しいこと ・生成AIや音声・画像処理などを活かした課題解決アプローチの提案 ・LLMモデルの選定/評価 ・他メンバーと連携したプロジェクト推進(PM・PdM・SEと協働) ・R&D開発 ■ 生成AI関連開発にて実際に取り組んでいる案件例 ・接客、医療現場におけるAI活用のPoC ・実演販売のトークノウハウを活用し、生成AIで販売スクリプトを自動生成するシステム ・AIアバターとの対話や発音チェックができる英会話システム ・電子カルテのOCR+生成AIによる医療文書の自動作成システム ・監査の暗黙知を組み込んだAIエージェント 生成AI関連の開発に加え、以下のような開発も行っています。 ・3D足型データ×アルゴリズムによるシューズのフィッティング最適化 ・骨格推定・画像解析による体型・姿勢診断やレコメンド機能の開発 ■ 開発への思い Sapeetでは、単なる技術力だけでなく、課題に本質的に向き合う姿勢を大切にしています。 属人的なノウハウや勘に頼っていた領域に、AIやテクノロジーの力で再現性や改善性をもたらすこと。 その結果として、人と人が向き合う“現場”に、本質的な価値や変化を届けることを目指しています。 AIを現実の中に落とし込み、「使われる技術」にしていく。その試行錯誤の最前線を、ぜひ一緒に担っていきませんか? ■自社プロダクトについて 生成AI関連開発の他にもSapeetでは、ソリューション開発の他に自社開発のExpert AI-SaaS【カルティクラウド】を軸に、以下のような複数のプロダクトを展開しています! ・シセイカルテ  姿勢を中心としたAI身体分析で、健康寿命の延伸を目指すヘルスケアSaaS ・マルチカルテ  ノーコードで現場の接客・営業フローを再現できる接客DXツール ・カルティセールス/SAPI ロープレ  営業現場の教育や接客力向上を支援するAIナビゲーション/ロールプレイツール ■エンジニアリング・カルチャー 【技術力に誇りを持つ】 個々のメンバーが常に新しい技術を習得する意識を持ち、現場でのアルゴリズム開発に活かしています。 また、業務内容が多岐に渡る中、メンバーが少数精鋭のため、一人ひとりが責任を持って開発に取り組んでいます。 【チーム一丸となって成長を目指す】 一人ひとりが技術力に誇りを持ちつつも、チームメンバーがお互いに高め合うことで、より良いものを作りあげることを意識しています。 ひとりの力では出来ることに限界があるからこそ、互いを理解し助け合うことで、解決困難だと思われる課題にチャレンジしています。 ■開発環境 ・言語/実行環境:Python, TypeScript/Node.js ・AIフレームワーク: LangChain, LangGraph, ADK ・Webフレームワーク: FastAPI ・フロントエンド/UI: Streamlit, Next.js ・テストライブラリ: pytest ・インフラ: AWS(Lambda/EC2/ECS/RDS/S3/DynamoDB/Bedrock), Azure(Azure OpenAI), Google Cloud(Vertex AI) ・インフラ構築: Terraform, Serverless Framework ・コード管理: GitHub ・コミュニケーション: Slack ・ドキュメント: Google Workspace, Notion ・その他ツール: Dify

応募要件

【必須要件】

・LLMを活用した開発経験: 半年以上 ・Pythonを使用した開発経験: 3年以上

【歓迎・尚可】

・RAG構築経験 ・AIエージェント作成経験(LangGraph, AutoGen, CrewAI等) ・機械学習モデルを組み込んだアプリケーションの開発経験 ・API開発経験(Flask, FastAPI等) ・AWS Lambdaを用いたサーバレス開発経験 ▼こんな方と働きたい! ・チームで成果を出すことに重点を置きつつ、自身でも手を動かしたい方 ・コミュニケーションスキルや言語化スキルが優れている方 ・常に新しいスキル・知識を学んでいこうという意識がある方 ・やり切ることができる方 ・自身のアイデア・スキルを発信できる方

募集背景

事業拡大のため増員募集となります。

企業情報

サマリー:Sapeetは、3DアルゴリズムとAI身体分析テクノロジーを 強みとする東京大学発のスタートアップ企業です。 独自の3D身体分析・可視化技術をわかりやすく使いやすいシステムとして提供し、 ヘルスケア業界をはじめとする、身体に関わるサービス事業者様の販促や開発を支援しております。

選考プロセス

書類選考→一次面接→二次面接(適性検査)→最終面接 一次面接・二次面接は、WEBで実施 最終面接は、対面となります。 適性検査:言語・非言語・性格

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