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【AIエンジニア募集】学習意欲・研究志向を最大限評価◎“自己研鑽が報われる”実務環境でスキルアップ/AI領域へ挑戦したい方、必見!リモートあり・残業少!

株式会社Rosso

📍 <勤務地詳細1> 本社 住所:東京都渋谷区神山町7-12 ユースクエア渋谷神山町5F 勤務地最寄駅:東京メトロ線/渋谷駅 <勤務地詳細2> 都内プロジェクト先 住所:東京都 <勤務地補足> 本社、または都内を中心としたプロジェクト先となります。

🕐 09:30〜18:30

この求人の要点

年収
480万〜650万円(東京都のITエンジニア求人の中央値500万円)
勤務地
東京都渋谷区(転勤:無し)
募集の背景
当社は2006年の設立以来、「質を重視したソリューションとサービス」を提供し、多くのお客様から継続的な信頼をいただいてま…
応募の条件
AIのプロジェクトに限らず、Pythonを使用し、詳細設計、実装の工程を担当した経験を1年半以上有する方

年収 480万円 〜 650万円

月給 300,000円 〜 406,250円

東京都のITエンジニア求人431件と比べると

  • 年収の下限480万円は、同じ条件の求人の中央値500万円より20万円低めです。
  • 求人タイトルに「未経験歓迎・可」とある求人は、同じ条件の中で4%です。

※ 株式会社ミカミの求人サイトに掲載中の求人から毎日集計しています。年収は求人票に書かれた下限額で比べています。

まだ迷っていても大丈夫です

  • ✓ 匿名OK・今の会社にバレない
  • ✓ 履歴書なし・フォーム入力2分
  • ✓ 担当者が内容を確認して折り返しご連絡
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※ この求人は株式会社ミカミ(厚生労働大臣許可番号:13-ユ-319037)がご紹介する求人です。ご応募はエージェント経由となります。

仕事内容

【入社後の業務イメージ】 ◆ AIエンジニアとしてご担当いただく主な業務領域(機械学習エンジニア、データエンジニア、データサイエンティストなど幅広くポジションを用意しています) ・画像認識、自然言語処理、LLM などを活用した AIモデルの開発・改善 ・生成AIを用いた 要約・誤り訂正・分類などの機能検証や品質向上 ・エッジAIや連合学習など 先端技術を活用したシステム開発のサポート ・データ分析に向けた前処理や可視化など AI活用に必要な環境整備 ・お客様の課題に応じた AIソリューションの企画・技術提案 また、スキルやご志向を丁寧にお伺いしたうえで最適な案件をご提案させていただきます。 【プロジェクト例】 ■ 物体検出モデルによる家畜見守りサービス開発(画像認識) 言語・技術: Python(PyTorch、TensorRT) 内容: エッジAI向け検知アルゴリズム開発、AIモデル最適化、MLOps構築。エッジAI向けにモデルの軽量化や高速推論なども担当。 ■ 大規模言語モデルを活用した音声認識精度向上(自然言語処理) 言語・技術: Python(Transformers、PyTorch、pandas) 内容: 要約・誤り訂正・分類タスクのモデル比較検証を実施。複数モデルの精度検証・比較、データ前処理や分析も含む。 ■ 医療データの分析基盤開発 言語・技術: dbt、ClickHouse、Airflow 内容: 医療業界向けに分析用データの集約、サーバ・DB設計構築をサポート。分析に適したデータ整備から基盤構築までを担当。 <技術スタック> Python / PyTorch / Transformers / TensorRT / Flower / Docker / GitHub / AWS / GCP など

ミカミの面談でよく聞く、ITエンジニアの転職の不安

面談の中で、よく相談される不安と、ミカミがすすめている確かめ方です。

  1. 1. 客先常駐のままで、将来のキャリアは大丈夫か

    転職理由としてよく出る不安です。常駐という働き方そのものではなく、次の職場で「自社で開発できるか」「どんな技術に触れられるか」を確かめて選びます。

  2. 2. 特定のツールや業界に偏ったスキルで、通用するか

    経験を「使ったツール名」ではなく「何を解決したか」で棚卸しすると、応募できる求人の幅が広がります。

  3. 3. 未経験からIT職に移れるか

    いきなり高額なスクールに通う前に、独学や小さな案件で実際に手を動かし、向き不向きを確かめる順番をすすめています。

※ ミカミの面談記録から、複数の方に共通する内容をまとめています。個人が特定される内容は含みません。

応募要件

【必須要件】

・AIのプロジェクトに限らず、Pythonを使用し、詳細設計、実装の工程を担当した経験を1年半以上有する方 ・自己研鑽を行える方

【歓迎・尚可】

・AI関連の活用及び開発に関する経験や知見 ・クラウドサービス(AWS,Azure)の活用及び開発に関する経験や知見 ・AIのプロジェクトに限らず、Pythonを使用し、テスト工程も担当した経験を有する方 ・能動的にキャッチアップをしにいける方

募集背景

当社は2006年の設立以来、「質を重視したソリューションとサービス」を提供し、多くのお客様から継続的な信頼をいただいてまいりました。2021年にはDXソリューション「サクッとAI」をリリースし、AI領域における認知度と案件数が大きく伸長しています。 近年は画像認識・自然言語処理・生成AIなど多様なAIプロジェクトのご相談が増えており、技術力に加え、柔軟な学習姿勢と課題解決力を持つエンジニアの活躍が求められています。 この背景を踏まえ、当社ではAIエンジニアとして、実務を通して経験を積みながら成長できる方の採用を開始いたしました。 本ポジションでは、画像認識や自然言語処理、生成AIなどの領域でAIモデルの開発・改善や、データ分析環境の整備、お客様課題に応じた技術提案などを担当いただきます。スキルや志向に応じて携わる領域を広げられるため、技術力を高めつつキャリアの幅も広げられる環境です。 当社の技術基盤と成長フェーズを支えながら、AI領域で実務経験を積み、次のステージへ挑戦したい方に適した募集となっております。

企業情報

サマリー:・AI/データ分析・webアプリケーション・クラウドの導入に関するコンサルティング ・AI/データ分析に関するPoC(概念実証)・分析・モデル開発・チューニング ・オープン/Web系、業務系、ネイティブアプリケーションに関する設計・開発・保守 ・インフラ基盤導入に関する設計・構築・運用保守

選考プロセス

【オンライン実施】 書類選考→1次面接(現場エンジニアマネージャー)→最終面接(現場エンジニアGeneralマネージャー)→内定※オファー⾯談あり

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