正社員 ITエンジニア
【クラウドエンジニア募集】サーバ構築経験者歓迎!クラウド設計構築にチャレンジ可!/平均残業10H程度/学習意欲・技術探究心を最大限評価◎
株式会社Rosso
📍 <勤務地詳細1> 本社 住所:東京都渋谷区神山町7-12 ユースクエア渋谷神山町5F 勤務地最寄駅:東京メトロ線/渋谷駅 <勤務地詳細2> 都内プロジェクト先 住所:東京都 <勤務地補足> ※本社、または都内を中心としたプロジェクト先となります。
🕐 09:30〜18:30
年収 450万円 〜 600万円
月給 281,250円
※ LINEの画面に移動します
※ この求人は株式会社ミカミ(厚生労働大臣許可番号:13-ユ-319037)がご紹介する求人です。ご応募はエージェント経由となります。
仕事内容
【入社後の業務イメージ】
◆ クラウドエンジニアとしてご担当いただく主な業務領域
(クラウド/インフラを軸に、設計・構築から運用まで幅広く携われます)
・クラウド環境(AWS/Azure/GCP)におけるアーキテクチャ設計・構築、運用・保守
・仮想化環境(VMware 等)の設計・構築、運用・保守
・Ansible/CloudFormation などを用いた構築自動化の設計・実装
・お客様への技術提案、導入支援・サポート業務
※オンプレミス経験が中心の方でも、クラウド領域へ段階的にステップアップ可能です。
※スキルや志向に応じて、設計・構築・運用など関わる領域を広げていける機会があります。
【プロジェクト例】
■ データ解析基盤の新規構築
対象:画像認識AIサービス提供企業
言語・技術:AWS
内容:複数サービスとの連携性向上を目的に、オンプレミス環境からクラウド(AWS)への移行を提案。
担当範囲:設計・構築から運用・保守まで一貫して担当。
■ 某キャンペーンサイト向けクラウド構築案件
言語・技術:Ansible、CloudFormation
内容:冗長化構成・サーバレス構成の設計、OS/ミドルウェアのバージョンアップ対応。
担当範囲:IaCを用いたサーバ構築自動化の設計・実装。
<技術スタック>
Python / Shell
RedHat / CentOS / Amazon Linux / Windows Server
AWS / Azure / GCP
Aurora / DynamoDB / Oracle / MySQL
GitHub / GitLab / Slack など
応募要件
【必須要件】
・IT経験3年以上有しており、クラウド(AWS/GCP/Azure)の設計・構築・維持保守経験を2年以上
・Linux or Windows サーバ構築運用経験を1年以上
・設計構築経験
・ドキュメント作成経験
・担当業務において、自走し業務に取り組んだ経験
【歓迎・尚可】
・スクリプト作成もしくは修正(Bash、Shell、Powershell、Pythonなど)した経験
・IaC(Infrastructure as Code)の利用した経験
・CI/CD パイプライン(CodePipeline / GitHub Actions / GitLab CIなど)を利用した経験
・コンテナ基盤(EKS / ECS / AKS / GKEなど)の利用経験
・工程に限らず業務改善提案した経験
・主担当で業務を行った経験
【人物像】
・キャリアプランを描いており、達成に向けて行動している方
・協調性を持った行動ができる方
募集背景
当社は2006年の設立以来、「質を重視したソリューションとサービス」を軸に、クラウド・サーバーといったインフラ領域で多くのお客様から継続的な信頼をいただいてきました。
近年では、AWSをはじめとしたクラウド基盤の導入・移行・最適化に関するご相談が増加しており、案件規模や技術要件も年々広がりを見せています。
こうした事業拡大に伴い、クラウド基盤の設計・構築・運用に携わりながら、実務を通じてスキルを高めていけるクラウドエンジニアの採用を強化しています。
参画フェーズは案件やご経験に応じて異なり、運用・構築を中心に経験を積むケースもあれば、構築や設計フェーズから携わるケースもあります。
本ポジションでは、
・AWSなどのクラウド基盤に関する実務経験の習得
・設計/構築/運用を通じたインフラ技術の理解深化
・先輩エンジニアと連携しながらのプロジェクト参画
・業務改善や技術検証などへの段階的なチャレンジ
を通じて、クラウドエンジニアとしての基盤を着実に築いていただきます。
クラウド領域での経験を広げたい方、将来的に設計やより上流のポジションへステップアップしていきたい方にとって、柔軟に成長機会を掴めるポジションです。
企業情報
サマリー:・AI/データ分析・webアプリケーション・クラウドの導入に関するコンサルティング
・AI/データ分析に関するPoC(概念実証)・分析・モデル開発・チューニング
・オープン/Web系、業務系、ネイティブアプリケーションに関する設計・開発・保守
・インフラ基盤導入に関する設計・構築・運用保守
選考プロセス
<オンライン>可
書類選考→1次面接→最終面接→内定※オファー面談あり
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