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正社員 ITエンジニア

【東京/福岡】インストアサイネージ領域_Product Manager

株式会社Retail AI

📍 <東京本社> 〒108-0023 東京都港区芝浦三丁目16番16号 住友不動産田町ビル東館 5F 〒813-0034福岡県福岡市東区多の津1丁目12-2 〒822-0133福岡県宮若市脇田394 ※日本国内での勤務/オフィス出社が可能な方に限ります。 交通アクセス:山手線 京浜東北線 「田町駅」 芝浦口 徒歩5分        都営三田線 都営浅草線 「三田駅」 A4出口 徒歩8分

🕐 08:30〜17:30

年収 800万円 〜 1,000万円

月給 666,666円

完全月給制

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※ この求人は株式会社ミカミ(厚生労働大臣許可番号:13-ユ-319037)がご紹介する求人です。ご応募はエージェント経由となります。

仕事内容

会社概要 Retail AIは、全国585店舗・売上高1.2兆円規模のトライアルグループ発、リテールDXの中核を担うテクノロジーカンパニーです。 自社開発のスマートカート「SkipCart」やリテールメディアで、現場の課題をテクノロジーで解決。 2025年7月には西友もグループに参画し、更なる革新を進めています。 さらに同年、NTTグループと共同で新会社「Retail-CIX」を設立。日本の流通・小売業界全体のDXを推進する基盤を築いています。 ◇期待する役割 Business Data Department所属のチームリーダー候補として、関係者(Biz、CS、外部パートナー等)と連携し、開発メンバーと共にプロダクト開発を技術・ビジネスの両面からリードしていただくことを期待しています。 入社後は、サイネージプロダクトのチームリーダー補佐として、開発、保守、外販に向けたアライアンス、TRIAL&西友と連携した価値創出に従事していただきます。 将来的には、ご自身の特性に応じて、事業の特定領域において中心的な役割を担っていただくことを想定しています。 事業の魅力 日本最大級のリテールメディア基盤: 会員数1,217万人、アプリ会員310万人、 そしてトライアルグループ全国の核店舗に及ぶサイネージネットワークという、 国内圧倒的規模のタッチポイントを舞台に事業を推進できます。 圧倒的なデータ資産 : 258億件のID-POSデータ(月間3.4万回以上のアクセス)という膨大な購買データを基盤に、広告配信と実際の購買行動を結びつけた本質的な「効果の最大化」に挑戦できます。 野心的な成長ロードマップ : AI活用や1stパーティデータの深化により、広告収益100億円超を目指すダイナミックなマネタイズ戦略の中核を担うことができます。 「三方よし」の社会貢献 : 消費者には最適な情報を、メーカーには販促の最適化を、小売にはカテゴリー成長をもたらす、社会に貢献するプロダクトです。 ◇業務内容 ◆(雇い入れ直後) まずはサイネージプロダクトのPDMとして現場の解像度を高めていただきます。 将来的には、サイネージ・アプリ・カートを横断するリテールメディア全体の戦略立案や、 貢献度・特性に応じて事業の一部を担うキャリアを描けるポジションです。 【業務内容】 ◆(雇い入れ直後) ・ 外販・アライアンス推進 : トライアル店舗および外部取引先向けのサイネージシステムの価値の最大化・創出に向けた企画・改善 ・ 課題の構造化と要件定義 : 顧客(広告主・小売)のビジネス課題をヒアリングし、技術仕様への落とし込み ・ プロダクトの品質向上 : リアーキテクチャやUI/UX検証を通じた、広告媒体としての確実性と媒体力の向上 ・ ステークホルダー連携 : 非エンジニア(営業・CS・経営層等)、開発チームや外部取引先との円滑な連携およびリレーション構築 ・ チームマネジメント :チームのリーディング ・ 開発・保守業務のリード :開発メンバーと共に設計・実装を主導(主にサイネージプロダクト) <補足情報> ●東京本社勤務の場合:リモート×出社のハイブリッド勤務を基本とし、月1回(4〜5日間程度)の福岡県宮若市への出張あり ●福岡オフィス勤務の場合:宮若市への日帰り訪問(連日対応)あり ◆(変更の範囲) ・会社内の全ての業務のうち、会社が指示する一切の業務

応募要件

【必須要件】

・大卒以上 ・プロダクトマネジメント・リーダー経験: ITプロダクトの開発において要件定義から実装までをリードした経験(3年以上目安) ・戦略立案・新規事業の立ち上げ経験: 0→1、あるいはグロースフェーズでの試行錯誤の経験

【歓迎・尚可】

開発・保守業務のリード経験:開発知識 広告・メディア事業の経験: デジタル広告、アドテク、リテールメディア等に関する業務知識 データ活用ビジネスの経験: ID-POSや購買データを用いた分析・マーケティング・ソリューション提案の経験 BtoBにおける顧客折衝: クライアントの経営層や現場責任者に対し、導入後の活用支援や成果報告を行った経験

募集背景

組織力強化による増員のため。

企業情報

サマリー:私たちRetail AIは小売業の最前線で培ったSMART STORE TECHNOLOGYで、リアル店舗にイノベーションをもたらします。店舗が「知性」を持つことによりお客様の買い物体験は劇的に変容し、Skip CartやAIカメラといったIoTデバイスを通じてお客様の店内での行動を「理解」し、蓄積された購買履歴データ等と組み合わせることで、お客様の欲しいものが、欲しいタイミングで提案できるようになります。

選考プロセス

書類選考→1次面接→2次面接→最終面接(原則対面)→オファー面談(WEB実施) ※面接回数は変動する可能性があります。

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