ミカミ 求人サイト
正社員 ITエンジニア

【AIプロジェクトマネージャー候補】表データ機械学習・需要予測でビジネスの実利を叩き出すリーダー

株式会社分析屋

📍 基本的に東京都23区(新宿・渋谷・銀座・丸の内・日本橋等)を中心としたプロジェクトに配属となります。 ※都内近郊・神奈川(横浜・川崎など)のプロジェクト先に常駐いただく場合もございます。 ※リモートワークについて 現在は在宅率70%ですが、⼀部配属プロジェクトによっては、本社やお客様先で就業いただく場合もございます。詳細な就業場所については、⼊社後に決定致します。

🕐 09:00〜18:00

この求人の要点

年収
582万〜775万円(東京都のITエンジニア求人の中央値500万円)
勤務地
東京都基本的に23区(転勤:無し)
募集の背景
「管理」が増えるほど、技術が遠ざかっていく。
応募の条件
機械学習・AIの実務経験(2年以上)

年収 582万円 〜 775万円

東京都のITエンジニア求人420件と比べると

  • 年収の下限582万円は、同じ条件の求人の中央値500万円より82万円高め(上位41%)です。
  • 求人タイトルに「未経験歓迎・可」とある求人は、同じ条件の中で4%です。

※ 株式会社ミカミの求人サイトに掲載中の求人から毎日集計しています。年収は求人票に書かれた下限額で比べています。

まだ迷っていても大丈夫です

  • ✓ 匿名OK・今の会社にバレない
  • ✓ 履歴書なし・フォーム入力2分
  • ✓ 担当者が内容を確認して折り返しご連絡
📝 フォームでこの求人に応募する LINEで相談する
※ この求人は株式会社ミカミ(厚生労働大臣許可番号:13-ユ-319037)がご紹介する求人です。ご応募はエージェント経由となります。

仕事内容

クライアントのビジネス課題に対し、表データを用いた予測・分類モデルの構築から、最新の生成AIソリューションの開発までを一気通貫で担当します。 単なるプロジェクト進行の管理に留まらず、精度向上のためのアルゴリズム選定や、生成AIの実装におけるプロンプト構成など、技術的な意思決定に深く関与していただきます。現場のメンバーと議論を交わし、泥臭く精度を追求できる環境です。 ▪️ 案件事例 ・生成AIを活用した検索システムの開発 ・ワークフローを自動化するAIエージェントの開発 ・クライアントのAI人材教育のための伴走支援 ・Eコマース領域におけるAIを用いたターゲティング最適化、予測モデルの開発やMLOpsの運用 ・通信業における在庫最適化/予測モデルの開発と改良

ミカミの面談でよく聞く、ITエンジニアの転職の不安

面談の中で、よく相談される不安と、ミカミがすすめている確かめ方です。

  1. 1. 客先常駐のままで、将来のキャリアは大丈夫か

    転職理由としてよく出る不安です。常駐という働き方そのものではなく、次の職場で「自社で開発できるか」「どんな技術に触れられるか」を確かめて選びます。

  2. 2. 特定のツールや業界に偏ったスキルで、通用するか

    経験を「使ったツール名」ではなく「何を解決したか」で棚卸しすると、応募できる求人の幅が広がります。

  3. 3. 未経験からIT職に移れるか

    いきなり高額なスクールに通う前に、独学や小さな案件で実際に手を動かし、向き不向きを確かめる順番をすすめています。

※ ミカミの面談記録から、複数の方に共通する内容をまとめています。個人が特定される内容は含みません。

応募要件

【必須要件】

○ 機械学習・AIの実務経験(2年以上)  ・表データを用いた分類・回帰・需要予測の実務経験  ・生成AIを活用したRAGやエージェント構築の実務経験(1年以上) ○ プロジェクトにおける上流業務の経験(2年以上)   ・要件定義/分析設計のための顧客折衝経験   ・ステークホルダーへの説明資料作成経験(1年以上)

【歓迎・尚可】

・自身を含めて3名以上の規模の案件におけるPL・PM経験 ・データ分析プロジェクトでのPL・PM経験 ・統計学に関する知識(統計検定2級以上) ・G検定・E資格保持者 ・クラウドサービスに関する知識(AWS SAA、AWS MLA、AWS MLS相当)

募集背景

「管理」が増えるほど、技術が遠ざかっていく。そんな焦燥感を抱えていませんか。 PLやPMという役割を任されるようになると、いつの間にか主な業務が「社内調整」や「進捗管理のエクセル更新」になってしまう。最新の技術動向は追っているものの、実務で触れる機会は減り、現場のエンジニアと対等に議論できなくなっていく……。そんな「キャリアの踊り場」にいる方に、私たちは出会いたいと考えています。 株式会社分析屋は、東証プライム上場グループの安定感を持ちながらも、その本質は「現場第一主義」の技術者集団です。私たちは、PMを単なる「調整役」とは定義していません。最新のAI技術や、ビジネスの根幹を支える表データの回帰・予測モデルを深く理解しているからこそ、顧客の真の課題を解決できると考えています。 「技術のアップデートを止めない、生涯現役のPMでありたい」 「AIを魔法の杖ではなく、確かなビジネスの手段として使い倒したい」 そんな越境するマインドを持った方と共に、AIビジネス部を、そして新しい自社事業を創り上げていきたいと考えています。

企業情報

サマリー:データ分析 システムインテグレーション

選考プロセス

1.書類選考 2.一次面接 3.内定  ※状況により異なります。 現在基本的にはオンラインにて選考を完結しております。 書類選考から内定までは2週間の想定をしております。

ITエンジニア の関連求人

応募から内定までに役立つ記事

記事一覧を見る →

この求人が気になったら

まずは気軽にご相談ください

履歴書不要・匿名OK・しつこい連絡なし

応募へ進む LINEで相談