正社員 ITエンジニア
【東京勤務】AI学習エンジニア
株式会社VRAIN Solution
📍 104-6117 東京都中央区晴海一丁目8番10号 晴海アイランドトリトンスクエアオフィスタワーX 34階
🕐 08:45〜17:45
この求人の要点
- 年収
- 330万〜500万円(東京都のITエンジニア求人の中央値500万円)
- 勤務地
- 東京都104-6117 中央区(転勤:無し)
- 募集の背景
- 2024年2月に創業から4年で上場した「モノづくりのあり方を変え、世界を変えていく」をミッションに、 ”製造現場のインテ…
- 応募の条件
- 理系大学/大学院を卒業されており実験計画・データ収集・解析の経験があること
年収 330万円 〜 500万円
月給 275,000円 〜 416,667円
東京都のITエンジニア求人420件と比べると
- 年収の下限330万円は、同じ条件の求人の中央値500万円より170万円低めです。
- 求人タイトルに「未経験歓迎・可」とある求人は、同じ条件の中で4%です。
※ 株式会社ミカミの求人サイトに掲載中の求人から毎日集計しています。年収は求人票に書かれた下限額で比べています。
※ この求人は株式会社ミカミ(厚生労働大臣許可番号:13-ユ-319037)がご紹介する求人です。ご応募はエージェント経由となります。
仕事内容
企業について
※2024年2月22日 IPO企業
※売上2年4倍、利益率36.5%の成長率の高い企業
製造業における検査領域を全て自社に「製造業のインテグレーター」を目指しています
製造現場の外観検査領域シェアを取っているが、現在X線機械エンジニアの採用も行っている
(例)缶詰に骨がないかを現在はカメラでチェック→X線を通してチェックできるようにしたく自社開発を進めています
営業利益率の高い領域をキープしつつ、新たなX線領域でのシェアも取りにいき、工場が抱える課題をプロダクトを介して解決できるようにしています
※国内トップシェアのFA企業出身で現在31歳の代表が2020年に創業した、製造業の工場のDX化を支援しています。
創業当初より、製造現場の外観検査領域でシェアを拡大しており、高い事業収益性を維持しつつ、2024年2月に創業3年11カ月でIPOも果たしました。
スタートアップには珍しく、2020年創業以来、常に黒字経営。貯金の業績では前期に対して、売上高171%、純利益が508%の成長を実現。2024年2月には東京証券取引所グロース市場に新規上場。時価総額629億円という評価を頂いています。
当社は製造業向けAI画像検査システム「Phoenix」を自社開発しています。 本ポジションでは、AIアルゴリズムの開発・検証から、学習効率化・精度向上のための下記業務に取り組んでいただきます。
具体的には、以下の開発テーマに挑戦できます:
・AIアルゴリズムの性能/特性検証(例:領域抽出とクラス分類の比較、アノテーション精度の影響など)
・実験デザインの策定、必要サンプル数や検証条件の設定
・データ収集・整理・管理(撮影自体はアルバイト等に依頼)
・統計解析・結果の報告・改善提案
・研究や実験の知見を活かしたAI学習データの改善・品質向上
【変更範囲】会社の定める全ての業務
ミカミの面談でよく聞く、ITエンジニアの転職の不安
面談の中で、よく相談される不安と、ミカミがすすめている確かめ方です。
-
1. 客先常駐のままで、将来のキャリアは大丈夫か
転職理由としてよく出る不安です。常駐という働き方そのものではなく、次の職場で「自社で開発できるか」「どんな技術に触れられるか」を確かめて選びます。
-
2. 特定のツールや業界に偏ったスキルで、通用するか
経験を「使ったツール名」ではなく「何を解決したか」で棚卸しすると、応募できる求人の幅が広がります。
-
3. 未経験からIT職に移れるか
いきなり高額なスクールに通う前に、独学や小さな案件で実際に手を動かし、向き不向きを確かめる順番をすすめています。
※ ミカミの面談記録から、複数の方に共通する内容をまとめています。個人が特定される内容は含みません。
応募要件
【必須要件】
・理系大学/大学院を卒業されており実験計画・データ収集・解析の経験があること
・基礎的な統計知識や数学的リテラシーを有していること
・AI・機械学習への興味・学ぶ意欲があること
【歓迎・尚可】
・機械学習・深層学習の基礎知識
・AIに関する論文読解やアルゴリズム理解の経験
・チームでの研究・プロジェクト経験
募集背景
【VRAIN Solutionとは】
2024年2月に創業から4年で上場した「モノづくりのあり方を変え、世界を変えていく」をミッションに、 ”製造現場のインテグレーター” を目指す会社です。
【製造業のインテグレーターとは】
国際競争の激化や人手不足など、深刻な課題を抱える製造業では、デジタル活用による業務効率化・生産性向上が求められています。
そこで私たちは、製造現場の自動化及び省人化を支援するべく、自社開発のAI技術を活用したソフトウェアプロダクト + ハードウェアの両軸で工場ラインのインテグレーション提案を行い、工場現場実装を通じた課題解決型ソリューションを提供しています。
現在は外観検査事業およびコンサルティング事業を中心に事業拡大しており、今後も製造現場における様々な課題解決に向けた、自社製のAIソフトウェア×IoTによる新たなソリューション領域へと事業を拡大していきます。
企業情報
サマリー:■画像処理・アルゴリズム開発事業
■コンサルティング事業
主力製品・サービス:Phoenix紹介動画
https://www.youtube.com/watch?v=FYW79vn1J1E
選考プロセス
書類選考→面接(2~3回)を予定→内定
※選考回数は変更となる可能性もございます。
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