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正社員, 契約社員 ITエンジニア

AI×DATAソリューションエンジニア(FDE)

株式会社XAION DATA

📍 東京都千代田区麹町2-3-2 半蔵門PREX North 2F

🕐 10:00〜19:00

年収 650万円 〜 1,100万円

月給 541,667円

完全月給制

まだ迷っていても大丈夫です

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※ この求人は株式会社ミカミ(厚生労働大臣許可番号:13-ユ-319037)がご紹介する求人です。ご応募はエージェント経由となります。

仕事内容

AI × DATAソリューション事業におけるフォワード・デプロイド・エンジニア(FDE)として、顧客のビジネス課題に深く入り込み、その本質を捉えた解決策を技術で実現する役割を担っていただきます。 具体的には、顧客のヒアリングを通じて要件定義を行い、Python, R, Scalaなどを活用したデータ分析や機械学習モデルの開発、そしてその実装までを一貫して担当します。 顧客の事業成長を直接支援することをミッションとし、技術的な専門性とビジネス視点の両面から最適なソリューションを提案・実行することで、顧客と当社の双方に価値を創出します。不確実性の高い状況でも自ら課題を発見し、ステークホルダーと連携しながらプロジェクトを推進するリーダーシップも期待されます。 将来的には、AI・データ活用の最前線で、事業の拡大と新たな価値創造の中核を担っていただくことを期待しています。 ・顧客のビジネス課題を深く理解し、データ・AI活用の要件定義 ・最適なデータ収集・加工・分析基盤の設計と構築 ・Python等を用いた機械学習モデルの開発と実装 ・プロジェクトの計画立案、進捗管理、ステークホルダー調整 ・最新のAI/データ技術動向の調査と新規ソリューション提案 ・顧客の事業成長に貢献するための効果測定と改善提案 <技術スタック> フロントエンド:Typescript, Vue.js バックエンド:Python, Go, FastAPI 基盤技術:AWS, GCP, Terraform, Ansible 機械学習系:Pytorch, scikit-learn, GiNZA, OpenAI API, LangChain データストア:PostgreSQL, Elasticsearch デザイン:Figma コラボレーション:Github, Slack, Google Workspace, Notion

応募要件

【必須要件】

・サーバーサイド開発・設計経験 ・Web系のシステムの開発経験(3年以上) ・データ分析基盤の設計・構築実務経験 ・顧客の課題を要件定義した実務経験 ・PJの推進・リード経験 ・AI/データソリューションの実装経験 ・複数部門とのステークホルダー調整経験

【歓迎・尚可】

・機械学習モデルの運用・デプロイ経験 ・クラウド上でのデータ基盤構築経験 (AWS/GCP/Azure) ・特定の業界におけるデータ活用コンサルティング経験 ・BIツールを用いたデータ可視化・レポート作成経験 ・データガバナンスやデータセキュリティに関する知識 ・ビジネスレベルでの英語コミュニケーション能力

募集背景

近年、ビジネスにおけるAI・データ活用の重要性は飛躍的に高まり、企業の競争力を左右する不可欠な要素となっています。このような急速な変化の中、当社はAI × DATAソリューション事業を核として、お客様の事業成長を強力に支援してまいりました。おかげさまで事業は順調に拡大しており、多くのお客様からデータとAIを活用した課題解決のご相談をいただいております。 しかしながら、お客様の抱える課題は多岐にわたり、その本質は非常に複雑です。表面的なニーズだけでなく、真の課題を見抜き、データとAIの力で根本的な解決策を提供できる人材が、現在の事業拡大フェーズにおいて喫緊の課題となっています。単なる技術提供に留まらず、お客様のビジネスに深く入り込み、要件定義からデータ収集、モデル開発、そしてシステムへの実装まで一貫して担えるプロフェッショナルが求められています。 そこで今回、私たちは『フォワード・デプロイド・エンジニア (FDE)』という新たなポジションを設け、この重要なミッションを共に推進していただける方を募集いたします。顧客の深い課題に寄り添い、技術でその解決に貢献したいという強い意欲をお持ちの方、そしてAIとデータの力で社会にインパクトを与えたいと考える方にとって、これ以上ないやりがいのある環境を提供できると確信しています。私たちと共に、お客様の事業成長をデータとAIで加速させ、新たな価値を創造していきませんか。

企業情報

サマリー:データ収集・構造化等特許技術を基に、オープンデータを活用したサービスの開発及び、データを活用したAI/DATAソリューションの提供

選考プロセス

書類選考 → 1次面接 → 2次面接 → 最終面接  ※選考回数、内容は変更になる場合もあります。

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