AIプロジェクトリード｜機械学習の知見を活かし、顧客のAI導入を推進

顧客企業のAI・データ活用を、課題整理から定着支援まで一貫して担当します。 「分析レポートを納品する仕事」ではなく、「顧客の社内メンバーのように深く入り込み、成果創出まで関わる仕事」です。 【具体的な業務内容】 フェーズ1｜ 課題整理・設計 顧客との対話を通じ、表面的な分析依頼の奥にある本質的な業務課題を整理し、AI・データ活用の方針・ロードマップを設計します。 （例：課題ヒアリング／KPI設計／PoC企画／要件定義・提案） フェーズ2｜ 実装 Python・生成AI・BIツールを用いて、実際に使われることを前提としたシステム・モデルを開発します。 （例：機械学習モデル開発／RAG構築／AIエージェント設計／Tableau・Dataiku活用） フェーズ3｜ 定着・内製化支援 納品後も顧客に伴走し、AI活用が組織に根付くまで支援します。 （例：活用定着支援／社内研修・育成／継続的な技術レビュー） フェーズ4｜ チームリード（経験次第） 2〜4名規模のプロジェクトリードや若手育成もお任せします。 プレイングを継続しながら、チームを牽引する役割です。 【支援事例】 ・キッコーマン株式会社様：「AI活用組織の先駆け」を目指した伴走支援 　https://www.keywalker.co.jp/dataiku/case_study_18.html ・SBCメディカルグループ株式会社様：非専門家の方でもLTV予測まで実現するノーコードAI活用支援 　https://www.keywalker.co.jp/dataiku/case_study_24.html いずれも、導入後の定着・全社展開まで見据えている点が特徴です。 製造・金融・流通・医療など多様な業界を支援しており、構造化データはもちろん、画像・テキストといった非構造化データにも幅広く触れていただけます。

Webスクレイピング国内トップクラスのシェアを持つキーウォーカーは、データ収集からAI活用定着まで一気通貫で支援する会社です。 いま、キーウォーカーは大きく伸びている最中です。 生成AI活用や顧客の業務変革ニーズの高まりを背景に、今期は上半期だけで昨年1年間の約4倍の売上となり、組織を急拡大しています。 近年、「AIを作ったが使われていない」という顧客課題の相談が急増しています。 私たちが差別化できているのは、PoCで納品して終わりではなく、顧客が自走できるまで伴走するからです。 案件拡大に伴い、この伴走を担うAIエンジニアを募集します。

サマリー:ビッグデータの収集・整理・蓄積・可視化・分析ソリューションの提供 自然言語処理エンジンの研究開発 ルーチン業務の自動処理システムの提供

書類選考→カジュアル面談→WEB試験・1次面接(オンライン)→最終面接(対面)→内定 ※面談数は変更する場合があります。 ※オファー面談を実施することがあります。 ※WEB試験は所要時間10分程度の適性検査です。