AIエンジニア

【建築AX｜AIエージェント】汎用AIでは届かない「審査」に挑む。研究と実装の距離ゼロで、建築の特化型AIエージェントをつくるAIエンジニア 汎用AIは建築法規を「知って」います。でも、審査は「できません」。図面から属性を根拠つきで抽出し、10万条文を超える法令・条例と照合し、確信度と出典を添えて指摘する——この一連の業務を担うには、領域に深く特化したエージェント設計が必要です。mignは建築AX（AIトランスフォーメーション）の最前線で、すでに数百以上の審査項目を90%以上の精度で自動化しています。汎用モデルでは届かない精度を、研究と実装の両輪で引き上げていただくAIエンジニアを募集します。 【mignでAIエンジニアであるということ】 このポジションの本質は、研究と実装の距離がゼロであることにあります。 最先端の研究が、そのまま業務になります。 学会発表・論文執筆・特許出願は業務時間内の活動です。技術者1人あたりの年間国際学術論文の平均発表数は3.5本。読んだ論文を再現し、改良し、プロダクトに投入するまでのサイクルを、一人のエンジニアが一気通貫で回せる環境です。 自分のコードが、日本最大級の企業の実業務を動かします。 検証用のデモではありません。国内トップクラスのゼネコン・総合商社・建築審査会社の実務で、あなたの実装したエージェントが図面を審査し、法規を調べ、デザインを生成します。研究成果が現場に届くまでの距離が、これほど短い環境は多くありません。 議論の相手は、各分野の第一人者です。 技術者の博士号取得者が35%を占める組織で、AI研究者、建築主事や指定確認検査機関での審査経験を持つBuilding Review Practice Lead、BizDevが同じテーブルで議論します。技術的な深さと業界の暗黙知が交差する場所でこそ、汎用LLMには到達できない精度が生まれます。 設計からリリースまで、すべてを担えます。 エージェントアーキテクチャの設計、プロンプト・RAG・ファインチューニング、フロントエンドからバックエンドまでの実装、評価基盤の構築。分業化された大組織では細切れになる工程を、フルスタックに担当できます。 不確実性は当然あります。整った環境や潤沢なリソースを前提とした働き方はできません。その代わり、技術について「自分が決められる」範囲は、他のどのフェーズよりも広いと考えています。 【業務内容】 AIエージェントをコアとした自社AIプロダクト（mign／mign Enterprise等）のWebアプリケーション開発、AI API連携、新機能の設計からリリースまでをフルスタックに担当していただきます。 ■ミッション ・業界特化AIエージェントの精度と実用性を、研究と実装の両輪で引き上げる ・プロダクト基盤の強化と新機能開発を、設計からリリースまで一気通貫で牽引する ・評価・ベンチマーキング基盤を構築し、プロダクト品質をスケール可能にする ・研究成果（論文・特許）を通じて、組織の技術的優位性を高める ■具体的な業務内容 エージェント設計・LLM周辺技術 ・マルチステップ推論、ツール利用、メモリ、Planning等のアーキテクチャ構築 ・プロンプト設計、RAG、ファインチューニング、推論最適化 フルスタックなWebアプリケーション開発 ・生成AIを活用した業界特化AIエージェントの開発 ・フロントエンドからバックエンドまで、一気通貫した実装および機能拡張 ・新機能の設計・実装・テスト・リリース、および運用基盤の構築 評価・ベンチマーキング・実装 ・オフライン評価指標の設計、A/Bテスト、回帰防止 ・Python等での研究プロトタイプおよびプロダクションコードの開発 研究活動（業務時間内） ・学会発表、論文執筆、特許出願 ビジネス側・エンジニアチームとの協働 ・インダストリーエキスパートやAI研究者と密に連携し、現場の声をプロダクト仕様へ翻訳・実装 ■入社後の流れ（イメージ） ・〜3ヶ月：既存プロダクト（mign／mign Enterprise）のコードベースとエージェントアーキテクチャを理解し、機能改善・バグ修正から実装に参加。建築法規・審査のエキスパートとの対話を通じて業界ドメインの理解を深めていただきます ・〜6ヶ月：新機能の設計・実装・リリースをオーナーとして担当。評価指標の設計やベンチマーキング基盤の整備にも着手していただきます ・〜1年：エージェントアーキテクチャの中核的な意思決定に参画。研究テーマを持ち、論文・特許としてのアウトプットにも取り組んでいただきます ・その先：組織拡大に伴い、テックリード・研究開発責任者として技術組織づくりを担っていただくことを想定しています 【開発環境】 ・言語・フレームワーク：Python, Django 等 ・インフラ・プラットフォーム：AWS 等 【主要プロダクト】 ・mign：法令チェック、チェックリスト審査、敷地調査、ナレッジQA、探索、パース作成、画像スタジオ、ワークフローまでを備えた統合プロダクト。指摘レビューや差分再チェックといった審査ワークフロー、精度ダッシュボードによる評価基盤も含みます ・mign Enterprise：大企業向けの提供形態。案件単位の権限管理、監査ログ、SSO、日本語／英語UI切替などの組織管理機能を備えます ・mign review：AIが建築を審査する法令適合性チェック／mign image：パース作成を高速化する画像生成AI／mign legal check：AIが敷地の法規情報を自動収集 ・スマートAIチェック（パートナーAI）：ビューローベリタスジャパン様のAIチェックをmign上で実行。企画から保守まで、同社の知見を反映した項目で図面・計画を自動レビューします

当社プロダクトの中核は、業界特化型のVertical Agentic AIです。汎用LLMの上に、業界知識・ツール連携・エージェント設計・評価基盤を独自に積み上げることで、業務を本当に代替できるAIを実装しています。 現在、エンタープライズ企業への導入・引き合いが急拡大しています。数百以上の審査項目を90％以上の精度で自動化した業界特化AIエージェントを、グローバル企業を含む複数の大手企業（国内最大級のゼネコン・総合商社・建築審査会社・ホテルチェーンなど）に有償でご利用いただきながら、プロダクト・マーケット・フィットを科学的に検証しています。2026年4月には、Angel BridgeをリードインベスターとするプレシリーズAラウンドで総額2.3億円（累計約3億円）を調達し、次の段階に進む資金も揃いました。2026年8月にはビューローベリタスジャパン様との協業による2つのAIチェックサービスの提供を開始し、日経アーキテクチュア「建築を変革するベンチャー100」にも選出されています。 この成長を支えているのは、最先端の研究成果を「現場で本当に使われるプロダクト」に落とし込む実装力です。論文で提案された手法をそのまま持ち込んでも、複雑な法規制と商習慣を持つ建設・土木業界の実務では動きません。研究の深さと、フルスタックにプロダクトを作りきる力。その両方を持つエンジニアが、事業の成長速度そのものを決めます。 今回募集するのは、プロダクトの基盤強化、新機能開発、AIモデルの統合を爆速で牽引していただくAIエンジニアです。論文・特許に裏付けされた研究開発志向の組織で、最先端技術を実プロダクトに投入することに興味のある方を歓迎します。 ステージごとに何を測り、どの水準を目指すか（PMFスコア、リテンション、自動化率・精度・AI原価率など）は、代表が公開記事で解説しています：https://note.com/taima_mign/n/nb1b0d384d19d

サマリー:建築・不動産業界に特化した「AIエージェント（業務自動化AI）」の開発・提供。

・書類選考 ・一次面談（カジュアル面談） ・二次面談 ＋ 技術課題 ・オファー面談（ストックオプションの条件についてもご説明します） 初回のご連絡から2週間以内での選考完了を基本としています。在職中の方もご検討いただきやすいよう、日程は柔軟に調整いたします。