提案型営業／経営者視点も学べる／年次関係なくキャリアも年収もアップ◎

データの活用に課題を抱える企業に対し、データ分析サービスを提案する営業。 ＜具体的な仕事内容＞ クライアント企業に対して、データ分析サービスをご提案します。ニーズが高まるデータサイエンティストとタッグを組んで、企業の課題解決や意思決定のご支援をさせていただきます。 【提案の進め方】 ▼サービスを提案できそうな企業のリサーチ・アプローチ 営業手法は電話・メール・HP・SNS・イベントなど幅広いため、得意なアプローチ方法で企業にアプローチをしていきます。 ▼企業課題のヒアリング 売上予測をしたい、需要分析をしたい、最適な販売価格を設定したい、などの課題を丁寧にヒアリングします。 ▼最適なソリューションのご提案 課題を解決させるためのスキルや知識をもつデータサイエンティストをご提案し、解決まで伴走支援をいたします。 ▼ご契約後のアフターフォロー クライアント、データサイエンティスト双方に対するフォローを継続し、関係構築を行います。 【データサイエンティストとは】 人の勘や経験だけに頼らず、数字や事実をもとにより良い判断をするための考え方・技術のことです。 「この商品、売れそう？」 「この価格で本当にいい？」 「どのお客さんにアプローチすべき？」 こうした問いの答えを出すための手段がデータサイエンス。 この分野のスペシャリストをデータサイエンティストと呼びます。 ＜入社後の研修について＞ 入社後は営業や提案の仕方を学ぶ「営業研修」、データ分析の基本知識が身につく「専門研修」からスタート！トータルで約2カ月にわたりじっくりと取り組めるので、未経験の方もしっかりと成長できます。 ■営業研修 営業部メンバーからお客様へのアプローチ方法やアポイントの取り方、提案の進め？など実務ベースの研修で営業の基本を学びます。 ■IT研修 データ分析をIT基礎知識から学べる研修です。データ分析の考え方や、データ分析使われる開発言語の基礎をレクチャーします。研修後も勉強会など継続的に学べる環境があるため、業務を通してキャッチアップできれば問題ありません。

事業急拡大に伴う増員のため

サマリー:・データ分析に関わる実務支援 ・データ活用に関わるコンサルティング

書類選考→一次面接→オンラインテスト→最終面接（代表取締役）→内定 ※選考内容は変更になる場合がございます