正社員 ITエンジニア

AIエンジニア（基盤・強化学習）

株式会社VARIETAS

📍 東京都品川区上大崎 2丁目15-19 BLOCKS MEGURO708号

🕐 10:00〜19:00

この求人の要点

年収: 1,200万〜2,000万円（東京都のITエンジニア求人の中央値500万円）
勤務地: 東京都品川区（転勤：無し）
募集の背景: 当社のプロダクトは、累計50万回を超える受検データと、独自の公平性フレームワークの上に成立しています。
応募の条件: 機械学習／深層学習を用いたモデル開発・運用の実務経験（ミドル以上）

年収 1,200万円〜 2,000万円

月給 1,000,000円〜 1,666,667円

年俸制

東京都のITエンジニア求人420件と比べると

年収の下限1,200万円は、同じ条件の求人の中央値500万円より700万円高め（上位3%）です。
求人タイトルに「未経験歓迎・可」とある求人は、同じ条件の中で4%です。

※ 株式会社ミカミの求人サイトに掲載中の求人から毎日集計しています。年収は求人票に書かれた下限額で比べています。

まだ迷っていても大丈夫です

✓ 匿名OK・今の会社にバレない
✓ 履歴書なし・フォーム入力2分
✓ 担当者が内容を確認して折り返しご連絡

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※ この求人は株式会社ミカミ（厚生労働大臣許可番号：13-ユ-319037）がご紹介する求人です。ご応募はエージェント経由となります。

仕事内容

【1】AIモデル基盤の設計・構築 -AI面接・評価ロジックを支えるモデルの設計・開発・運用 -LLMを中核とした推論パイプラインの構築と高度化 -モデルの品質・再現性・パフォーマンスを担保する基盤整備【2】強化学習・学習サイクルの設計 -オントロジー構築や評価精度向上に向けた強化学習サイクルの研究・適用 -フィードバックを学習へ還元する仕組みの設計と検証 -データ基盤と連携した、継続的なモデル改善プロセスの構築【3】公平性・アラインメントへの取り組み -評価AIの公平性・説明責任・安全性を担保する仕組みへの関与 -モデル／エージェントのアラインメント設計と検証 -ガバナンス要件を満たすモデル運用の実装【4】研究知見のプロダクト実装 -研究的な探索結果を、実プロダクトへ実装可能な形へ落とし込み -AIエージェント基盤（マルチエージェント構成）への組み込みと検証 -知見の体系化・標準化による再現性の確立

ミカミの面談でよく聞く、ITエンジニアの転職の不安

面談の中で、よく相談される不安と、ミカミがすすめている確かめ方です。

1. 客先常駐のままで、将来のキャリアは大丈夫か

転職理由としてよく出る不安です。常駐という働き方そのものではなく、次の職場で「自社で開発できるか」「どんな技術に触れられるか」を確かめて選びます。
2. 特定のツールや業界に偏ったスキルで、通用するか

経験を「使ったツール名」ではなく「何を解決したか」で棚卸しすると、応募できる求人の幅が広がります。
3. 未経験からIT職に移れるか

いきなり高額なスクールに通う前に、独学や小さな案件で実際に手を動かし、向き不向きを確かめる順番をすすめています。

※ ミカミの面談記録から、複数の方に共通する内容をまとめています。個人が特定される内容は含みません。

応募要件

【必須要件】

-機械学習／深層学習を用いたモデル開発・運用の実務経験（ミドル以上） -Python等を用いたAI／ML基盤の実装経験 -LLM・自然言語処理（NLP）領域での研究・開発・応用経験 -「なぜその手法か」を言語化し、議論をリードできる設計力（単なる実装に留まらない方）

【歓迎・尚可】

-強化学習（RL／RLHF等）の研究・実装経験 -モデルアラインメント、公平性、説明可能性（XAI）に関する知見 -データパイプライン・モデル運用（MLOps）の設計・構築経験 -オントロジー／グラフ構造を踏まえたモデル設計の経験 -論文執筆・学会発表などの研究実績 -HRtech／SaaS／BtoBプロダクトでのAI開発経験

募集背景

当社のプロダクトは、累計50万回を超える受検データと、独自の公平性フレームワークの上に成立しています。複数のAIエージェントが厳格なガバナンス要件下でブレずに連動できるのは、評価の精度・公平性・説明可能性を支えるモデル基盤があるからです。「AI面接官」を産業インフラ級へと引き上げ、マルチプロダクト化と「人事OS」構想を本格化させるにあたり、AIモデルそのものの基盤づくりや、強化学習を含む学習サイクルの設計に踏み込めるAIエンジニアを募集します。単に既存モデルを呼び出すのではなく、評価ロジックの根幹を研究と実装の両面から育てられる方を求めています。