機械学習エンジニア（プロダクト開発・MLOps）

プロダクトチームの機械学習エンジニアとして、LLM（プロプライエタリモデル / 自社モデル）をコアとしたプロダクトの開発を担当していただきます。 - LLMなどのML技術を活用し、自社プロダクトの課題解決・価値創出を行うこと - 社内の機械学習 x エンジニアリングの仕組みづくりにオーナーシップをもって取り組むこと - 継続的に開発をしていくために、負債解消に取り組むこと - スケーラブルかつ可用性の高いLLM推論基盤の開発・運用を行うこと 【仕事概要】 1. プロダクト開発 - 機械学習を活用した機能の要件定義、価値検証、開発まで一気通貫で担当 - ユーザーフィードバックや定量指標に基づく継続的改善 - 自社モデルの最適化とプロダクトへの組み込み ∟モデルの推論速度と精度のバランスを考慮した最適化 ∟モデルの軽量化技術の研究と適用 2. 機械学習 x エンジニアリングのリード - 機械学習モデルを組み込むためのプロダクト開発用社内ライブラリの実装 - モデルを効率的にプロダクションデプロイするためのワークフロー整備 - プロダクトコードの最適化、リファクタリング - 他チームへの技術的な支援（アーキテクチャや実装方針の相談） 3. MLOps基盤の開発と改善 - スケーラブルで柔軟な推論基盤の設計と実装 - モデルの継続的な監視とパフォーマンス評価システムの構築 - 本番環境でのモデル運用に関するベストプラクティスの確立 【開発環境】 セキュリティ意識を高く保ちつつ、Claude Code、Devin などの最新のAI開発ツールをフルに活用しています。 - 開発言語: Python - Cloud Platform: Google Cloud / AWS / Azure - プロビジョニングツール: Terraform - CI/CD: GitHub Actions / Argo CD - ミドルウェア: OpenSearch - ドキュメンテーション: Notion / Google Docs - 開発ツール: GitHub / Figma - コミュニケーションツール: Slack / Discord / Google Meet - BIツール: Redash

ELYZAは東大松尾研発のAIスタートアップです。「未踏の領域で、あたりまえを創る」をミッションに、LLM（大規模言語モデル）の社会実装で国内有数の実績をつくってきました。KDDIグループとの資本業務提携を経て、現在は『ELYZA Works』をはじめとするAIプロダクトを多くの企業へ展開する急成長フェーズにあります。 法人向け生成AI SaaS『ELYZA Works』は、クライアント企業が自力でLLMの実装・活用を推進できる環境の構築を目指しています。その実現に向けてLLMやAI Agentといった最先端技術をプロダクトに組み込むため、PdMと連携しながら企画から検証・開発を推進してくださる機械学習エンジニアを募集しています。 製品紹介ページ：https://lp.works.elyza.ai/

サマリー:AI リサーチ＆ソリューション 事業 AI プロダクト 事業

書類選考→カジュアル面談/HR面談→一次面接→二次面接→最終面接→内定・オファー面談 ・選考意思を確認後、1～3回程度の面接を経て最終面接を実施します。 ・選考プロセスの中で、双方の理解促進のためにカジュアル面談や、ご希望に応じて体験入社等を実施いたします。 ・面接の形式については、オンライン/オフラインをご希望に応じて選択できます。またオフィス見学を実施することも可能です。 ・リファレンスチェックの実施を行います。詳細は選考に進んだ際にご案内させていただきます。