D1_【渋谷】データエンジニア　プロジェクトリーダー(PL)

データ基盤構築プロジェクトにおいて、技術リードおよびチームリーディングを担っていただきます。 顧客課題を理解し、要件定義・設計・開発・品質管理まで一貫して推進する役割です。 ＜技術面の具体的な業務イメージ＞ データ基盤の設計・構築・運用（DWH、ETL/ELT処理、クラウド環境など） 非機能要件の整理やアーキテクチャ設計 データパイプラインの構築・最適化 データガバナンスやセキュリティ対応 ※プロジェクトによって範囲は異なります。 ＜管理面の具体的な業務イメージ＞ PJ内の進行管理・課題管理・品質管理 若手メンバーの技術フォロー・レビュー 顧客・PMとの調整、報告対応 一部、PM不在時のリーダー代行 利用技術 【パイプライン構築】  BIダッシュボード製品(Tableau,PowerBI等)  ETL製品(Talend,trocco,Fivetran等)  DWH(Snowflake,RedShift,Synapse,Bigwuery等)  上記に伴う各種クラウドサービス（製品はSaaS、オンプレ問いません） 【データ分析基盤(インフラ)】  AWS、Azure、GCPのサービスを使ったデータ分析基盤構築 上記に属しない、オンプレ製品、SaaS製品を使ったデータ分析基盤構築 上記に伴う、インフラ設計・実装(監視、セキュリティ、認証、ネットワーク) 【備考】 ■利用技術 【パイプライン構築】 　BIダッシュボード製品(Tableau,PowerBI等) 　ETL製品(Talend,trocco,Fivetran等) 　DWH(Snowflake,RedShift,Synapse,Bigwuery等) 　上記に伴う各種クラウドサービス（製品はSaaS、オンプレ問いません） 【データ分析基盤(インフラ)】 　 AWS、Azure、GCPのサービスを使ったデータ分析基盤構築 　上記に属しない、オンプレ製品、SaaS製品を使ったデータ分析基盤構築 　上記に伴う、インフラ設計・実装(監視、セキュリティ、認証、ネットワーク) ■プライム案件/請負について 　現在、全体の約50％がエンドユーザーとの直接取引（プライム案件）となっており、 　その他は大手SIer経由の案件が中心です。 　今後は、エンドユーザーのデータ基盤を直接受託できる体制をさらに強化していく方針です。 ■案件事例 業界横断的に幅広く対応しており、データ活用に特化したコンサルティングや開発実績が豊富です。 大手飲料メーカー：販売予測・需給予測システム構築案件 小売業：在庫最適化モデル構築案件 通信業：顧客解約予測モデル開発案件 製造業：設備故障予兆検知、画像検査自動化案件 物流業：配車最適化、配送ルート最適化案件 エンタメ系：動画からの人物姿勢検出やアノテーション付きAIモデル生成案件 など

当部署は、「データ」を中心としたシステム開発およびコンサルティング業務を担っております。 具体的にはデータ基盤の構築、データ活用支援、AI開発などを行っています。 社内ブランド「dateris（デタリス）」のもと、今後ますます重要性を増すデータ・AI活用の分野において 業界をリードする存在となることを目指しています。 比較的新しい部門であるからこそ、技術力とマネジメント力の双方を磨き、他社を追い抜く成長を目指すフェーズです。 今回、事業拡大に伴い、プロジェクトリーダーとしてチームをリードできる方を募集します。

サマリー:クラウド技術とデータ・AI活用によるDXソリューション事業 ■クラウド総合支援サービスcnaris（クナリス） 生成AI基盤のセキュア構築や、データ分析・数理最適化を用いた現場課題の解決 ビジネス課題の診断・予測から具体的なAI活用までの実行支援 ■データ・AI活用支援サービスdataris（デタリス） AWSを中心とするクラウド環境の設計・導入・移行・運用監視および顧客内製化の伴走支援

書類選考 → 1次面接 → 最終面接 ※選考回数、内容は変更になる場合もあります。