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正社員 ITエンジニア

データサイエンティスト/KDDI×医療データカンパニー/医療用データウェアハウス

株式会社医用工学研究所

📍 株式会社医用工学研究所 本社 〒100-0011 東京都千代田区内幸町一丁目1番1号 帝国ホテルタワー11階 <アクセス> 日比谷駅(東京メトロ日比谷線・千代田線・都営地下鉄三田線)3分、 銀座駅(東京メトロ日比谷線・丸の内線・銀座線)5分、内幸町駅(都営三田線)3分、 有楽町駅(東京メトロ有楽町線、JR山手線・京浜東北線)5分、 新橋駅(東京メトロ銀座線・都営地下鉄浅草線・JR山手線・京浜東北線他)7分

🕐 09:00〜18:00

この求人の要点

年収
800万〜1,500万円(東京都のITエンジニア求人の中央値500万円)
勤務地
東京都(転勤:無し)
募集の背景
少子高齢化が進む日本では、医療従事者の不足や医療費の適性化といった課題があり、医療ビッグデータの利活用が、今、さらに注目…
応募の条件
以下いずれもご経験のある方:医療・ヘルスケア領域におけるデータ統計・分析の実務経験

年収 800万円 〜 1,500万円

月給 210,000円 〜 870,000円

東京都のITエンジニア求人431件と比べると

  • 年収の下限800万円は、同じ条件の求人の中央値500万円より300万円高め(上位16%)です。
  • 求人タイトルに「未経験歓迎・可」とある求人は、同じ条件の中で4%です。

※ 株式会社ミカミの求人サイトに掲載中の求人から毎日集計しています。年収は求人票に書かれた下限額で比べています。

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  • ✓ 匿名OK・今の会社にバレない
  • ✓ 履歴書なし・フォーム入力2分
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※ この求人は株式会社ミカミ(厚生労働大臣許可番号:13-ユ-319037)がご紹介する求人です。ご応募はエージェント経由となります。

仕事内容

【詳細業務】 医療機関、医学研究機関、製薬関連企業からの要件に基づき、医療ビッグデータを活用した分析プロジェクトを推進していただきます。 単なるデータ集計にとどまらず、医療現場や研究現場の課題を理解し、データを通じて解決策を導き出す役割を担っていただきます。 -------- 具体的には以下のような業務を想定しています ■医療・研究機関からの要件整理、課題抽出、仮説構築 ■データ収集・前処理、統計解析、モデリング(機械学習、統計モデリング、数理最適化など) ■医療ビッグデータのスクリーニング、集計、統計分析 ■分析結果の可視化・レポーティング(論文・学会発表支援を含む) ■プロジェクトの進行管理・関係者との折衝 ■医療機関・研究機関のニーズを踏まえた新しいデータ活用・運用改善の提案 ------------------------------------------------------------------------------------------ 【当社の魅力】 ■三重大学発の医療テックベンチャー × KDDI連結子会社というユニークな立ち位置。安定性と先端領域へのチャレンジの両方を兼ね備えた企業。 ■医療機関向け事業で培った国内シェアトップクラスの信頼基盤と、製薬企業向けRWD活用事業の成長性を併せ持つ企業。 ■医療機関、アカデミア、製薬企業など多様なステークホルダーと連携し、エコシステムを構築。健康寿命の延伸という社会的意義の高いミッション。 ■医療用DWH分野では競合が限られており、当社は全国150施設超の導入実績と長年の信頼を背景に、市場で高い認知と優位性を確立。 ■自社で開発・提案・運用までを一貫して担う体制があるからこそ、ユーザー起点で価値提案できる環境。 ■KDDIグループの一員として、AIをはじめとした先端領域のテクノロジーを活用した事業検討を行える環境。 ■医療現場・製薬・研究領域まで広がるリアルワールドデータ(RWD)を武器に、医療の未来を創る新規事業にチャレンジできるフェーズ。 ■年齢・年次を問わず活躍できるフラットな組織。一人ひとりの提案や行動が、事業の方向性や社会インパクトにつながるやりがい。 ------------------------------------------------------------------------------------------ 【このポジションの面白さ・やりがい】 ・医療・研究の最前線に関わり、社会的意義の大きな課題解決に貢献できる ・医療ビッグデータを活用し、最新の統計解析・機械学習スキルを磨ける ・研究成果を論文・学会発表として社会に還元できるチャンスがある ・課題抽出から分析・報告まで一貫してリードでき、幅広い経験を積める ・新技術の活用や業務効率化に挑戦でき、専門性と成長を両立できる

ミカミの面談でよく聞く、ITエンジニアの転職の不安

面談の中で、よく相談される不安と、ミカミがすすめている確かめ方です。

  1. 1. 客先常駐のままで、将来のキャリアは大丈夫か

    転職理由としてよく出る不安です。常駐という働き方そのものではなく、次の職場で「自社で開発できるか」「どんな技術に触れられるか」を確かめて選びます。

  2. 2. 特定のツールや業界に偏ったスキルで、通用するか

    経験を「使ったツール名」ではなく「何を解決したか」で棚卸しすると、応募できる求人の幅が広がります。

  3. 3. 未経験からIT職に移れるか

    いきなり高額なスクールに通う前に、独学や小さな案件で実際に手を動かし、向き不向きを確かめる順番をすすめています。

※ ミカミの面談記録から、複数の方に共通する内容をまとめています。個人が特定される内容は含みません。

応募要件

【必須要件】

【必須条件】 以下いずれもご経験のある方 ・医療・ヘルスケア領域におけるデータ統計・分析の実務経験 ・Python、R、またはBIツール(Tableau、Power BI など)を用いたデータ分析経験 ・顧客(医療機関・研究機関・製薬企業など)との要件定義・調整・折衝の経験 ・データに基づいて課題を整理し、仮説構築〜検証〜報告まで一貫して携わった経験

【歓迎・尚可】

【歓迎する条件】 ・データベースに関する基礎知識および構築・実装経験 ・SQLを用いたデータ処理・前処理の実務経験 ・機械学習、数理統計、数理最適化などのモデリング経験 ・医療情報システム(電子カルテ、部門システム等)や医療業務フローに関する知識・経験 ・学術統計分析に関する知識・経験(論文作成や学会発表支援を含む) ・システム実装やプロジェクト進行管理の経験 __________________________________ 【求める人物像】 ・医療や研究の発展にデータで貢献したいという強い想いを持つ方 ・顧客の声や現場の課題に真摯に向き合い、最適な解決策を導ける方 ・新しい技術や知識の習得に前向きで、変化を楽しめる方 ・複数のステークホルダーと協力し、チームとして成果を出すことを大切にできる方 ・仮説思考・分析思考を持ち、データ利活用による価値創出に意欲がある方 ・誠実かつ責任感を持って業務をやり遂げられる方

募集背景

少子高齢化が進む日本では、医療従事者の不足や医療費の適性化といった課題があり、医療ビッグデータの利活用が、今、さらに注目されています。私たち株式会社医用工学研究所は、三重大学発の学内ベンチャーとして2004年に創業し、医療機関におけるデータ利活用に20年以上に渡って取り組んで来ました。 主力製品「CLISTA!」は業界内で高い知名度を誇り、全国約150以上の医療機関に採用されています。 電子カルテをはじめとするさまざまな医療データの可視化・分析を通じて、医療現場を支える医療用データウェアハウスで国内シェアトップクラスのプロダクトです。 そして今、私たちは次のステージへと踏み出しています。 2023年にはKDDIと資本業務提携。 2025年にはKDDIの連結子会社として新たなフェーズを迎え、KDDIグループの持つアセットを活用した事業展開に取り組み、第二創業期とも言える成長期を迎えています。 KDDIの中期経営戦略におけるヘルスケア事業の一翼を担う企業として、医療機関との連携から約700万人以上のリアルワールドデータ(RWD)のデータ分析に取り組み、先端テクノロジーを活用しながら、医薬品開発や臨床研究、患者さん向けのアプリをリリースするなど、医療の未来を大きく前進させるプロジェクトが本格化しています。 この変革期において、より多くの医療機関や研究機関、製薬企業と連携し、医療データの価値を患者さんへ、そして、社会に還元していくためには、新たな仲間の力が必要です。 「現場の声を生かした課題解決型のプロダクト」であることにこだわりながら、「データ活用を通じ、医療の発展に貢献していく」という大きなビジョンに向かっていく医療の未来をともにつくっていく仲間を募集しています。

企業情報

サマリー:◆医療データの新たな可能性を追求し、社会課題の解決に挑み続けています◆ 医療の進化とともに、医療データの活用がますます重要性を増す今日、私たち医用工学研究所は、医療データの新たな可能性を追求し続けています。 私たちは、三重大発のスタートアップとして創業以来、医療データの利活用に一貫して取り組み、医療機関様向け「CLISTA!」は医療用データウェアハウスの先駆けとして、多くの医療機関様の経営分析、研究促進、業務効率改善に貢献してきました。 2025年春にはKDDIの連結子会社となり、今、まさに第二創業期とも言うべき、新たな成長フェーズへと進もうとしています。  医師や看護師、コメディカル、事務職員、アカデミア、製薬企業、パートナー企業など、医療の担い手の皆さまと共に、課題を解決し、患者さんを支えるためのエコシステム構築が私たちの目指す姿です。 KDDIグループの一員として、先端テクノロジーを活用しながら、新たな価値創出のための基盤整備に取り組み、データの力を活用し、医療機関のサポート、患者さんや製薬企業への新たな価値創出にチャレンジし、未来の医療を共に支える仲間を募集します。 主力製品・サービス:・医療データプラットフォーム(医療DWH、病院経営分析基盤)の開発および提供 ・医療ビッグデータ、医療データサービス、病院経営分析サービスの提供 ・医療データ活用に付帯する一切の業務

選考プロセス

【選考フロー】 書類選考 → 一次面接 → 二次面接 → 最終面接 → 内定 ※場合によっては、変更あり

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