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正社員 ITエンジニア

シニアプロダクトエンジニア/技術と設計でプロダクトをリード◆EdTech / 生成AI×学習体験 / リモート可 / フルフレックス

atama plus株式会社

📍 東京都文京区後楽2-1-2 住友不動産飯田橋ビル5号館 1階 ※2026年12月頃に水天宮・茅場町エリアに移転予定

🕐 09:00〜18:00

この求人の要点

年収
780万〜1,200万円(東京都のITエンジニア求人の中央値500万円)
勤務地
東京都文京区(転勤:無し)
募集の背景
事業拡大に伴う増員です。
応募の条件
Webエンジニアとしての開発経験 5年以上

年収 780万円 〜 1,200万円

月給 520,000円 〜 700,000円

完全月給制

東京都のITエンジニア求人431件と比べると

  • 年収の下限780万円は、同じ条件の求人の中央値500万円より280万円高め(上位17%)です。
  • 求人タイトルに「未経験歓迎・可」とある求人は、同じ条件の中で4%です。

※ 株式会社ミカミの求人サイトに掲載中の求人から毎日集計しています。年収は求人票に書かれた下限額で比べています。

まだ迷っていても大丈夫です

  • ✓ 匿名OK・今の会社にバレない
  • ✓ 履歴書なし・フォーム入力2分
  • ✓ 担当者が内容を確認して折り返しご連絡
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※ この求人は株式会社ミカミ(厚生労働大臣許可番号:13-ユ-319037)がご紹介する求人です。ご応募はエージェント経由となります。

仕事内容

【業務内容】 事業戦略を踏まえた上でプロダクトの中長期的な技術方針を見据えながら、課題構造の整理、設計・実装に取り組んでいただきます。 入社後は、プロダクトや開発プロセスへの理解を深めていただいたうえで、ビジネスサイドと密に連携しながら、徐々に技術的な意思決定やリードをお任せしていく想定です。 <業務内容の例> ・プロダクトオーナー・UX・QAと連携した要件定義・構造設計 ・技術選定、アーキテクチャ設計および継続的な改善 ・実装・コードレビューによる品質担保 ・プロダクト横断での技術課題の整理と改善施策の検討 ・開発プロセスの改善 また、ご経験や志向に応じて、開発メンバーの育成支援や、生産性向上に向けたナレッジ整備、技術力向上のための仕組みづくりにも携わっていただくことを想定しています。 【開発プロダクト・テーマ例】 <生徒向け> ・AI教材「atama+」 ・atama+大学入試利用サービス ・生成AIを利用した学習アプリ ・新規事業/新規プロダクト など ◆参考記事:『学習塾向けAI質問対応サービス 塾講師の負担を軽減』(2026年1月) https://www.nikkei.com/article/DGXZQOUC1566W0V10C26A1000000/ <塾経営者・教室長・講師向け> ・講師向けコーチングサポートツール ・学習管理システム ・atama+塾 顧客管理システム など 【生成AI活用について】 <開発支援> コード補完・設計支援・コード生成・レビューなど、開発プロセス全体において生成AIを活用しています。現時点では特定ツールに固定せず、技術進化のスピードを前提に、セキュリティ・コスト・中長期的な拡張性を考慮した上で試行・選定を行っています。 <プロダクトへの装着> ユーザーが直接触れる学習体験への組み込みから、コンテンツ生成や内部オペレーションの高度化まで、「価値の源泉はどこにあるか」という設計視点での活用を重視しています。 ▼(参考)Amazon Bedrockで実現する 新たな学習体験▼ https://speakerdeck.com/kzkmaeda/amazon-bedrockdeshi-xian-suru-xin-tanaxue-xi-ti-yan <全社的な活用> PdM・Bizを含め、企画検討、プロトタイピング、仮説検証などにも生成AIを活用。 役割に閉じない形で思考と実装を加速させる文化があります。 【開発環境・技術スタック】 ・フロントエンド:TypeScript/Angular/Ionic/React ・バックエンド:Python/Django ・データベース:PostgreSQL ・インフラ:AWS(ECS, RDS Aurora等) ・データ基盤:BigQuery/Streamlit/Looker Studio ・開発ツール:Terraform/Docker/GitHub/CircleCI/Datadog/Playwright ・コミュニケーション:Slack/Jira/Confluence/Miro ・コーディング支援ツール:Cursor/GitHub Copilot/Claude Code/Devin/Takumi 【3分でわかるatama plusのエンジニア】 https://speakerdeck.com/atamaplus/about-atama-plus-engineer

ミカミの面談でよく聞く、ITエンジニアの転職の不安

面談の中で、よく相談される不安と、ミカミがすすめている確かめ方です。

  1. 1. 客先常駐のままで、将来のキャリアは大丈夫か

    転職理由としてよく出る不安です。常駐という働き方そのものではなく、次の職場で「自社で開発できるか」「どんな技術に触れられるか」を確かめて選びます。

  2. 2. 特定のツールや業界に偏ったスキルで、通用するか

    経験を「使ったツール名」ではなく「何を解決したか」で棚卸しすると、応募できる求人の幅が広がります。

  3. 3. 未経験からIT職に移れるか

    いきなり高額なスクールに通う前に、独学や小さな案件で実際に手を動かし、向き不向きを確かめる順番をすすめています。

※ ミカミの面談記録から、複数の方に共通する内容をまとめています。個人が特定される内容は含みません。

応募要件

【必須要件】

・Webエンジニアとしての開発経験 5年以上 ・Webフロントエンドからバックエンドまでの実装経験 ・JavaScript、TypeScriptでの開発経験 ・Webアプリケーションフレームワークでの開発経験(Django, Ruby on Rails, Laravelなど) ・SQLの基本的な知識

【歓迎・尚可】

・Web UIフレームワーク/ライブラリでの開発経験(Angular, React, Vue.jsなど) ・自社サービスでのインフラ設計・開発・運用経験 ・自分で1からなにか作り上げた経験(趣味でもOK) ・AIコーディング支援ツールを活用して開発した経験 ・自社プロダクトの開発経験 ・アジャイル開発の経験 ・チーム開発において、サービス仕様の検討段階(課題整理〜要件定義・設計)から行った経験 ・プロダクト全体設計 / オペレーション構築をリードし、複数のエンジニアを率いてプロジェクトを推進した経験

募集背景

事業拡大に伴う増員です。 atama plusでは現在、既存プロダクトの進化に加えて、複数の新規プロダクトの開発が並行して進行しています。 それに伴い、 ・正解が一つに定まらない教育領域において、仮説検証を前提に要件や設計を更新し続ける必要性 ・学習の文脈や事業モデルごとに異なる制約条件 ・生成AI・学習データの活用を前提としたプロダクト設計・技術選定 を踏まえた技術的意思決定の重要性が高まっています。 各プロダクトは少人数チームで構成され、事業推進を担うビジネスチームと密に連携しながら開発を行います。 その中で本ポジションには、事業やユーザー理解を踏まえながら、「何をどう作るべきか」を技術と設計の観点から定義し、プロダクトを通じて事業価値を最大化する役割を期待しています。 ※役割期待の違いから、『シニアプロダクトエンジニア』と『プロダクトエンジニア』で募集を分けております。

企業情報

サマリー:「教育に、人に、社会に、次の可能性を。」をミッションに掲げ、テクノロジーを活用した学びのあり方の進化に取り組んでいます。 学ぶことで自らの可能性を広げ、自分の未来を自分でつくる人で満ちた社会の実現を目指しています。 教育を一人ひとりに最適化するAI教材「atama+」を全国の塾・予備校4,500教室以上に提供するとともに、atama+を活用した学習塾「進学個別 atama+塾」「atama+ オンライン塾」を運営。 入試での利用や入学前の教育など、大学向けのプログラムも提供しています。2026年3月から企業向けの従業員教育プログラムの提供を開始しました。 ※2026年12月頃に水天宮・茅場町エリアに移転予定 主力製品・サービス:■AI教材「atama+」 全国の塾・予備校に広がっている、AIを活用したラーニングシステムです。 小中高生向けに、一人ひとり100%カスタマイズした学びを実現。 「AI×人」という両者の強みを融合させた、新しい教育のあり方を目指しています。 ■進学個別 atama+塾 AI教材「atama+」や蓄積された膨大な学習データを活用することで 従来の集団塾とも個別指導塾とも異なる形の学びを提供する学習塾です。 生徒はそれぞれが設定した目標達成に向けて自分のペースで学ぶことができます。 ■atama+ オンライン塾 「マンツーマンAI×担任サポート制」のオンライン学習塾です。 atama+による個別最適な学習と、担任のスタディトレーナーによる学習サポートで、 場所や時間に捉われない多様な学習スタイルを中高生・既卒生に提供しています。 ■大学での活用 新しい高大接続と入試の在り方を考える共同研究会 学校法人立命館とatama plusで立ち上げた共同研究会における検討を経て、2022年からatama+を活用した新しい入試制度や入学前教育などでの活用が始まりました。 学校法人立命館との論文を共著しました。「AIを活用した新しい総合型選抜のあり方」 ■駿台atama+オンライン模試 atama plusと駿台がはじめた、オンラインで自宅から受験できる模試です。 きめ細かな弱点分析とフィードバックを試験終了直後から受けることができます。 模試を実力判定・志望校判定のツールで終わらせず、より効率よく力を伸ばす学びのサイクルへつなげます。

選考プロセス

【選考プロセス】 1.カジュアル面談(オンライン) 2.書類選考 3.1次面接(オンライン) 4.2次面接(オンライン) 5.最終面接(対面) 【選考についての補足】 atama plusでは、選考を「相互理解の場」と位置づけています。 書類選考通過後にご参加いただく面接では、対話を通じて、ぜひatama plusのカルチャー、事業、プロダクト等について理解を深めていただければと思います。

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