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正社員(無期契約) ITエンジニア【システム開発・SE・インフラ】

【IT】AI・データ系エンジニア(分析・開発・研究)【実務未経験OK】土日祝休み・完全WEB面接

株式会社WeStyle

📍 基本的にプロジェクト先での常駐勤務となります。 【各プロジェクト先】 関東エリア(東京都・神奈川県エリアがメイン) ※勤務エリア希望は最大限に考慮いたします 【本社】 東京都千代田区有楽町1-7-1 有楽町電気ビル北館3F ⦅最寄駅⦆有楽町駅すぐ

🕐 9:00〜18:00

この求人の要点

年収
250万〜600万円(埼玉県, 東京都, 神奈川県のITエンジニア求人の中央値250万円)
勤務地
埼玉県, 東京都, 神奈川県(転勤:当面なし)
応募の条件
以下のいずれかに該当する方:大学や専門スクール等での学習経験、または関連資格をお持ちの方

年収 250万円 〜 600万円

埼玉県, 東京都, 神奈川県のITエンジニア求人12件と比べると

  • 年収の下限250万円は、同じ条件の求人の中央値250万円と同じ水準です。
  • 求人タイトルに「未経験歓迎・可」とある求人は、同じ条件の中で42%です。

※ 株式会社ミカミの求人サイトに掲載中の求人から毎日集計しています。年収は求人票に書かれた下限額で比べています。

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  • ✓ 匿名OK・今の会社にバレない
  • ✓ 履歴書なし・フォーム入力2分
  • ✓ 担当者が内容を確認して折り返しご連絡
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※ この求人は株式会社ミカミ(厚生労働大臣許可番号:13-ユ-319037)がご紹介する求人です。ご応募はエージェント経由となります。

仕事内容

私たちWeStyleは、大手企業を中心としたAI開発、ERP導入、WEB系システム開発等をはじめ、幅広い領域でシステムコンサル・開発を手掛けます。 メーカー案件を中心に、AI・データ分析・アルゴリズム開発などに携わっていただきます。 研究寄りの業務から、実装・システム開発寄りの業務まで、 幅広い案件があります。 AIやデータ領域での実務経験を活かしたい方を主な対象としています。 【仕事内容】 顧客先に常駐の上で、AIをはじめとした自動化技術の導入支援、開発を行います。 ・データ分析、統計解析を通じた課題抽出およびモデル構築 ・機械学習、深層学習アルゴリズムの設計・開発 ・画像認識、自然言語処理などAI技術を活用したシステム開発 ・データ前処理、特徴量設計、モデル評価などの分析業務 ・AIモデルの実装、システム連携、性能改善等 【プロジェクト例】 ・製造業のデータを活用した分析業務およびAIモデル開発 ・機械学習アルゴリズムの設計、実装、性能評価および改善 ・画像認識や自然言語処理などAI技術を活用したシステム開発 ・データ前処理、特徴量設計、モデル検証などの分析業務 【入社後について】 入社後はスキル・経験・適性・志向を考慮の上、面談によって最適なプロジェクトを決定します。 事前にスキルミーティングを実施し、保有スキルを発揮できるプロジェクトを検討しご提供します。 【仕事の魅力】 ・Weグループと連携して安心・安定・信頼できる環境でお仕事をしていただきます。 ・日本人エンジニアだけでなく、中国、韓国、インド、バングラディッシュ、アメリカなど10数か国のエンジニアが活躍しています。 ・最新技術に触れられる機会も多く、グローバルな視点を持ったエンジニアになることができる環境です。

ミカミの面談でよく聞く、ITエンジニアの転職の不安

面談の中で、よく相談される不安と、ミカミがすすめている確かめ方です。

  1. 1. 客先常駐のままで、将来のキャリアは大丈夫か

    転職理由としてよく出る不安です。常駐という働き方そのものではなく、次の職場で「自社で開発できるか」「どんな技術に触れられるか」を確かめて選びます。

  2. 2. 特定のツールや業界に偏ったスキルで、通用するか

    経験を「使ったツール名」ではなく「何を解決したか」で棚卸しすると、応募できる求人の幅が広がります。

  3. 3. 未経験からIT職に移れるか

    いきなり高額なスクールに通う前に、独学や小さな案件で実際に手を動かし、向き不向きを確かめる順番をすすめています。

※ ミカミの面談記録から、複数の方に共通する内容をまとめています。個人が特定される内容は含みません。

応募要件

【必須要件】

【必須要件】 以下のいずれかに該当する方 ・大学や専門スクール等での学習経験、または関連資格をお持ちの方 ・IT業界での実務経験をお持ちの方(職種・年数不問)

【歓迎・尚可】

【求めるスキル要素】 ・Python等を用いたデータ分析、プログラミングの基礎知識をお持ちの方 ・機械学習や統計解析などデータ分析分野に関する基礎理解をお持ちの方 ・大学、研究、業務でデータ分析やアルゴリズム開発に関わった経験 【歓迎できるスキル】 ・機械学習や深層学習を用いたAI開発プロジェクトの実務経験 ・画像認識や自然言語処理などAI分野の研究または開発経験 ・AWSやGCP等クラウド環境でのデータ分析基盤構築や開発経験 ・データサイエンス分野での研究開発やPoCプロジェクト経験

企業情報

■IT分野 業務系システム開発、インフラ構築、AIシステム開発、大手IT企業の開発プロジェクト等のエンジニア支援 ■製品技術分野 車両開発、部品開発、動力・バッテリ開発、自動車関連開発プロジェクト等のエンジニア支援

選考プロセス

書類選考→面接(1~2回)→内定 オンライン面接にて実施

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