【データサイエンティスト職】未経験から「データ×AI」を自在に操るプロフェッショナルへ／週4リモート可／20代活躍中

データサイエンティストとして、クライアント企業の課題解決や意思決定を支援するためのデータ分析業務を担当していただきます。 入社後2か月間の研修を通じて基礎スキルを身につけたうえで、プロジェクトに参画します。 ■業務内容の一例 ・顧客企業の保有データを用いた分析業務（売上分析、顧客分析、業務改善分析など） ・分析に必要なデータの整備、加工、データベース構築 ・統計手法や機械学習モデルの設計・構築 ・分析結果をもとにしたレポート作成および施策提案 ・AI技術を活用した解析支援（例：論文や先行事例を調査し、業務への適用を検討・実装） 業務内容の変更範囲：会社の定める業務の範囲 ＼PRポイント／ ■9割未経験からスタート！基礎から演習まで学べる2ヶ月間の研修あり。 当社はデータ分析・AI技術を活用し、企業の意思決定や業務改善を支援するデータサイエンス企業です。 入社後は業界トップランナーである取締役の森谷が監修した、データ分析の基礎から応用までを体系的に学べる研修プログラムなどを通してスキルを習得できます。 更には社員の9割がデータサイエンティストで構成されており、異業界・異職種からキャリアをスタートさせた社員が集まっています！ これからデータ分析の専門知識を身につけ、市場価値の高いキャリアを築きたい方に最適な環境です。 ＜研修カリキュラム例＞ ・データ分析業務の概要 ・統計学の基礎 ・SQLの基本操作 ・Pythonを使ったデータ処理　 ・実際のプレゼンテーションを想定した実践演習など ■創立以来、200%増収中の急成長企業！「働きがいのある会社」に3年連続認定！ 2019年設立後、社員数は230名（2026年10月時点）にまでに拡大し、今後は大阪拠点を立ち上げ予定と事業規模も拡大中。 将来的にはグローバルな事業展開も視野に入れており、多様な文化や市場のデータに触れる機会も豊富です。 世界を舞台に活躍したいという意欲をお持ちの方にとって、大きな挑戦と成長の機会があります。 また、挑戦機会や成長環境を評価いただき、GPTW Japan主催の「働きがいのある会社」に3年連続で認定されました。 社員に対してアンケートを実施し制度に反映させるなど、今後も社員一人ひとりが活躍できる職場作りに取り組んで参ります。 ■学習環境が整った、成長を後押しする組織 当社では、データサイエンティストとして継続的に成長できるよう、日常的に学べる環境づくりに力を入れています。 社内では「ラボ活動」として、業務外テーマの分析や技術検証にも取り組んでおり、実案件以外でもデータに触れながら実践力を高めることができ、週1回の勉強会では幅広いテーマで情報をキャッチアップすることができます。 日々の業務と並行して学び続けられる環境があるため、未経験からでも着実に専門性を高めていくことが可能です。 ＼「理念・ビジョン」に関すること／ ★国内トップのデータサイエンス企業を目指して 当社は2019年設立のスタートアップながら、データサイエンス業界で確かな存在感を発揮し、数々の実績を積み重ねています。目指すは「国内トップのデータサイエンス企業」です。単なる技術提供にとどまらず、ビジネスの現場で実際に価値を生み出し続ける存在として、お客様から長く信頼されるパートナーであることを目標としています。 ★“真の実務家”を育て、日本のDXを支える 当社は、「真の実務家」として活躍できるデータサイエンス人材を育成することで、日本のデジタルトランスフォーメーション(DX)を支える企業でありたいと考えています。 理論や技術だけでなく、ビジネス課題を理解し、成果につなげる力を重視している点が当社の特徴です。研修を監修する取締役・森谷は、データサイエンス分野での豊富な実務経験を持ち、データサイエンティスト協会での活動などを通じて業界の発展にも関わってきました。確かな成長環境で真の実務家を目指すことが可能です。 ＼「仕事・事業」に関すること／ ★データアナリティクス事業の最前線 当社はデータアナリティクスを専門とし、顧客企業が抱える課題に対して、データに基づいた意思決定支援を行っています。IT、小売り、サービス業など幅広い業界のデータを扱い、売上向上や業務改善、マーケティング施策の最適化など、実務に直結するテーマに取り組みます。 多様な業界・テーマの分析を経験することで、データサイエンティストとしての視野と応用力を高めることができます。 ★グローバルな挑戦と成長機会 グローバルな事業展開を目指しており、将来的には海外案件に携わるチャンスもあります。多様な文化や市場のデータに触れることで、データアナリストとしての専門性を高めながら、国際的なキャリアを築くことが可能です。 ★未経験からプロフェッショナルへ 未経験からデータアナリストを目指せる環境です。入社後は研修を通じて、データ分析の基礎から応用までを体系的に学ぶことができます。経験豊富な先輩社員が丁寧にサポートするため、安心してスキルアップに専念できます。 ＼「働く人・社風」に関すること／ ★若手が活躍する成長環境 当社では20代の若手社員が多数活躍しており、活気あふれる職場です。未経験スタートという同じ境遇を経験したメンバーと切磋琢磨しながら成長していける環境です。 ★フラットでオープンなコミュニケーション 役職や年齢に関わらず、自由に意見を交わせるフラットな社風です。新しいアイデアや改善提案を歓迎し、積極的に取り入れることで、社員一人ひとりの主体性を尊重しています。困ったことがあれば、すぐに相談できる環境が整っています。社内部活動や社内イベントなど、仕組みとして社内交流できる仕組みもあります。 事業・サービス B向けサービス 一緒に働く人 20代が多い 風土 論理的な人が多い（ロジカルタイプ）, 協業環境（全体主義・プロジェクト型）, 行動的な人が多い（パッションタイプ） 労働環境 年間休日120日以上, 転勤なし, リモートワークOK, 時短勤務あり

増員募集, 更なる組織強化

データアナリティクスラボ株式会社は、2019年に設立されたデータサイエンス・AIを専門とする成長企業です。 「Re with DATA ― データの力でビジネスをアップデートする」を掲げ、企業が抱えるさまざまな課題に対して、データ分析・データ活用・AIなどのテクノロジーを用いた支援を行っています。 現在は230名規模まで組織を拡大し、東京を中心に大阪・名古屋・福岡にも拠点を展開。 設立からわずか数年で急速に事業・組織を成長させています。 ■ データを「分析する」だけではなく、ビジネスの成果につなげる 弊社の事業の中心にあるのは、企業におけるデータ活用を実効性のある形で支援することです。 企業には、売上・顧客・商品・広告・生産・人事など、日々さまざまなデータが蓄積されています。 しかし、データを保有しているだけではビジネス上の価値にはつながりません。 「どの顧客が商品を購入するのか」 「今後の需要はどう変化するのか」 「どの施策が売上につながっているのか」 「業務をどのように効率化できるのか」 「生成AIをどのように事業へ活用できるのか」 このような企業の課題に対して、データを整理・加工・分析し、そこから得られた知見を実際の意思決定や施策につなげていきます。 具体的には、PythonやR、SQLなどを用いたデータ加工・集計、統計解析、機械学習モデルの構築・評価、BIツールを活用した可視化、KPI設計、レポーティングなど、データ活用に必要となる幅広い領域を支援しています。 さらに近年は、生成AI領域にも注力しており、プロンプトエンジニアリング、RAG開発、ファインチューニング、LLMをはじめとした最新技術のリサーチ・実装など、企業のAI活用を技術面から支援しています。 ■ 幅広い業界の企業の課題解決に携わる 弊社の特徴の一つが、特定の業界に限定されず、さまざまな業界の企業に対してデータ活用支援を行っていることです。 金融、製薬、広告、医療、エンターテインメント、不動産、教育、メーカー、インフラなど、多様な業界の企業に対して、それぞれのビジネス課題に合わせたデータ分析・AI活用を提供しています。 主要取引先には、株式会社セブンイレブン・ジャパン、森永製菓株式会社、富士通株式会社、サントリーホールディングス株式会社、東京大学、経済産業省、など大手企業も名を連ねています。 そのため、弊社のデータサイエンティストは、単にデータを処理するだけではありません。 クライアントが抱えているビジネス上の課題を理解し、必要なデータを見極め、適切な分析手法を選択し、分析結果をどのように事業へ活かすのかまで考えることが求められます。 「データ×ビジネス」の両方に向き合うことが、データサイエンティストの大きな特徴です。 ■ データアナリティクスラボが目指すのは「真の実務家としてのデータサイエンティスト」 弊社が創業当初から大切にしているのが、「真の実務家としてのデータサイエンティストを世の中に創造する」という考え方です。 データサイエンスの世界では、統計や数学などの「サイエンス力」、プログラミングやデータ処理などの「エンジニアリング力」、そしてビジネス課題を理解し成果につなげる「ビジネス力」の3つが必要だと考えています。 この3つを組み合わせ、実際の企業課題を解決できる人材を育成・輩出することを目指しています。 そのため、経験者だけを採用するのではなく、IT未経験・異業種からデータサイエンティストを目指す人材の育成にも力を入れています。 入社後には約2か月間の研修を用意し、データサイエンスに必要となる基礎知識・技術を体系的に学習。 その後も実務経験に加えて、社内勉強会や研究活動、資格取得支援などを通じて継続的にスキルを高められる環境を整えています。 「未経験でも入社できる」ことだけをゴールにするのではなく、未経験からスタートした人材が、実際の企業課題を解決できるデータサイエンティストへ成長していくことを重視しています。 ■ 若手が中心となり、会社そのものをつくっていくフェーズ データアナリティクスラボは、完成された大企業ではありません。 むしろ、事業も組織もこれからさらに大きくしていく成長フェーズにあります。 平均年齢は20代後半で、若手メンバーが組織の中心となって活躍しています。 経営陣との距離も近く、年齢や社歴に関係なく、意欲や成果次第で大きな仕事を任される環境です。 自分自身が成長することがそのまま会社の成長につながるダイナミズムを感じられることも、弊社で働く大きな魅力の一つです。 特に、これからさらに事業を拡大していく中で、新しいポジションや組織、仕組みを自分たちでつくっていく機会も増えていきます。 決められた仕事をこなすだけではなく、「会社をもっと大きくするためには何が必要か」「自分なら何ができるか」を考え、行動できる人材が活躍できる会社です。 ■ データサイエンスの可能性を、より多くの企業・人材へ 日本では、AIやビッグデータの活用が急速に進む一方で、データをビジネスに活用できる人材は依然として不足しています。 この社会的な課題に対して、「データを活用して企業の課題を解決すること」と「データサイエンス人材を育てること」の両面からアプローチしています。 企業に対しては、データ分析やAI・生成AIの技術を提供し、事業や意思決定の高度化を支援する。 そして、人材に対しては、実務経験と教育を組み合わせ、未経験からでもプロフェッショナルを目指せる環境を提供する。 この両輪によって、データサイエンスの可能性を社会へ広げていくことが弊社の目指す姿です。 ■ これからのデータアナリティクスラボ 2019年の創業からデータ分析を軸に事業を拡大し、現在ではデータ分析・コンサルティングに加えて、AIなど最先端の技術領域にも事業領域を広げています。 2026年にはGreat Place to Work®の「働きがいのある会社」に3年連続で認定されたほか、AI・データサイエンス領域でのコンテスト入賞や、経済産業省の事業を受託するなど、事業・組織・技術の各方面で活動の幅を広げています。 私たちが目指しているのは、単なる「データ分析会社」ではありません。 データサイエンスを武器に、企業のビジネスを変え、社会を変えていくプロフェッショナル集団です。 「データを使って世の中を変えたい」 「最先端の技術を身につけたい」 「自分自身の市場価値を高めたい」 「若いうちから大きな仕事に挑戦したい」 「成長する会社と一緒に、自分自身も成長したい」 そんな想いを持つ人にとって弊社には大きな可能性があります。 データの力でビジネスをアップデートし、世界をもう一度更新する。 それが、データアナリティクスラボです。

書類選考 ↓ 一次面接（オンライン） ↓ 最終面接（オンライン/対面） ↓ オンラインテスト ↓ 内々定