【ソリューション営業】データ分析・AIを武器に市場価値も年収も上げる／経験不問

「売上を伸ばしたい」 「商品の需要や売上を予測したい」 「業務を効率化したい」 企業が抱えるさまざまな課題に対して、データ分析・AI・DXなどを活用した最適なソリューションを提案する仕事です。 お客様の課題をヒアリングし、解決に必要な知識・技術を持つデータサイエンティストと連携。 提案からプロジェクトのフォローまで一貫して携わり、企業の営業戦略改善や意思決定を支援します。 営業経験は問いません。 「もっと稼ぎたい」「市場価値を高めたい」「成長領域で営業としてキャリアを築きたい」という方を歓迎します。 ＼仕事の進め方／ ①アプローチ サービスを提案できそうな企業やDXを求めている企業をリサーチし、電話・メール・SNS・交流会など様々な手法でアプローチを行います。 広告、通信、製薬、教育、食品など幅広い業界へ対し、個人の裁量でアプローチをしていきます。 決められた方法だけではなく、自分で仮説を立てながらアプローチ方法やトークスクリプトを改善していくことができます。 大手企業にもガツガツアプローチをしていきます！ ②ヒアリング・ご提案 アポイントを獲得したら、お客様が抱えている課題や実現したいことを丁寧にヒアリング。 「売上を予測したい」 「需要を正確に把握したい」 「業務を効率化したい」 など、一社一社異なる課題に対して、データ分析・AI・DXなどを活用した最適なソリューションを提案します。 必要に応じてデータサイエンティストと連携し、技術面も含めて提案内容をつくり上げます。 ③アフターフォロー プロジェクト進行中もお客様と継続的にコミュニケーションを取り、追加のご依頼や新たな課題をキャッチ。 データサイエンティストと連携しながら、継続的なデータ活用・課題解決を支援します。 クライアントを一貫して担当するため、企業の経営や事業運営の深部まで関わることができます。 ※業務内容の変更範囲：会社の定める業務の範囲 ＼仕事の面白さ／ ★「売る営業」ではなく、「課題を解決する営業」 決まった商品を売るのではなく、お客様の課題に合わせて提案内容をつくるのが当社の営業です。 「この課題なら、どんなデータを使えば解決できるか」 「どんな分析をすれば、事業の意思決定に役立つか」 クライアントごとに最適な解決策をつくっていき、データサイエンティストと一緒に伴走支援をいたします。 そのため、営業力だけでなく、データ・AI・DXに関する知識や課題解決力も身につきます。 ★営業×AI・データで、市場価値を高める データサイエンスは、今後さらに需要が高まる成長領域です。 当社では、営業としてお客様と向き合いながら、データ分析・AI・DXについての知識も身につけることができます。 目指せるのは、単なる「営業」ではありません。 ・AI・データ領域に強い営業 ・顧客課題を解決できるソリューション営業 ・データサイエンティストと顧客をつなぐビジネス人材 ・営業組織を牽引するマネージャー など、将来のキャリアの幅を広げることができます。 ＼PRポイント／ ★頑張りを収入とキャリアに還元 成果は、インセンティブやポジションにしっかり反映します。 毎月インセンティブを支給。 成果次第では、入社2～3年で年収1,000万円以上も目指せます。 また、営業部門は今後さらに組織を拡大予定のため、メンバーとして成果を出すだけでなく、 アソシエイト→サブリーダー→ リーダー→マネージャー→ゼネラルマネージャー と、早期にキャリアアップできるチャンスがあります。 実際にメーカー技術職から未経験で入社し、3年で営業部長へ昇格したメンバーもいます。 「自分の力で稼ぎたい」 「早く役職に就きたい」 「会社と一緒に自分も成長したい」 そんな方には、チャンスの多い環境です。 ★最速で拠点長へ。ポスト待ちゼロのキャリア 今後の事業拡大に伴い、大阪支社の立ち上げも予定しています。 将来的には、支社長候補として拠点立ち上げに携わるチャンスも。 ゼロから組織をつくる経験や、大きな裁量を持って事業を動かす経験を積むことができます。 「いつか自分のチームを持ちたい」 「組織づくりにも挑戦したい」 という方にも、早期にチャンスがある環境です。 ★代表取締役直下のフィードバックで実力アップ 営業メンバーは定期的に代表と直接ミーティングを実施。 案件の進め方や営業戦略について、ビジネス経験豊富な代表から直接フィードバックを受けられます。 代表取締役の近藤は、サイバーエージェントで営業責任者を経験した後、複数の企業を立ち上げてきた経営者。 営業として成果を出すための考え方を、経営者から直接学べる環境です。 ＼データアナリティクスラボが目指す未来／ 私たちが目指しているのは、「国内トップのデータサイエンス企業」です。 2019年の設立以来、データ分析・データ活用を専門領域として、さまざまな企業の課題解決を支援してきました。 これからさらに事業・組織を拡大し、データサイエンスの力で企業の意思決定や事業成長を支える存在を目指します。 会社の成長とともに、自分自身も成長したい。 そんな方にとって、大きな挑戦ができるフェーズです。 ＼一緒に働くメンバー／ ★20代・30代が中心の活気あるチーム 不動産営業などの営業経験者だけでなく、メーカー技術職やホテルスタッフ、エンジニアなど、異業種・営業未経験からスタートしたメンバーも活躍しています。 分からないことは気軽に相談でき、先輩社員から学びながら成長できる環境です。 一方で、成果や成長に対する意識が高いメンバーも多く、互いに刺激を受けながら切磋琢磨しています。 事業・サービス B向けサービス, 新規事業開発（事業多角化）に意欲的 一緒に働く人 20代が多い 風土 競争環境（個人主義・一気通貫型）, 論理的な人が多い（ロジカルタイプ）, 行動的な人が多い（パッションタイプ）, 協業環境（全体主義・プロジェクト型） 労働環境 年間休日120日以上, 転勤なし, 時短勤務あり

増員募集, 更なる組織強化, 新規部署立ち上げ

データアナリティクスラボ株式会社は、2019年に設立されたデータサイエンス・AIを専門とする成長企業です。 「Re with DATA ― データの力でビジネスをアップデートする」を掲げ、企業が抱えるさまざまな課題に対して、データ分析・データ活用・AIなどのテクノロジーを用いた支援を行っています。 現在は230名規模まで組織を拡大し、東京を中心に大阪・名古屋・福岡にも拠点を展開。 設立からわずか数年で急速に事業・組織を成長させています。 ■ データを「分析する」だけではなく、ビジネスの成果につなげる 弊社の事業の中心にあるのは、企業におけるデータ活用を実効性のある形で支援することです。 企業には、売上・顧客・商品・広告・生産・人事など、日々さまざまなデータが蓄積されています。 しかし、データを保有しているだけではビジネス上の価値にはつながりません。 「どの顧客が商品を購入するのか」 「今後の需要はどう変化するのか」 「どの施策が売上につながっているのか」 「業務をどのように効率化できるのか」 「生成AIをどのように事業へ活用できるのか」 このような企業の課題に対して、データを整理・加工・分析し、そこから得られた知見を実際の意思決定や施策につなげていきます。 具体的には、PythonやR、SQLなどを用いたデータ加工・集計、統計解析、機械学習モデルの構築・評価、BIツールを活用した可視化、KPI設計、レポーティングなど、データ活用に必要となる幅広い領域を支援しています。 さらに近年は、生成AI領域にも注力しており、プロンプトエンジニアリング、RAG開発、ファインチューニング、LLMをはじめとした最新技術のリサーチ・実装など、企業のAI活用を技術面から支援しています。 ■ 幅広い業界の企業の課題解決に携わる 弊社の特徴の一つが、特定の業界に限定されず、さまざまな業界の企業に対してデータ活用支援を行っていることです。 金融、製薬、広告、医療、エンターテインメント、不動産、教育、メーカー、インフラなど、多様な業界の企業に対して、それぞれのビジネス課題に合わせたデータ分析・AI活用を提供しています。 主要取引先には、株式会社セブンイレブン・ジャパン、森永製菓株式会社、富士通株式会社、サントリーホールディングス株式会社、東京大学、経済産業省、など大手企業も名を連ねています。 そのため、弊社のデータサイエンティストは、単にデータを処理するだけではありません。 クライアントが抱えているビジネス上の課題を理解し、必要なデータを見極め、適切な分析手法を選択し、分析結果をどのように事業へ活かすのかまで考えることが求められます。 「データ×ビジネス」の両方に向き合うことが、データサイエンティストの大きな特徴です。 ■ データアナリティクスラボが目指すのは「真の実務家としてのデータサイエンティスト」 弊社が創業当初から大切にしているのが、「真の実務家としてのデータサイエンティストを世の中に創造する」という考え方です。 データサイエンスの世界では、統計や数学などの「サイエンス力」、プログラミングやデータ処理などの「エンジニアリング力」、そしてビジネス課題を理解し成果につなげる「ビジネス力」の3つが必要だと考えています。 この3つを組み合わせ、実際の企業課題を解決できる人材を育成・輩出することを目指しています。 そのため、経験者だけを採用するのではなく、IT未経験・異業種からデータサイエンティストを目指す人材の育成にも力を入れています。 入社後には約2か月間の研修を用意し、データサイエンスに必要となる基礎知識・技術を体系的に学習。 その後も実務経験に加えて、社内勉強会や研究活動、資格取得支援などを通じて継続的にスキルを高められる環境を整えています。 「未経験でも入社できる」ことだけをゴールにするのではなく、未経験からスタートした人材が、実際の企業課題を解決できるデータサイエンティストへ成長していくことを重視しています。 ■ 若手が中心となり、会社そのものをつくっていくフェーズ データアナリティクスラボは、完成された大企業ではありません。 むしろ、事業も組織もこれからさらに大きくしていく成長フェーズにあります。 平均年齢は20代後半で、若手メンバーが組織の中心となって活躍しています。 経営陣との距離も近く、年齢や社歴に関係なく、意欲や成果次第で大きな仕事を任される環境です。 自分自身が成長することがそのまま会社の成長につながるダイナミズムを感じられることも、弊社で働く大きな魅力の一つです。 特に、これからさらに事業を拡大していく中で、新しいポジションや組織、仕組みを自分たちでつくっていく機会も増えていきます。 決められた仕事をこなすだけではなく、「会社をもっと大きくするためには何が必要か」「自分なら何ができるか」を考え、行動できる人材が活躍できる会社です。 ■ データサイエンスの可能性を、より多くの企業・人材へ 日本では、AIやビッグデータの活用が急速に進む一方で、データをビジネスに活用できる人材は依然として不足しています。 この社会的な課題に対して、「データを活用して企業の課題を解決すること」と「データサイエンス人材を育てること」の両面からアプローチしています。 企業に対しては、データ分析やAI・生成AIの技術を提供し、事業や意思決定の高度化を支援する。 そして、人材に対しては、実務経験と教育を組み合わせ、未経験からでもプロフェッショナルを目指せる環境を提供する。 この両輪によって、データサイエンスの可能性を社会へ広げていくことが弊社の目指す姿です。 ■ これからのデータアナリティクスラボ 2019年の創業からデータ分析を軸に事業を拡大し、現在ではデータ分析・コンサルティングに加えて、AIなど最先端の技術領域にも事業領域を広げています。 2026年にはGreat Place to Work®の「働きがいのある会社」に3年連続で認定されたほか、AI・データサイエンス領域でのコンテスト入賞や、経済産業省の事業を受託するなど、事業・組織・技術の各方面で活動の幅を広げています。 私たちが目指しているのは、単なる「データ分析会社」ではありません。 データサイエンスを武器に、企業のビジネスを変え、社会を変えていくプロフェッショナル集団です。 「データを使って世の中を変えたい」 「最先端の技術を身につけたい」 「自分自身の市場価値を高めたい」 「若いうちから大きな仕事に挑戦したい」 「成長する会社と一緒に、自分自身も成長したい」 そんな想いを持つ人にとって弊社には大きな可能性があります。 データの力でビジネスをアップデートし、世界をもう一度更新する。 それが、データアナリティクスラボです。

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