【データサイエンティスト】IT未経験者歓迎／2か月間の研修でデータサイエンスを学ぶ／土日祝休み／年間休日120日以上／完全週休2日制／賞与年2回／部分リモート可／大卒／平均年齢27歳／在宅勤務／データ分析／AI

【業務内容】 🔸データベース・プラットフォームの構築 🔸データ収集の仕組み開発 🔸データの加工・集計 🔸データの可視化を用いたデータ共有 🔸統計モデルの設計・構築　など （使用言語：SQL　Python） 【案件実績】 🔸広告の効果分析 🔸工場労災データの見える化 🔸化粧品会社へのCRM分析・マーケティング支援 ※業務内容の変更範囲：無し 【スキル内容】 AWS・GCP SQL・Python Tableau・Looker Studio 統計学・データサイエンス ※未経験でも大丈夫！ ２か月間の研修で基礎を網羅します！ 【入社後の流れ】 ◎入社~2か月 統計学、機械学習、深層学習などのインプット（座学）に加え、PythonやSQLを用いたプログラミング、AWS/GCP等クラウドの知識を身につけます。1から100まで教え込むのではなく、仮想案件を想定して「どんな処理が必要か」を自分で考え、実際に手を動かして作り上げる超実践的な研修です。 ◎3ヶ月目以降：プロジェクトに配属しながらOJT 先輩社員がいる2〜3名のチームに配属され、OJT形式で実務をスタート。別の案件に入っている上司のエンジニアとの「1on1（メンター制度）」も定期的に実施し、業務の課題やキャリアについて相談できる手厚いフォロー体制があります。 （目安） おおよそ2年程度で独り立ちし、上流工程から裁量を持って活躍できるレベルに成長できます。 その後は、後輩を育成する「メンター」や、プロジェクトを牽引する「PM/PL」へとステップアップが可能です。 PRポイント 【求職者の皆様へのメッセージ】 SaRのキーワード ＃データサイエンス　＃AI　＃クラウド　＃2か月間の研修　＃未経験 全くの未経験・異業種から データエンジニア・データサイエンティストとして活躍している社員がほとんど！ ━━━　◆　━━━　◆　━━━ 前職経験 販売職・アパレル・教員・社内SE・広告営業 在庫管理や購買予測など 「数字を見ている方が好きだな」「予測をするのが楽しい」 とデータに対しての興味をきっかけに入社しています！ ━━━　◆　━━━　◆　━━━ キャリアイメージ 1年目：分析におけるデータベースの構築・BIツールによるデータの可視化 2年目：顧客データの分析 3年目：AI予測モデルの作成・実装 ⭐未経験からプロへ育てる「2か月間」研修⭐ 統計学や機械学習のインプットから、Python・SQL・AWS/GCPの操作まで集中的に学びます。 仮想案件を想定し、要件定義から「どんな処理が必要か」を自ら考え、実際に手を動かして作り上げる超実践的な研修のため、現場に出た時のギャップが少なく、スムーズに実務に入れます。 ⭐基盤構築から分析まで「一気通貫」で携われる希少環境⭐ データ領域の会社では、「基盤構築（エンジニアリング）」と「AI分析（サイエンス）」で部署が分かれていたり、配属次第でどちらかしか経験できないケースが多々あります。 しかし同社では、データのクレンジングや加工から、AIモデルの作成、BIツールでの可視化まで、分業せずに一貫して経験できるため、市場価値の高いフルスタックなデータサイエンティストへ最短で成長できます。 ⭐「顧客課題を解決する」コンサルタント⭐ 言われたデータを出すだけの裏方作業ではありません。クライアントと直接ミーティングを行い、課題をヒアリングして「データを使ってどう解決するか」を共に考え、分析結果をもとにプレゼン・提案を行います。 「理念・ビジョン」に関すること 【Mission】 人類の時間を取り戻す 【VISION】 人は創造し、機械が処理する社会 【VALUE】 利他の心・挑戦・情熱 「仕事・事業」に関すること 【ソリューション】 迅速で劇的な変化が続く現代においては、変化の波に乗りながらいかに勝ち残り成長するかがビジネス上の命題となっています。 SaRではこうした状況への対応策として、クラウド技術、データサイエンス、AI技術などのテクノロジーを活用したデータの利活用を重要視しています。 情報に基づく意思決定を通じて激しい変化に適応し、持続的な成長を達成できるよう、実践的なデジタルソリューションを提供いたします。 【サービス内容】 データ分析環境の構築と分析 ┗ クラウド技術を活用したデータパイプラインの構築(AWS, GCP,Azure) 各種データソースからのデータ収集システム開発 ┗ ビジネスインテリジェンスの可視化 統計的手法や機械学習手法を用いたデータ分析 ┗ クラウド基盤上での統計モデル・AIモデルの運用 「働く人・社風」に関すること 🏢 組織構成と社風（カルチャー） ◎若手中心でフラットな環境 平均年齢は27歳。社員40名中30名が技術者（エンジニア・データサイエンティスト）という技術者中心の組織です。 ◎女性も活躍しやすい環境（男女比 7：3） 一般的な開発系IT企業と比べると女性の割合が高めです。これは、単なる開発だけでなく、データ分析や顧客へのコンサルティング提案といった「コミュニケーションやビジネス寄り」の業務も含まれるためです。 ◎自己研鑽とノウハウ共有を推奨する文化 毎月1回、業務時間内に全社で集まる時間を設けており、勉強会やノウハウの共有が活発に行われています。「市場価値を上げたい」「手に職をつけたい」という成長意欲の高い社員が集まっています。 ◎顧客に寄り添うコンサルティング要素 案件を丸投げされるのではなく、2〜3名のチームで顧客先に入り、上流の要件定義からプレゼンまで行います。「顧客の課題を一緒に解決する」という伴走型のスタンスが根付いています。 ✨ 2. 活躍している人の特徴 ◎地道な努力を継続できる人 「地道で泥臭い作業」を苦にせず、目標達成までコツコツ頑張れる人が活躍しています。 ◎自発的に学習（行動）している人 統計検定などの勉強を独自に始めている行動力のある人。 ◎素直で柔軟性がある人 他者の意見やアドバイスを柔軟に聞き入れ、吸収できる「キャッチアップ力の高さ」がある人。 ◎自ら仮説検証（PDCA）を回せる人 「このデータから何が言えるか？」を自分で推測し、検証してPDCAを回せる人。 🔹社風にフィットしない人 ◎すぐに目に見える「成果」を求めてしまう人 継続力がなく「早く結果を出したい」と焦ってしまうタイプは、地道なデータ業務に耐えられずミスマッチになりやすいです。 ◎「技術だけ」に向き合いたい人 顧客と話すこと自体が嫌い、相手の意図を汲み取るコミュニケーションを放棄してしまう人は、同社のコンサルティング寄りの立ち位置には合いません。 事業・サービス B向けサービス 一緒に働く人 20代が多い 労働環境 時短勤務あり

増員募集

事業内容と今後の事業展開 🔸データ分析受託事業 🔸データ分析コンサルティング事業 🔸データ分析人材紹介事業 ※認証資格：有料職業紹介許可番号（13-ユ-315042）

面接2回 1次面接（WEB）→適性検査→最終面接（WEB）