VP of AE候補

＜ポジションのミッション ＞ 競争環境が激化し、比較検討・価格圧が常態化する中で、 "「どこで・なぜ・どう勝つか」をGTMとして設計し、事業成果に直結させること"が本ポジションのミッションです。 本ポジションは、単なる営業管理や数値管理ではありません。 AI面接官を起点とした事業において、 - 価格比較に落ちない導入後ROIを軸にした勝ち筋設計 - 重点業界・重点ユースケースへの集中戦略 - 提案ストーリー・Enablementの標準化による受注率向上 - ナショナルクライアント／グループ導入におけるリスク判断 - 既存・新規チャネルを含めたGTM全体の設計と運用 を通じて、 GTMを「属人芸」から「再現可能な成長エンジン」へ昇華させていただきます。 なお本ポジションは、 個人で数字を背負う役割ではなく、Sales／CS／Productと一体で成果を出す統括ポジションです。 ◼︎期待成果（6〜12ヶ月） - 競争環境下でも受注率（Win Rate）が明確に改善 - 導入後ROI・成功条件が定義され、価格比較に落ちない提案が標準化 - 重点業界・重点ユースケースにおける再現可能な勝ちパターンの確立 - 提案ストーリー／Enablementが整備され、誰が提案しても一定水準で勝てる状態 - 既存・新規チャネルを含めたリード獲得〜受注までの流れが構造化 - GTM KPI（売上・受注率・継続／拡張）が経営判断に使われる状態 ◼︎業務詳細 【1】GTM全体設計・KPI統合管理（主責任） - リード → 商談 → 受注 → 継続／拡張までを一気通貫で捉えたGTM KPI設計 - 売上・ARR・受注率・継続率・拡張率などの進捗可視化 - 経営陣が意思決定に使える形での数値整理・示唆出し - GTM全体のボトルネック特定と、改善アクションの優先順位付け 【2】勝ち筋の構造化（ROI・提案ストーリー・Enablement） - 導入後ROIを軸とした価値定義・成功条件の設計 - 比較検討前提でも価格競争に落ちない提案ストーリーの標準化 - 営業・AMが再現性高く使えるEnablement（資料・論点・反論処理）の整備 - 競合比較・差別化要素を踏まえた「勝てる説明」の武器化 【3】重点業界・重点ユースケース選定と集中戦略 - 勝率・LTV・競争環境を踏まえた重点業界／ユースケースの定義 - 「やる／やらない」の判断によるリソース集中 - 短期成果と中長期の競争優位を両立する集中戦略の設計 【4】大型案件・グループ導入のGo／No-Go関与 - ナショナルクライアント・グループ導入案件における勝算・リスク判断 - 不採算・炎上リスク案件の未然回避 - 取るべき案件に集中するための判断基準・意思決定プロセス整備 【5】既存チャネルを活用したリード獲得体制の構築・運用 - セールスパートナー（既存チャネル）の設計・運用 - パートナーごとの特性・人脈を踏まえた役割設計・期待値調整 - 紹介数・商談化率・受注率の可視化と改善 - 属人化しないチャネル運用ルール・成功パターンの整理 【6】新規リード獲得チャネルの設計・開拓 - 導入企業からの紹介を再現性高く発生させる仕組みの設計・運用 - 紹介が自然に生まれる成功条件・導線・コミュニケーション設計 - 既存クライアントを起点としたコミュニティ構想の具体化・検証 - 上記以外も含めた、ナショナルクライアント獲得チャネルの探索・検証 【7】部門横断アライメント（関与） - Sales／CS／Product／Legal／Securityとの整合 - 価格・契約・導入・運用における矛盾解消 - 対外説明・提案の前提条件整理と統一 ※日常的なKPI入力・レポーティングは主担当ではありません ※プロダクト仕様の最終決定権は持ちません ◼︎権限・意思決定範囲 - GTM KPI設計・モニタリング方法の決定 - 重点業界・重点ユースケース選定の主導 - 提案ストーリー／Enablementの最終責任 - プロダクト改善テーマの整理・優先度提言 - 大型案件・グループ導入におけるGo／No-Go判断への関与 ※経営・各部門と連携して進める前提 ※「一人で数字を背負う」設計ではありません

【募集枠：1名】

サマリー:AI面接事業、採用自動化事業、人事AIプラットフォーム事業

書類選考 → AI面接 → カジュアル面談 → 1次面接 → 2次面接 → 最終面接　 ※選考回数、内容は変更になる場合もあります。